Perceptions of undergraduate health professions students on the utilisation of artificial intelligence tools for teaching, learning and assessment: a cross-sectional questionnaire study at a health sciences university in southern India

L'intelligenza artificiale si è spostata silenziosamente dai margini dell'istruzione alla vita quotidiana degli studenti. Non è più solo un concetto futuristico discusso nelle aule universitarie; è uno strumento che molti giovani utilizzano già per studiare, scrivere e risolvere problemi. Per gli studenti che si stanno formando per diventare medici, infermieri e altri professionisti sanitari, questa tecnologia offre un nuovo modo per apprendere concetti medici complessi e praticare il ragionamento clinico senza rischi. Tuttavia, la velocità con cui questi strumenti vengono adottati ha superato le regole formali e le lezioni stabilite dalle scuole. Mentre le università stanno ancora cercando di capire come insegnare con l'intelligenza artificiale, gli studenti la stanno già usando, spesso autonomamente, per affrontare il proprio percorso di studi. Ciò pone una domanda critica: questi futuri professionisti sanitari si fidano della tecnologia o la guardano con sospetto? Comprendere i loro sentimenti è essenziale perché, se gli studenti non accettano questi strumenti, il potenziale beneficio di un feedback più rapido e di un apprendimento personalizzato non potrà essere realizzato.

Un team di ricercatori nell'India meridionale ha deciso di rispondere a questa domanda ascoltando direttamente gli studenti stessi. Hanno condotto un ampio sondaggio coinvolgendo 612 studenti universitari da un'unica università di scienze della salute. Questa università era unica perché ospitava sei diverse professioni sanitarie sotto lo stesso tetto: omeopatia, infermieristica, fisioterapia, farmacia, odontoiatria e Ayurveda. Studiando studenti provenienti da tutti questi diversi background nello stesso luogo, i ricercatori potevano vedere se il campo di studi specifico di uno studente contasse più della sua esperienza personale con la tecnologia. Il sondaggio chiedeva agli studenti riguardo al loro uso passato dell'intelligenza artificiale, come si sentivano nell'usarla per l'insegnamento e la valutazione, e quali vedessero come i maggiori benefici e rischi.

I risultati hanno delineato un quadro di cauta ottimismo. Gli studenti esprimevano generalmente opinioni positive sull'intellamente artificiale nell'istruzione, ma il loro entusiasmo era temperato da una significativa dose di incertezza. Quando venivano interrogati se fossero d'accordo con affermazioni come "L'IA può rendere le lezioni più coinvolgenti" o "L'IA può aiutarmi a comprendere concetti difficili", la maggioranza diceva di sì. L'accordo con queste affermazioni positive variava da circa il 61 al 71 percento. Tuttavia, una parte consistente degli studenti — circa un quarto o un terzo del gruppo per ogni domanda — sceglieva una risposta neutra. Non erano né d'accordo né in disaccordo. I ricercatori suggeriscono che questa neutralità non significhi che gli studenti siano indifferenti; riflette piuttosto una mancanza di esperienza. Circa la metà degli studenti intervistati non aveva mai utilizzato uno strumento di intelligenza artificiale per i propri studi prima di allora. Senza un'esperienza diretta, erano esitanti nel formare un'opinione forte, aspettando di vedere come la tecnologia avrebbe effettivamente funzionato nelle loro classi.

Quando gli studenti esprimevano ciò che apprezzavano, le loro risposte erano pratiche e focalizzate sulla comprensione. Il beneficio più comune che identificavano era che l'intelligenza artificiale potesse migliorare la loro comprensione concettuale e la chiarezza. La vedevano come uno strumento potente per spiegare idee difficili e chiarire i dubbi rapidamente. Apprezzavano anche la velocità e la comodità di ottenere informazioni. Tuttavia, le loro preoccupazioni erano altrettanto radicate nella realtà. La preoccupazione principale era che fare troppo affidamento su questi strumenti avrebbe causato la perdita della loro capacità di pensare in modo critico e indipendente. Temevano anche che le informazioni fornite dalle macchine potessero essere imprecise, obsolete o fuorvianti. Interessante notare che pochissimi studenti esprimevano preoccupazione per la perdita di abilità cliniche pratiche o per l'idea che la tecnologia potesse sostituire i loro futuri lavori, suggerendo che vedevano questi strumenti principalmente come ausili allo studio piuttosto che come sostituti dei loro ruoli professionali.

Uno dei risultati più rivelatori è stato quanto la specifica professione di uno studente influenzasse il suo atteggiamento, più della sua età o degli anni trascorsi a scuola. Gli studenti che studiavano omeopatia esprimevano le opinioni più favorevoli, mentre quelli che studiavano infermieristica e fisioterapia erano i più riservati. Questa differenza suggerisce che la cultura e il curriculum di un programma specifico modellano il modo in cui gli studenti vedono la tecnologia. Ad esempio, i programmi di infermieristica e fisioterapia pongono un forte accento sulla pratica manuale supervisionata e l'interazione umana, aree in cui l'attuale intelligenza artificiale basata sul testo offre poco aiuto. Questi studenti potrebbero semplicemente riconoscere che la tecnologia è meno rilevante per le loro specifiche esigenze di formazione. Al contrario, i ricercatori hanno scoperto che la storia personale di utilizzo dell'intelligenza artificiale di uno studente non cambiava significativamente il suo atteggiamento generale una volta preso in considerazione il suo campo di studi. Questo mette in discussione l'assunto comune secondo cui l'uso più frequente di uno strumento porti automaticamente una persona a sentirsi più a proprio agio; invece, il contesto della loro educazione conta di più.

Forse il punto più fragile della fiducia degli studenti riguardava l'uso dell'intelligenza artificiale per la valutazione. Sebbene gli studenti fossero disposti ad accettare l'IA come un aiuto per l'apprendimento, erano molto meno disposti a lasciare che giudicasse le loro prestazioni. Quando venivano interrogati se si fidassero di un sistema di intelligenza artificiale per valutare equamente il proprio lavoro in test oggettivi, l'accordo scendeva al suo punto minimo e il numero di risposte neutrali raggiungeva il suo massimo. Questa esitazione evidenzia una profonda preoccupazione per l'equità e la responsabilità. Gli studenti sono pronti a usare questi strumenti per imparare, ma non sono ancora pronti a consegnare il potere della valutazione a una macchina senza un chiaro controllo umano.

Lo studio conclude che, sebbene i futuri professionisti sanitari siano aperti all'idea dell'intelligenza artificiale nella loro istruzione, non sono ancora del tutto convinti. Vedono il potenziale per un migliore apprendimento, ma rimangono guardinghi rispetto ai rischi per il loro pensiero critico e all'equità della valutazione automatizzata. I ricercatori sostengono che le università non debbano aspettare che gli studenti scoprano tutto questo da soli. Invezione, le scuole dovrebbero introdurre un curriculum condiviso che insegni a tutti gli studenti delle professioni sanitarie come utilizzare questi strumenti con saggezza, come verificare le informazioni che forniscono e dove risiedono i loro limiti. Affrontando l'incertezza e costruendo la fiducia attraverso l'istruzione, le istituzioni possono aiutare gli studenti a passare da una cauta neutralità a un uso sicuro e responsabile della tecnologia che presto definirà le loro carriere.