1804 件の論文
質的かつ社会構成主義的なアプローチを用いた本研究は、中国に滞在するキリバス出身の留学生が、気候変動の脅威にさらされている母国に対して深刻なエコ・アンクサイエティ（環境不安）と悲嘆を経験していることを明らかにしており、彼らが文化的根拠に基づいたコーピング戦略や集団的なアクティビズムを通じてそれらを乗り越えていく様子を提示するとともに、トランスナショナルな文脈における彼らのエージェンシーを認める制度的支援の必要性を強調している。
本研究は、自動化されたシステムへの絶え間ない依存が人間の生産性、満足度、および創造的な独立性にどのように影響を与えるかを分析することにより、日常生活におけるAIの普及した統合がもたらす心理学的含意を調査し、最終的に、このような利便性が人間の潜在能力を高めるものなのか、あるいは個人の個性を犠牲にして人間を密かに条件付けするものなのかを問うものである。
バントゥル県における300世帯を対象としたこの研究は、災害知識、経験、およびリスク認識が、制度への信頼を育むことを通じて地震への備えを促進する一方で、教育と支出はリスク軽減のための支払意思額を高めるものの、経験はそれを低下させることを明らかにしている。
376人のベトナム人Z世代消費者を対象としたこの研究は、信頼がソーシャルショッピングの意図を直接的に駆動する一方で、信憑性は主観的規範を通じて間接的に影響を与え、また信憑性（believability）は直接的および間接的な両方の効果を及ぼすことを明らかにしており、ソーシャルコマースにおける心理的信頼と社会的合意の明確な役割を浮き彫りにしている。
6,000万件の#BlackLivesMatterに関するツイートを分析することにより、本研究は、集団的な怒りの強さではなく、その持続性の高まりが、社会運動の活動の急増を予測するための信頼できる早期警戒信号として機能することを実証している。
30本の査読済み論文を対象としたこの系統的レビューは、高等教育における文化的に応答的な実践が学生のローカス・オブ・コントロールを調整し、より大きな学術的エージェンシー、レジリエンス、そして成功を促進することを実証するCRLoCパラダイムを提唱している。
本研究は、3万件のニュース記事のコーパスに対して感情分析、トピックモデリング、および批判的談話分析を組み合わせた混合研究法を採用しており、中国メディアがAIを国家発展の文脈で主に肯定的に枠付けしている一方で、ドイツメディアはChatGPTの出現前後におけるそれぞれの異なる社会政治的文脈を反映し、楽観主義と批判的な精査のバランスを取ることで、よりアンビバレントな姿勢を採用していることを明らかにしている。
本研究は、203人のパキスタン人看護師を対象とした潜在プロファイル分析を用いて4つの異なる心理的・精神的リソースのプロファイルを特定し、ウェルビーイングがこれらのグループ間で大きく異なることを明らかにした上で、介入は一般的ではなく、動機付け、コミットメント、自己効力感、および職場におけるスピリチュアリティの特定の組み合わせに合わせて調整されるべきであることを示唆している。
本論文は、調査に基づくクラスタリングが独立した実世界の成果を予測する能力を測定することによって、その経験的な妥当性を評価する新しい指標である交差検証予測精度（CVPA）を導入し、この手法が数学的にコンパクトなグループと社会的に意味のあるグループを効果的に区別できること、およびトランスフォーマーベースの埋め込みの恩恵を受けつつ、専門家による手動のクラスタリングと同等の性能を発揮することを実証する。
ジンバブエの高等教育部門における決定的な規制上の空白に対処するため、本研究は質的な複数事例研究デザインを用い、倫理的、公平かつ効果的なAI統合を導くための、国家および国際的な戦略と整合した、文脈に即した8次元のAI政策フレームワークを提案するものである。