Perceptions of undergraduate health professions students on the utilisation of artificial intelligence tools for teaching, learning and assessment: a cross-sectional questionnaire study at a health sciences university in southern India

A inteligência artificial passou silenciosamente das margens da educação para o cotidiano dos estudantes. Ela não é mais apenas um conceito futurista discutido em salas de aula; é uma ferramenta que muitos jovens já utilizam para estudar, escrever e resolver problemas. Para estudantes em formação para se tornarem médicos, enfermeiros e outros profissionais da saúde, essa tecnologia oferece uma nova maneira de aprender conceitos médicos complexos e praticar o raciocínio clínico sem riscos. No entanto, a velocidade com que essas ferramentas estão sendo adotadas superou as regras formais e as lições que as escolas estabeleceram. Enquanto as universidades ainda estão tentando descobrir como ensinar com a inteligência artificial, os alunos já a utilizam, muitas vezes por conta própria, para navegar em seus cursos. Isso cria uma questão crítica: esses futuros profissionais da saúde confiam na tecnologia ou a veem com suspeita? Compreender seus sentimentos é essencial porque, se os estudantes não aceitarem essas ferramentas, o potencial benefício de um feedback mais rápido e de uma aprendizagem personalizada não poderá ser realizado.

Uma equipe de pesquisadores no sul da Índia partiu para responder a essa pergunta ouvindo diretamente os próprios estudantes. Eles realizaram um grande levantamento envolvendo 612 estudantes de graduação de uma única universidade de ciências da saúde. Esta universidade era única porque abrigava seis diferentes profissões da saúde sob o mesmo teto: homeopatia, enfermagem, fisioterapia, farmácia, odontologia e Ayurveda. Ao estudar alunos de todos esses diferentes contextos no mesmo lugar, os pesquisadores puderam observar se o campo de estudo específico de um estudante importava mais do que sua experiência pessoal com a tecnologia. O questionário perguntou aos alunos sobre seu uso passado de inteligência artificial, como se sentiam em relação ao uso para ensino e avaliação, e o que viam como os maiores benefícios e riscos.

Os resultados pintaram um quadro de otimismo cauteloso. Os estudantes geralmente mantiveram visões positivas sobre a inteligência artificial na educação, mas seu entusiasmo foi temperado por uma quantidade significativa de incerteza. Quando questionados se concordavam com afirmações como "a IA pode tornar as aulas mais envolventes" ou "a IA pode me ajudar a entender conceitos difíceis", a maioria disse que sim. A concordância com essas afirmações positivas variou entre cerca de 61% e 71%. No entanto, uma grande parte dos estudantes — aproximadamente um quarto a um terço do grupo para cada pergunta — escolheu uma resposta neutra. Eles nem concordaram, nem discordaram. Os pesquisadores sugerem que essa neutralidade não significa que os alunos sejam indiferentes; pelo contrário, provavelmente reflete uma falta de experiência. Cerca de metade dos estudantes pesquisados nunca havia utilizado uma ferramenta de inteligência artificial para seus estudos antes. Sem experiência direta, eles hesitavam em formar uma opinião forte, esperando para ver como a tecnologia realmente funcionaria em suas salas de aula.

Quando os estudantes falaram sobre o que gostavam, suas respostas foram práticas e focadas na compreensão. O benefício mais comum que identificaram foi que a inteligência artificial poderia melhorar sua compreensão conceitual e clareza. Eles a viam como uma ferramenta poderosa para explicar ideias difíceis e esclarecer dúvidas rapidamente. Também apreciaram a velocidade e a conveniência de obter informações. No entanto, suas preocupações eram igualmente fundamentadas na realidade. A principal preocupação era que depender demais dessas ferramentas causaria a perda de sua capacidade de pensar de forma crítica e independente. Eles também temiam que as informações fornecidas pelas máquinas pudessem ser imprecisas, desatualizadas ou enganosas. Curiosamente, pouquíssimos estudantes expressaram preocupação com a perda de habilidades clínicas práticas ou com a ideia de que a tecnologia poderia substituir seus futuros empregos, sugerindo que viam essas ferramentas primariamente como auxílios de estudo, e não como substitutos para seus papéis profissionais.

Uma das descobertas mais reveladoras foi o quanto a profissão específica de um estudante influenciava sua atitude, mais do que seu gênero ou quantos anos de curso possuíam. Estudantes de homeopatia expressaram as visões mais favoráveis, enquanto os de enfermagem e fisioterapia foram os mais reservados. Essa diferença sugere que a cultura e o currículo de um programa específico moldam como os alunos veem a tecnologia. Por exemplo, programas de enfermagem e fisioterapia colocam uma ênfase pesada na prática supervisionada e na interação humana, áreas onde a inteligência artificial atual, baseada em texto, oferece pouca ajuda. Esses estudantes podem simplesmente estar reconhecendo que a tecnologia é menos relevante para suas necessidades específicas de treinamento. Em contraste, os pesquisadores descobriram que o histórico pessoal de uso de inteligência artificial por um estudante não alterava significativamente sua atitude geral quando o campo de estudo era levado em conta. Isso desafia a suposição comum de que simplesmente usar mais uma ferramenta automaticamente tornará uma pessoa mais confortável com ela; em vez disso, o contexto de sua educação importa mais.

Talvez o ponto mais frágil da confiança dos estudantes fosse o uso da inteligência artificial para a atribuição de notas. Embora os alunos estivessem dispostos a aceitar a IA como uma ajuda para o aprendizado, eles estavam muito menos dispostos a deixar que ela julgasse seu desempenho. Quando questionados se confiavam em um sistema de inteligência artificial para avaliar seu trabalho de forma justa em testes objetivos, a concordância caiu para o seu ponto mais baixo, e o número de respostas neutras atingiu seu nível mais alto. Essa hesitação destaca uma preocupação profunda com a justiça e a responsabilidade. Os estudantes estão prontos para usar essas ferramentas para aprender, mas ainda não estão prontos para entregar o poder de avaliação a uma máquina sem uma supervisão humana clara.

O estudo conclui que, embora os futuros profissionais da saúde estejam abertos à ideia da inteligência artificial em sua educação, eles ainda não estão totalmente convencidos. Eles veem o potencial para um melhor aprendizado, mas permanecem cautelosos quanto aos riscos para seu pensamento crítico e para a justiça da avaliação automatizada. Os pesquisadores argumentam que as universidades não devem esperar que os alunos descubram isso por conta própria. Em vez disso, as instituições devem introduzir um currículo compartilhado que ensine todos os estudantes de profissões da saúde como usar essas ferramentas com sabedoria, como verificar as informações que elas fornecem e onde residem seus limites. Ao abordar a incerteza e construir confiança por meio da educação, as instituições podem ajudar os estudantes a passar da neutralidade cautelosa para o uso confiante e responsável da tecnologia que definirá suas carreiras em breve.