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Treatment adherence and associated factors among type 2 diabetes mellitus patients attending a tertiary hospital in Nepal: a cross- sectional study

Cette étude transversale portant sur 410 patients atteints de diabète de type 2 dans un hôpital tertiaire au Népal révèle que la non-observance thérapeutique est très prévalente (70 %) et que l'âge est le seul prédicteur indépendant de la non-observance, soulignant le besoin urgent d'interventions ciblées pour améliorer les résultats du diabète.

Auteurs originaux : Anika Dahal, Regidor III Poblete Dioso, Muna Maharjan

Publié 2026-07-30

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CC BY 4.0

Auteurs originaux : Anika Dahal, Regidor III Poblete Dioso, Muna Maharjan

Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète

Imaginez votre corps comme une ville en pleine effervescence où le sucre (le glucose) est le carburant qui maintient les lumières allumées et fait circuler le trafic. Dans une ville saine, il existe un système parfait de contrôleurs de trafic appelés insuline qui dirigent ce carburant exactement là où il doit aller. Mais dans une condition appelée diabète de type 2, les contrôleurs de trafic se confondent ou cessent de fonctionner aussi bien qu'ils le devraient. Cela provoque l'accumulation de carburant dans les rues, entraînant des embouteillages et des dommages aux bâtiments de la ville au fil du temps. Pour corriger cela, les médecins donnent aux patients une « équipe de maintenance » sous la forme de médicaments quotidiens, de régimes alimentaires spéciaux et de programmes d'exercices. Cependant, tout comme n'importe quelle équipe, ils ne fonctionnent que si le gestionnaire de la ville (le patient) les laisse réellement entrer et suit l'emploi du temps. C'est ce qu'on appelle l'« observance ». Quand les gens oublient leurs médicaments ou ignorent le régime, la ville redevient désordonnée, ce qui entraîne de plus gros problèmes plus tard. Les scientifiques chercheent toujours à comprendre pourquoi certaines personnes suivent le plan parfaitement tandis que d'autres ont du mal, surtout dans les endroits où les ressources peuvent être limitées.

Cette histoire provient d'une enquête récente menée dans un grand hôpital au Népal, où des chercheurs ont voulu voir si les personnes atteintes de diabète de type 2 suivaient bien les instructions de leur « équipe de maintenance ». Ils ont demandé à 410 patients : « Prenez-vous vos médicaments et suivez-vous votre régime comme on vous l'a dit ? » Ils ont utilisé une liste de contrôle spéciale appelée le Brief Medication Questionnaire pour obtenir les réponses. Les résultats ont été un véritable signal d'alarme : seulement 3 personnes sur 10 (30,0 %) respectaient pleinement le plan. Les 7 autres sur 10 (70,0 %) manquaient des doses ou sautaient des étapes.

Les chercheurs ont ensuite joué aux détectives pour découvrir pourquoi tant de gens avaient des difficultés. Ils ont examiné tout, de l'âge des patients et de ce qu'ils mangeaient, jusqu'à la présence d'autres problèmes de santé. Ils ont découvert que l'âge était un indice majeur. Le groupe de personnes âgées entre 51 et 60 ans présentait le taux le plus élevé d'oubli de médicaments, avec environ 75 % d'entre elles ne suivant pas le plan. Il semble que les adultes d'âge mûr fassent face à des obstacles uniques, peut-être en jonglant avec trop de responsabilités ou en oubliant les choses plus facilement. Curieusement, avoir d'autres problèmes de santé (comorbidités) aidait en fait ! Les personnes souffrant de diabète plus une autre affection étaient plus susceptibles de suivre leur traitement que celles qui n'avaient que le diabète. Les chercheurs suggèrent que le fait d'avoir plus de problèmes de santé rend les gens plus attentifs à leurs médecins et les pousse à prendre leurs médicaments plus au sérieux.

