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Treatment adherence and associated factors among type 2 diabetes mellitus patients attending a tertiary hospital in Nepal: a cross- sectional study

Questo studio trasversale su 410 pazienti con diabete di tipo 2 in un ospedale di terzo livello in Nepal rivela che la non aderenza al trattamento è altamente prevalente (70%) e che l'età è l'unico predittore indipendente della non aderenza, evidenziando l'urgente necessità di interventi mirati per migliorare gli esiti del diabete.

Autori originali: Anika Dahal, Regidor III Poblete Dioso, Muna Maharjan

Pubblicato 2026-07-30

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CC BY 4.0

Autori originali: Anika Dahal, Regidor III Poblete Dioso, Muna Maharjan

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Immagina il tuo corpo come una città frenetica dove lo zucchero (glucosio) è il carburante che tiene accese le luci e fa muovere il traffico. In una città sana, esiste un sistema perfetto di controllori del traffico chiamati insulina che indirizzano questo carburante esattamente dove deve andare. Ma in una condizione chiamata Diabete di Tipo 2, i controllori del traffico si confondono o smettono di funzionare bene come dovrebbero. Questo causa un accumulo di carburante nelle strade, portando a ingorghi e danni agli edifici della città nel tempo. Per risolvere questo, i medici forniscono ai pazienti una "squadra di manutenzione" sotto forma di medicinali quotidiani, diete speciali e programmi di esercizio fisico. Tuttavia, proprio come ogni squadra, essi funzionano solo se il manager della città (il paziente) li lascia effettivamente entrare e segue l'orario. Questo è chiamato "aderenza". Quando le persone saltano i farmaci o ignorano la dieta, la città torna a essere disordinata, portando a problemi più grandi in seguito. Gli scienziati cercano sempre di capire perché alcune persone seguono il piano perfettamente mentre altre faticano, specialmente in luoghi dove le risorse potrebbero essere limitate.

Questa storia proviene da una recente indagine presso un grande ospedale in Nepal, dove i ricercatori volevano vedere quanto bene le persone con Diabete di Tipo 2 stessero seguendo le istruzioni della loro "squadra di manutenzione". Hanno chiesto a 410 pazienti: "Sta assumendo i suoi medicinali e sta seguendo la sua dieta come le è stato detto?". Hanno utilizzato una speciale lista di controllo chiamata Brief Medication Questionnaire per ottenere le risposte. I risultati sono stati un po' uno sveglia: solo 3 persone su 10 (30,0%) stavano seguendo pienamente il piano. Le altre 7 su 10 (70,0%) saltavano le dosi o tralasciavano i passaggi.

I ricercatori hanno poi giocato a fare i detective per scoprire perché così tante persone stessero faticando. Hanno esaminato tutto, da come erano anziani i pazienti e cosa mangiavano, fino al fatto che avessero altri problemi di salute. Hanno scoperto che l'età era un grande indizio. Il gruppo di persone tra i 51 e i 60 anni aveva il tasso più alto di mancata assunzione dei farmaci, con circa il 75% di loro che non seguiva il piano. Sembra che gli adulti di mezza età affrontino un insieme unico di ostacoli, forse dovendo gestire troppe responsabilità o dimenticando le cose più facilmente. Interessantemente, avere altri problemi di salute (comorbilità) in realtà aiutava! Le persone che avevano il diabete più un'altra condizione erano più propense ad attenersi ai propri medicinali rispetto a quelle che avevano solo il diabete. I ricercatori suggeriscono che questo possa essere dovuto al fatto che avere più problemi di salute rende le persone più attente ai propri medici e le porta a prendere i farmaci più seriamente.

