Perceptions of undergraduate health professions students on the utilisation of artificial intelligence tools for teaching, learning and assessment: a cross-sectional questionnaire study at a health sciences university in southern India
Cette étude transversale menée auprès d'étudiants de premier cycle en sciences de la santé dans le sud de l'Inde révèle des perceptions généralement favorables mais modérées de l'IA pour l'enseignement et l'évaluation, avec des attitudes variant de manière significative selon la discipline plutôt que selon le genre ou l'exposition préalable, soulignant un besoin critique de programmes de littératie en IA à l'échelle de la faculté pour répondre aux préoccupations concernant la vérification et l'intégrité de l'évaluation.
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L'intelligence artificielle est passée discrètement de la marge de l'éducation à la vie quotidienne des étudiants. Elle n'est plus seulement un concept futuriste discuté dans les amphithéâtres ; c'est un outil que de nombreux jeunes utilisent déjà pour étudier, écrire et résoudre des problèmes. Pour les étudiants se formant pour devenir médecins, infirmiers et autres professionnels de la santé, cette technologie offre une nouvelle façon d'apprendre des concepts médicaux complexes et de pratiquer le raisonnement clinique sans risque. Cependant, la vitesse à laquelle ces outils sont adoptés a dépassé les règles formelles et les leçons que les écoles ont établies. Tandis que les universités cherchent encore comment enseigner avec l'intelligence artificielle, les étudiants l'utilisent déjà, souvent de manière autonome, pour naviguer dans leurs cours. Cela pose une question critique : ces futurs professionnels de la santé font-ils confiance à la technologie, ou la considèrent-ils avec suspicion ? Comprendre leurs sentiments est essentiel car, si les étudiants n'acceptent pas ces outils, le potentiel bénéfique d'un retour d'information plus rapide et d'un apprentissage personnalisé ne pourra être réalisé.
Une équipe de chercheurs du sud de l'Inde s'est donné pour mission de répondre à cette question en écoutant directement les étudiants eux-mêmes. Ils ont mené une vaste enquête impliquant 612 étudiants de premier cycle d'une seule université de sciences de la santé. Cette université était unique car elle abritait six professions de santé différentes sous un même toit : l'homéopathie, les soins infirmiers, la physiothérapie, la pharmacie, la dentisterie et l'Ayurveda. En étudiant des étudiants de ces différents horizons au sein d'un même lieu, les chercheurs pouvaient voir si le domaine d'études spécifique d'un étudiant importait plus que son expérience personnelle de la technologie. Le sondage interrogeait les étudiants sur leur utilisation passée de l'intelligence artificielle, sur ce qu'ils pensaient de son utilisation pour l'enseignement et l'évaluation, ainsi que sur ce qu'ils considéraient comme les principaux avantages et risques.
Les résultats ont brossé le portrait d'un optimisme prudent. Les étudiants avaient généralement des opinions positives sur l'intelligence artificielle dans l'éducation, mais leur enthousiasme était tempéré par une part importante d'incertitude. Lorsqu'on leur demandait s'ils étaient d'accord avec des affirmations telles que « l'IA peut rendre les cours plus stimulants » ou « l'IA peut m'aider à comprendre des concepts difficiles », la majorité répondait par l'affirmative. L'accord avec ces affirmations positives variait d'environ 61 % à 71 %. Cependant, une grande partie des étudiants — environ un quart à un tiers du groupe pour chaque question — a choisi une réponse neutre. Ils n'étaient ni d'accord ni en désaccord. Les chercheurs suggèrent que cette neutralité ne signifie pas que les étudiants sont indifférents ; elle reflète plutôt un manque d'expérience. Environ la moitié des étudiants interrogés n'avaient jamais utilisé d'outil d'intelligence artificielle pour leurs études auparavant. Sans expérience directe, ils hésitaient à former une opinion tranchée, attendant de voir comment la technologie fonctionnerait réellement dans leurs salles de classe.
Lorsque les étudiants se sont exprimés sur ce qu'ils appréciaient, leurs réponses étaient pratiques et axées sur la compréhension. Le bénéfice le plus courant qu'ils ont identifié est que l'intelligence artificielle pourrait améliorer leur compréhension conceptuelle et leur clarté. Ils la voyaient comme un outil puissant pour expliquer des idées difficiles et lever des doutes rapidement. Ils appréciaient également la rapidité et la commodité de l'obtention d'informations. Cependant, leurs préoccupations étaient tout aussi ancrées dans la réalité. La principale inquiétude était que le recours excessif à ces outils ne nuise à leur capacité de réflexion critique et indépendante. Ils craignaient également que les informations fournies par les machines ne soient inexactes, obsolètes ou trompeuses. Curieusement, très peu d'étudiants ont exprimé des inquiétudes concernant la perte de compétences cliniques pratiques ou l'idée que la technologie puisse remplacer leurs futurs emplois, ce qui suggère qu'ils considéraient ces outils principalement comme des aides à l'étude plutôt que comme des substituts à leurs rôles professionnels.
L'une des découvertes les plus révélatrices fut de voir à quel point la profession spécifique d'un étudiant influençait son attitude, plus encore que son genre ou ses années d'études. Les étudiants en homéopathie exprimaient les avis les plus favorables, tandis que ceux en soins infirmiers et en physiothérapie étaient les plus réservés. Cette différence suggère que la culture et le programme d'un cursus spécifique façonnent la perception qu'ont les étudiants de la technologie. Par exemple, les programmes de soins infirmiers et de physiothérapie mettent l'accent sur la pratique manuelle supervisée et l'interaction humaine, des domaines où l'intelligence artificielle textuelle actuelle offre peu d'aide. Ces étudiants reconnaissent peut-être simplement que la technologie est moins pertinente pour leurs besoins de formation spécifiques. En revanche, les chercheurs ont constaté que l'historique personnel d'utilisation de l'intelligence artificielle par un étudiant ne modifiait pas de manière significative son attitude globale une fois son domaine d'études pris en compte. Cela remet en question l'hypoth
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