Étonnamment, l'étude a révélé que des éléments que nous pensons souvent être des barrières majeures — comme le manque d'argent, le manque d'éducation ou même la consommation d'alcool — ne présentaient pas de lien statistique clair avec l'oubli des médicaments dans ce groupe spécifique. De plus, le fait qu'un patient prenne un seul comprimé, plusieurs comprimés ou même des injections d'insuline ne semblait pas être la raison principale de l'interruption du traitement, bien que ceux sous insuline aient eu des taux d'observance légèrement inférieurs. Un indice intéressant était que les patients ayant des taux de sucre dans le sang plus élevés (HbA1c supérieure à 7 %) semblaient légèrement plus motivés à prendre leurs médicaments, peut-être parce qu'ils pouvaient sentir ou voir que leur contrôle diminuait, mais ce n'était pas un signal assez fort pour en être sûr à 100 %.

En fin de compte, les auteurs concluent que, bien que de nombreux facteurs jouent un rôle, l'âge est le prédicteur le plus fiable de qui pourrait avoir du mal à suivre le plan. Ils suggèrent que pour corriger cela, les médecins et les familles doivent intervenir. Au lieu de simplement distribuer des prescriptions, ils doivent offrir un coaching personnalisé, surtout pour les personnes dans la cinquantaine, et impliquer les membres de la famille pour aider à rappeler aux patients de prendre leurs médicaments. L'étude n'a pas prouvé qu'une solution spécifique fonctionne pour tout le monde, mais elle montre clairement qu'une approche « taille unique » ne fonctionne pas pour 70 % de ces patients. Pour que la ville fonctionne sans accroc, l'équipe de maintenance a besoin d'une meilleure stratégie qui s'adapte aux besoins spécifiques des personnes qu'elle essaie d'aider.

Résumé technique : Observance thérapeutique et facteurs associés chez les patients atteints de diabète de type 2 au Népal

Énoncé du problème
Le diabète sucré est un trouble métabolique chronique dont la prévalence est en hausse au Népal, estimée à environ 10 %, ce qui représente un défi majeur de santé publique. Une mauvaise observance thérapeutique entraîne un contrôle inadéquat de la glycémie, un risque accru de complications, des coûts de santé plus élevés et une mortalité excessive. Bien que les données mondiales et régionales indiquent une observance sous-optimale, particulièrement dans les contextes à ressources limitées, les preuves concernant les schémas d'observance chez les patients fréquentant les hôpitaux de soins tertiaires au Népal sont limitées. Les revues systématiques existantes suggèrent des taux de non-observance compris entre 56,3 % et 71 %, pourtant les déterminants spécifiques dans le contexte népalais nécessitent des investigations plus approfondies afin d'orienter des interventions ciblées.

Méthodologie
Cette étude a utilisé un plan descriptif transversal hospitalier mené à l'hôpital provincial de Lumbini à Butwal, au Népal, entre décembre 2022 et mars 2023.

Participants : Un total de 410 patients externes avec un diagnostic confirmé de diabète de type 2 (durée ≥ 6 mois) recevant des agents hypoglycémiants oraux (OHA) ou de l'insuline ont été recrutés via un échantillonnage consécutif non probabiliste. Les critères d'exclusion comprenaient le refus de participer ou un diagnostic de pathologie psychiatrique.
Collecte de données : Les données sociodémographiques, comportementales et cliniques ont été recueillies par le biais d'entretiens structurés. L'observance du traitement a été évaluée à l'aide du questionnaire bref sur la médication (BMQ) validé, qui comprend des écrans sur le schéma thérapeutique, les croyances et le rappel. Pour l'analyse, l'observance a été dichotomisée en « observante » (aucune réponse positive) et « non-observante » (une ou plusieurs réponses positives).
Analyse statistique : Les données ont été analysées à l'aide d'IBM SPSS version 21. Des statistiques descriptives ont résumé les caractéristiques des participants. Des tests du chi carré ont examiné les associations entre l'observance et les variables catégorielles. Une régression logistique binaire a été utilisée pour identifier les prédicteurs indépendants de la non-observance, les variables présentant un $p < 0,20$ lors de l'analyse bivariée ayant été introduites dans le modèle multivarié. La signification statistique a été fixée à $p < 0,05$ .