Sorprendentemente, lo studio ha scoperto che le cose che spesso pensiamo siano barriere principali — come non avere molto denaro, essere poco istruiti o anche bere alcol — non mostravano un chiaro legame statistico con la mancata assunzione di farmaci in questo specifico gruppo. Anche il fatto che un paziente prendesse un solo pillola, più pillole o persino iniezioni di insulina non sembrava essere la ragione principale per saltare il trattamento, sebbene quelli con l'insulina avessero tassi di aderenza leggermente inferiori. Un indizio interessante era che i pazienti con livelli di zucchero nel sangue più alti (HbA1c superiore al 7%) sembravano leggermente più motivati a prendere i loro farmaci, forse perché potevano sentire o vedere che il loro controllo stava scivolando via, ma questo non era un segnale abbastanza forte da essere sicuro al 100%.

In definitiva, gli autori concludono che, sebbene molti fattori giochino un ruolo, l'età è il predittore più affidabile di chi potrebbe faticare a seguire il piano. Suggeriscono che per risolvere questo, i medici e le famiglie debbano intervenire. Invece di limitarsi a distribuire prescrizioni, devono offrire un coaching personalizzato, specialmente per coloro che hanno tra i 50 anni, e coinvolgere i familiari per aiutare a ricordare ai pazienti di assumere i farmaci. Lo studio non ha dimostrato che una singola soluzione specifica funzioni per tutti, ma mostra chiaramente che un approccio "taglia unica per tutti" non sta funzionando per il 70% di questi pazienti. Per mantenere la città in funzione senza intoppi, la squadra di manutenzione ha bisogno di una strategia migliore che si adatti alle esigenze specifiche delle persone che sta cercando di aiutare.

Sintesi Tecnica: Aderenza al Trattamento e Fattori Associati tra i Pazienti con Diabete Mellito di Tipo 2 in Nepal

Problematica
Il diabete mellito è un disturbo metabolico cronico con una crescente prevalenza in Nepal, stimata approssimativamente al 10%, il che rappresenta una sfida significativa per la salute pubblica. Una scarsa aderenza al trattamento porta a un controllo inadeguato della glicemia, un aumento del rischio di complicazioni, costi sanitari più elevati e un eccesso di mortalità. Sebbene i dati globali e regionali indichino un'aderenza subottimale, particolarmente nei contesti a basse risorse, esistono prove limitate riguardo ai modelli di aderenza tra i pazienti che frequentano gli ospedali di assistenza terziaria in Nepal. Le revisioni sistematiche esistenti suggeriscono tassi di non aderenza compresi tra il 56,3% e il 71%, tuttavia i determinanti specifici nel contesto nepalese richiedono ulteriori indagini per informare interventi mirati.

Metodologia
Questo studio ha impiegato un disegno descrittivo trasversale di tipo ospedaliero condotto presso l'Ospedale Provinciale di Lumbini a Butwal, Nepal, tra dicembre 2022 e marzo 2023.

Partecipanti: Un totale di 410 pazienti esterni con diabete mellito di tipo 2 confermato (durata ≥6 mesi) in terapia con agenti ipoglicemizzanti orali (OHA) o insulina è stato reclutato tramite campionamento consecutivo non probabilistico. I criteri di esclusione comprendevano la mancata volontà di partecipare o una diagnosi di condizione psichiatrica.
Raccolta dei Dati: Dati sociodemografici, comportamentali e clinici sono stati raccolti tramite interviste strutturate. L'aderenza al trattamento è stata valutata utilizzando il questionario validato Brief Medication Questionnaire (BMQ), che include screen sul regime, sulle convinzioni e sulla memoria. Per l'analisi, l'aderenza è stata dicotomizzata in "aderente" (nessuna risposta positiva) e "non aderente" (una o più risposte positive).
Analisi Statistica: I dati sono stati analizzati utilizzando IBM SPSS versione 21. Le statistiche descrittive hanno riassunto le caratteristiche dei partecipanti. I test del chi-quadrato hanno esaminato le associazioni tra l'aderenza e le variabili categoriche. La regressione logistica binaria è stata utilizzata per identificare i predittori indipendenti della non aderenza, con le variabili che mostravano un $p < 0,20$ nell'analisi bivariata inserite nel modello multivariabile. La significatività statistica è stata fissata a $p < 0,05$ .

