Perceptions of undergraduate health professions students on the utilisation of artificial intelligence tools for teaching, learning and assessment: a cross-sectional questionnaire study at a health sciences university in southern India

La inteligencia artificial ha pasado silenciosamente de los márgenes de la educación a la vida cotidiana de los estudiantes. Ya no es solo un concepto futurista discutido en las aulas; es una herramienta que muchos jóvenes ya utilizan para estudiar, escribir y resolver problemas. Para los estudiantes que se forman para ser médicos, enfermeros y otros profesionales de la salud, esta tecnología ofrece una nueva forma de aprender conceptos médicos complejos y practicar el razonamiento clínico sin riesgos. Sin embargo, la velocidad con la que estas herramientas están siendo adoptadas ha superado las reglas y lecciones formales que las escuelas han establecido. Mientras las universidades aún están descifrando cómo enseñar con la inteligencia artificial, los estudiantes ya la están utilizando, a menudo por su cuenta, para navegar por sus cursos. Esto plantea una pregunta crítica: ¿confían estos futuros profesionales de la salud en la tecnología, o la ven con sospecha? Comprender sus sentimientos es esencial porque, si los estudiantes no aceptan estas herramientas, el beneficio potencial de una retroalimentación más rápida y un aprendizaje personalizado no podrá realizarse.

Un equipo de investigadores en el sur de la India se propuso responder a esta pregunta escuchando directamente a los propios estudiantes. Realizaron una encuesta masiva que involucró a 612 estudiantes de pregrado de una sola universidad de ciencias de la salud. Esta universidad era única porque albergaba seis profesiones de la salud diferentes bajo un mismo techo: homeopatía, enfermería, fisioterapia, farmacia, odontología y Ayurveda. Al estudiar a estudiantes de todos estos diferentes trasfondos en un mismo lugar, los investigadores pudieron ver si el campo de estudio específico de un estudiante importaba más que su experiencia personal con la tecnología. La encuesta preguntó a los estudiantes sobre su uso pasado de la inteligencia artificial, cómo se sentían al usarla para la enseñanza y la calificación, y qué consideraban como los mayores beneficios y riesgos.

Los resultados pintaron un cuadro de optimismo cauteloso. Los estudiantes generalmente mantenían visiones positivas sobre la inteligencia artificial en la educación, pero su entusiasmo se veía atenuado por una cantidad significativa de incertidumbre. Cuando se les preguntó si estaban de acuerdo con afirmaciones como "la IA puede hacer que las clases sean más atractivas" o "la IA puede ayudarme a entender conceptos difíciles", la mayoría dijo que sí. El acuerdo con estas afirmaciones positivas oscilaba entre aproximadamente el 61 y el 71 por ciento. Sin embargo, una gran parte de los estudiantes —alrededor de una cuarta parte a un tercio del grupo para cada pregunta— eligió una respuesta neutral. Ni estaban de acuerdo ni en desacuerdo. Los investigadores sugieren que esta neutralidad no significa que los estudiantes sean indiferentes; más bien, probablemente refleja una falta de experiencia. Cerca de la mitad de los estudiantes encuestados nunca habían utilizado una herramienta de inteligencia artificial para sus estudios antes. Sin la experiencia directa, dudaban en formar una opinión sólida, esperando a ver cómo funcionaría realmente la tecnología en sus aulas.

Cuando los estudiantes sí expresaron lo que les gustaba, sus respuestas fueron prácticas y centradas en la comprensión. El beneficio más común que identificaron fue que la inteligencia artificial podría mejorar su comprensión conceptual y claridad. La veían como una herramienta poderosa para explicar ideas difíciles y despejar dudas rápidamente. También apreciaron la velocidad y la conveniencia de obtener información. Sin embargo, sus preocupaciones estaban igualmente fundamentadas en la realidad. La principal preocupación fue que depender demasiado de estas herramientas les haría perder su capacidad de pensar de manera crítica e independiente. También temían que la información proporcionada por las máquinas pudiera ser inexacta, desactualizada o engañosa. Curiosamente, muy pocos estudiantes expresaron preocupación por perder habilidades clínicas prácticas o por la idea de que la tecnología pudiera reemplazar sus futuros empleos, lo que sugiere que veían estas herramientas principalmente como ayudas de estudio en lugar de reemplazos para sus roles profesionales.

Uno de los hallazgos más reveladores fue cuánto influía la profesión específica de un estudiante en su actitud, más que su género o cuántos años llevaban en la escuela. Los estudiantes que estudiaban homeopatía expresaron las visiones más favorables, mientras que los que estudiaban enfermería y fisioterapia fueron los más reservados. Esta diferencia sugiere que la cultura y el currículo de un programa específico moldean cómo los estudiantes ven la tecnología. Por ejemplo, los programas de enfermería y fisioterapia ponen un fuerte énfasis en la práctica supervisada y la interacción humana, áreas donde la inteligencia artificial actual basada en texto ofrece poca ayuda. Estos estudiantes pueden simplemente estar reconociendo que la tecnología es menos relevante para sus necesidades de formación específicas. En contraste, los investigadores encontraron que la historia personal de un estudiante en el uso de la inteligencia artificial no cambiaba significamente su actitud general una vez que se tomaba en cuenta su campo de estudio. Esto desafía la suposición común de que el simple hecho de usar más una herramienta hará que una persona se sienta automáticamente más cómoda con ella; en cambio, el contexto de su educación importa más.

Quizás el punto más frágil de la confianza de los estudiantes fue el uso de la inteligencia artificial para la calificación. Si bien los estudiantes estaban dispuestos a aceptar la IA como una ayuda para el aprendizaje, eran mucho menos propensos a permitir que juzgara su desempeño. Cuando se les preguntó si confiaban en un sistema de inteligencia artificial para evaluar su trabajo de manera justa en pruebas objetivas, el acuerdo cayó a su punto más bajo y el número de respuestas neutrales alcanzó su punto más alto. Esta vacilación resalta una preocupación profunda sobre la equidad y la rendición de cuentas. Los estudiantes están listos para usar estas herramientas para aprender, pero aún no están listos para entregar el poder de la evaluación a una máquina sin una supervisión humana clara.

El estudio concluye que, si bien los futuros profesionales de la salud están abiertos a la idea de la inteligencia artificial en su educación, aún no están totalmente convencidos. Ven el potencial para un mejor aprendizaje, pero siguen recelosos de los riesgos para su pensamiento crítico y la imparcialidad de la calificación automatizada. Los investigadores argumentan que las universidades no deben esperar a que los estudiantes descubran esto por su cuenta. En su lugar, las escuelas deberían introducir un currículo compartido que enseñe a todos los estudiantes de profesiones de la salud cómo usar estas herramientas con sabiduría, cómo verificar la información que proporcionan y cuáles son sus límites. Al abordar la incertidumbre y construir la confianza a través de la educación, las instituciones pueden ayudar a los estudiantes a pasar de la neutralidad cautelosa al uso seguro y responsable de la tecnología que pronto definirá sus carreras.