Climate adaptation and livelihoods: Measuring vulnerability and job creation in India

技術要約：インドにおける気候適応と生計

問題提起
本論文は、労働力の大部分が非正規雇用であり、極端な気象事象に対して非常に脆弱な状況にあるインドにおいて、気候変動と生計の不安定性が交差する問題を取り上げている。インドは1995年から2024年の間に極端な気象の影響を最も受けた10カ国に入っており、今後、熱波、洪水、干ばつ、海面上昇などの頻度と強度が急増すると予測されている。これらの生物物理学的なリスクは、数百万人もの命と生計を脅かし、潜在的に数百万人規模の雇用の喪失につながる可能性がある。従来の枠組みでは、生態学的危機と雇用の危機を別々に扱うことが多く、それによって複合的な影響への対処に失敗したり、既存の脆弱性を悪化させたりする可能性がある。本論文は、制度的な気候適応活動が、インドにおける気候危機と生計危機の両方に同時に対処できるかどうかを明らかにすることを目的としている。

調査手法
本研究では、適応策を追跡し優先順位を付けるために、2つの補完的なツール、すなわち「生計脆弱性指数（LVI）」と、雇用創出のための「産業連関（I-O）分析」を用いている。

1. 生計脆弱性指数 (LVI):

   • データソース: 指数は、定期労働力調査（PLFS）2021-22、全インド債務・投資調査（AIDIS）2019、および状況評価調査・土地・家畜保有量（SAS–LHS）2019のデータを利用している。
   • 空間単位: PLFSデータは地区レベルでは利用できないため、指標はNSS地域レベルで推定されている。
   • 指標: LVIは、感度（sensitivity）と適応能力（adaptive capacity）を反映する指標を組み合わせ、等しく重み付けしている。
     • 農村部LVI (8指標): 非農業部門の非正規雇用、所有地の不在、天然資源セクターへの依存、指定カースト（SC）および指定部族（ST）の人口比率、無償労働のジェンダー的分布、灌漑農地（逆相関）、地下水への依存、および気候災害による作物損失。
     • 都市部LVI (5指標): 非農業部門の非正規雇用、所有地の不在、天然資源セクターへの依存、指定カースト（SC）/指定部族（ST）の人口比率、および無償労働のジェンダー的分布。
   • 正規化: 指標は最小最大法（min-max approach）を用いて正規化される。ほとんどの指標は脆弱性と正の相関があるが、灌漑農地は逆の相関がある。最終的な地域のLVIは、正規化された指標の平均値となる。

2. 雇用創出推定 (産業連関分析):

   • フレームワーク: インドの2018年OECD産業連関表（2021年版）とPLFS 2017-18のデータを用い、雇用の乗数効果を推定している。
   • 選択された活動: 異なる気候災害に対処するため、5つの代表的な適応活動を選択した。
     1. 安全な避難所（サイクロン）
     2. 冷却センター／冬季シェルター（極端な暑さ／寒さ）
     3. 防潮堤（海面上昇）
     4. 水貯留ダム（干ばつ）
     5. 建設または復元された湿地およびマングローブ（洪水）
   • 計算: PLFSの産業分布とIOTセクターを照合することで、雇用・産出係数を導出した。投入産業への重み付けは、様々なソース（FEMA、NABARD、英国環境庁など）からのコスト構造に基づき割り当てられた。この分析は、100万米ドル投資あたりの直接および間接的な雇用数を推定している。

主な結果

1. 空間的脆弱性 (LVI):

   • LVIは、多様な農業気候帯にわたる優先地域を特定しており、脆弱性が単一の州や地理に限定されないことを示している。
   • 最も脆弱な農村地域: 北部オディシャ州、北部チャッティースガル州、南部アンドラ・プラデーシュ沿岸部、西部ラジャスタン州、南部オディシャ州。
   • 最も脆弱な都市地域: 北部チャッティースガル州、北部オディシャ州、内陸部テランガーナ州北東部、南部上ガンジス平原（ウッタル・プラデーシュ州）、北部ラジャスタン州。
   • これらの知見は、農業気候帯がしばしば行政上の州境界を越えていることを示唆しており、同様の気候リスクを持つ地域に対する州をまたいだ計画の必要性を物語っている。

2. 雇用創出指標:

   • 100万米ドル投資あたりの雇用数: 5つの代表的な適応活動に100万米ドルを均等に投資した場合、約130件の雇用（直接70件、間接60件）が創出される。
     • 安全な避難所: 約177件。
     • 冷却センター: 約157件。
     • 防潮堤: 約136件。
     • 水貯留ダム: 約99件。
     • 湿地／マングローブ: 約83件。
   • マクロレベルの影響:
     • インドのGDPの1.5%（約500億米ドル）を気候適応に投資することで、約650万人の雇用を創出し、これは2017-18年の労働力の1.3%に相当する。
     • 適応に1.5%、緩和に1.5%を投資する合計3%のGDPを投じるプログラムを組み合わせると、化石燃料ベースのプログラムと比較して、約970万人の純増を生み出す。これは労働力の約2%の純増に相当する。
     • 比較として、化石燃料ベースのプログラムに100万米ドルを投資すると、わずか約47件の雇用しか生まれないのに対し、気候緩和（再生可能エネルギー＋効率化）は約158件の雇用を生み出す。

意義と主張
本論文は、以下の点を通じて、グローバルサウスにおける気候適応のベースラインと進展の評価に貢献すると主張している。

1. 優先地域の特定: 分布および生計の考慮事項（非正規性、土地なし、ジェンダー、社会的疎外）を生物物理学的なリスクと統合したターゲット指標（LVI）を提供することで、適応投資が最も必要とされる地域を特定している。
2. 成果指向の追跡: 適応介入による雇用創出のインパクトを定量化するための指標として、一連の雇用創出推定値を提供し、純粋な生物物理学的または財務的指標を超えたアプローチをとっている。
3. 政策統合: 気候適応への投資は、生計を確保すると同時に、気候災害に対するレジリエンス（回復力）を構築できると論じている。本論文は、こうした投資が、高い非正規性と不安定な雇用を特徴とするインドの「生計危機」に対処できると断じている。
4. 公平性と文脈: 適応戦略は、社会的疎外と気候曝露の交差を扱う、文脈依存的なものである必要があることを強調しており、これはグローバルサウス諸国にとって重要である。

著者が指摘する限界事項

• LVIは相対的な尺度である。低い指数値は、絶対的な脆弱性が低いことを意味するわけではない。
• 指標および次元の等価な重み付けは、検討の余地はあるものの妥当な選択であるが、代替的な重み付けスキームについてのさらなる調査が求められる。
• LVIは時系列データではなく、あくまでベースラインのスナップショットを示すものであるが、手法としては将来の調査データを用いた経時的な変化の追跡が可能である。
• 雇用創出の推定には、家計支出の増加による誘発雇用（乗数効果）が含まれていないため、総雇用への影響は過小評価されている可能性がある。
• このビジョンは、創出される新しい仕事が、主に非正規な経済の中で、安定した収入を伴うフォーマルなものであることを前提としている。