Risultati Chiave

Livelli di Aderenza: Solo il 30,0% ( $n=123$ ) dei partecipanti è stato classificato come aderente al proprio regime di trattamento prescritto, mentre il 70,0% ( $n=287$ ) era non aderente.
Associazioni Bivariate:
- Età: È stata trovata un'associazione statisticamente significativa tra l'età e l'aderenza ( $\chi^2 = 8,986; p = 0,029$ ). La proporzione più alta di non aderenza (75,3%) è stata osservata nel gruppo di età 51–60 anni.
- Comorbilità: La presenza di comorbilità è stata significativamente associata all'aderenza ( $\chi^2 = 6,646; p = 0,010$ ). I partecipanti senza comorbilità hanno mostrato una maggiore non aderenza (74,2%) rispetto a quelli con comorbilità (62,5%).
- HbA1c: I livelli di emoglobina glicata (HbA1c) hanno mostrato una tendenza borderline non significativa ( $\chi^2 = 3,152; p = 0,076$ ). Notevolmente, i pazienti con HbA1c >7% hanno dimostrato una maggiore aderenza (35,4%) rispetto a quelli con HbA1c 6,5–7,0% (27,0%).
- Fattori Non Significativi: Non sono state trovate associazioni statisticamente significative tra l'aderenza e sesso, istruzione, stato civile, occupazione, supporto familiare, modelli dietetici, consumo di alcol, attività fisica, durata del diabete, numero di farmaci, tipo di regime terapeutico o sintomi clinici (poliuria, polidipsia, ecc.).
Analisi Multivariabile: Nel modello di regressione logistica binaria, l'età è rimasta l'unico predittore indipendente significativo di non aderenza al livello 0,05. Sebbene le comorbilità e i livelli di HbA1c siano stati inseriti nel modello in base alle tendenze bivariate, non hanno mantenuto la significatività statistica come predittori indipendenti dopo l'aggiustamento.

Significatività e Rivendicazioni
Lo studio conclude che la non aderenza al trattamento è altamente prevalente (70%) tra i pazienti con diabete di tipo 2 che frequentano un ospedale di assistenza terziaria in Nepal. Gli autori affermano che l'età e la presenza di comorbilità sono determinanti statisticamente significativi dell'aderenza nell'analisi bivariata, con l'età che risulta l'unico predittore indipendente nel modello multivariabile.

L'articolo postula che l'elevato tasso di non aderenza evidenzia una sfida critica nella gestione del diabete nei contesti con scarse risorse. Gli autori suggeriscono che la maggiore aderenza osservata nei pazienti con comorbilità possa riflettere una maggiore percezione della malattia o un monitoraggio clinico più stretto, mentre l'alta non aderenza nel gruppo di età 51–60 anni potrebbe essere legata a barriere quali la polifarmacia, la dimenticanza e i cambiamenti nelle strutture familiari (dal passaggio dalle famiglie allargate alle famiglie nucleari).

Raccomandazioni
Sulla base di questi risultati, gli autori raccomandano un approccio incentrato sul paziente che preveda:

L'integrazione dello screening dell'aderenza basato sul BMQ nelle consultazioni ambulatoriali di routine.
Consulenza individualizzata, in particolare per i pazienti di età compresa tra 51 e 60 anni e per quelli con controllo glicemico subottimale.
Semplificazione dei regimi farmacologici laddove clinicamente appropriato.
Coinvolgimento attivo dei membri della famiglia come partner per l'aderenza.
Promozione di un accesso ininterrotto a farmaci antidiabetici accessibili.

Gli autori riconoscono i limiti, tra cui l'affidamento su dati auto-riferiti (soggetti a bias di memoria e di desiderabilità sociale), il disegno trasversale che preclude l'inferenza causale e l'impostazione a centro singolo che limita la generalizzabilità. Chiedono ricerche future che impieghino misure di aderenza oggettive e disegni longitudinali.

Sintesi Tecnica: Aderenza al Trattamento e Fattori Associati tra i Pazienti con Diabete Mellito di Tipo 2 in Nepal

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