Résultats clés

Niveaux d'observance : Seuls 30,0 % ( $n=123$ ) des participants ont été classés comme observants à leur schéma thérapeutique prescrit, tandis que 70,0 % ( $n=287$ ) étaient non-observants.
Associations bivariées :
- Âge : Une association statistiquement significative a été trouvée entre l'âge et l'observance ( $\chi^2 = 8,986 ; p = 0,029$ ). La proportion la plus élevée de non-observance (75,3 %) a été observée dans le groupe d'âge des 51–60 ans.
- Comorbidités : La présence de comorbidités était significativement associée à l'observance ( $\chi^2 = 6,646 ; p = 0,010$ ). Les participants sans comorbidités présentaient une non-observance plus élevée (74,2 %) par rapport à ceux avec comorbidités (62,5 %).
- HbA1c : Les taux d'hémoglobine glyquée (HbA1c) ont montré une tendance non significative limite ( $\chi^2 = 3,152 ; p = 0,076$ ). Notamment, les patients avec une HbA1c > 7 % présentaient une meilleure observance (35,4 %) par rapport à ceux avec une HbA1c comprise entre 6,5 et 7,0 % (27,0 %).
- Facteurs non significatifs : Aucune association statistiquement significative n'a été trouvée entre l'observance et le sexe, l'éducation, l'état matrimonial, l'emploi, le soutien familial, les habitudes alimentaires, la consommation d'alcool, l'activité physique, la durée du diabète, le nombre de médicaments, le type de schéma thérapeutique ou les symptômes cliniques (polyurie, polydipsie, etc.).
Analyse multivariée : Dans le modèle de régression logistique binaire, l'âge est resté le seul prédicteur indépendant significatif de la non-observance au seuil de 0,05. Bien que les comorbidités et les taux d'HbA1c aient été introduits dans le modèle sur la base des tendances bivariées, ils n'ont pas conservé de signification statistique en tant que prédicteurs indépendants après ajustement.

Signification et affirmations
L'étude conclut que la non-observance thérapeutique est très prévalente (70 %) chez les patients atteints de diabète de type 2 fréquentant un hôpital de soins tertiaires au Népal. Les auteurs affirment que l'âge et la présence de comorbidités sont des déterminants statistiquement significatifs de l'observance dans l'analyse bivariée, l'âge étant le seul prédicteur indépendant dans le modèle multivarié.

L'article postule que le taux élevé de non-observance souligne un défi critique dans la gestion du diabète dans les contextes à ressources limitées. Les auteurs suggèrent que la meilleure observance observée chez les patients avec comorbidités peut refléter une perception accrue de la maladie ou un suivi clinique plus étroit, tandis que la non-observance élevée dans le groupe d'âge des 51–60 ans peut être liée à des barrières telles que la polypharmacie, l'oubli et l'évolution des structures familiales (du passage de la famille élargie à la famille nucléaire).

Recommandations
Sur la base de ces résultats, les auteurs recommandent une approche centrée sur le patient impliquant :

L'intégration d'un dépistage de l'observance basé sur le BMQ lors des consultations de médecine externe.
Un conseil individualisé, particulièrement pour les patients âgés de 51 à 60 ans et ceux présentant un contrôle glycémique sous-optimal.
La simplification des schémas thérapeutiques lorsque cela est cliniquement approprié.
L'engagement actif des membres de la famille en tant que partenaires d'observance.
Le plaidoyer pour un accès ininterrompu à des médicaments antidiabétiques abordables.

Les auteurs reconnaissent des limites, notamment le recours à des données auto-déclarées (sujettes aux biais de rappel et de désirabilité sociale), le caractère transversal de l'étude empêchant toute inférence causale, et le cadre monocentrique limitant la généralisabilité. Ils appellent à des recherches futures employant des mesures d'observance objectives et des conceptions longitudinales.

Résumé technique : Observance thérapeutique et facteurs associés chez les patients atteints de diabète de type 2 au Népal

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