Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

公衆衛生の世界において、数字は誰を助けるべきかを決定するための言語です。自然災害や戦争などの危機が発生した際、援助団体は、何人の人々が病に倒れ、何人が負傷し、どのような薬やシェルターを必要としているかを把握するために、調査やデータに頼ります。数十年にわたり、障害を持つ人々を数える標準的な方法は、「あなたは障害がありますか？」という単純な質問を投げかけることでした。もし答えが「はい」であれば、その人は単一のグループ内の一つの単位としてカウントされます。このアプローチは、障害を、個人の環境や特定の障害の種類、あるいは日々直面する障壁によって変化する複雑な経験としてではなく、ファイルに押されたスタンプのような、固定されたラベルとして扱うものです。問題は、この単純な計数方法が、最も脆弱な人々を見落としがちであることです。それは、精神的なトラウマや学習障害といった目に見えない障害を持つ人々や、壊れた道路やスロープの欠如によってのみ移動能力が制限されている人々を見ることができません。データが不完全であれば、それに続く援助も不完全なものとなり、何百万人もの人々が切実に必要としている支援を受けられなくなってしまうのです。

リバプール・ジョン・ムーア・大学の研究者による新しい研究は、なぜこのような格差が存在するのか、そしてそれが紛争地の人々にどのように害を及ぼしているのかを調査しています。研究チームは、2010年から2024年の間に発表された科学文献を幅広くレビューし、研究者や保健当局が伝統的に統計をどのように用いて障害者を研究してきたかを調査しました。彼らは、使用されているツールや手法を理解するために、41の異なる研究を精査しました。彼らが発見したのは、硬直性のパターンでした。ほとんどの研究は、ある一点の時点における固定された質問を行う標準的な調査に依存していました。これらの調査は、視覚障害のある人、車椅子を利用する人、あるいは戦争による心理的傷跡に苦しむ人の間の膨大な違いを無視して、あらゆる種類の障害を一括りに一つの大きなカテゴリーにまとめてしまうことがよくありました。さらに、調査対象者の選定方法においても、孤立している人々や到達困難な地域に住む人々、あるいは外見には現れない疾患を持つ人々が体系的に排除されていました。

研究者たちは、なぜ障害を持つ人々がこれらの統計の中で不可視のままなのか、その主な理由を4つ特定しました。第一に、使用されている数学モデルが静的すぎることです。これでは、環境の変化や時間の経過に伴って、個人の機能能力がどのように変化するかを捉えることができません。第二に、データの細分化における広範な失敗です。データの多くは、特定のニーズを持つ人々が何人いるかを報告する代わりに、単に「障害者」と表示するだけであり、これが異なるグループが直面する独自の課題を隠してしまいます。第三に、調査対象者の選定方法が、自閉症や心的外傷後ストレス障害（PTST）といった非身体的な障害を持つ人々を体系的に排除しています。これは、質問が彼らを見つけ出すように設計されていないためです。最後に、測定に使用されるツールが柔軟性に欠けており、スティグマ（社会的偏見）や恐怖によって回答をためらう人々が存在するような、混沌とした危機的な状況下でうまく機能しません。

これらの統計的エラーがいかに危険であるかを示すために、著者らはシリアの状況を詳しく検討しました。この紛争の影響を受けている国では、政府記録の破壊により、人道支援団体は独自の調査に基づいて人口を数えなければなりません。この研究は、2つの主要な評価の間で報告された数値の驚くべき変化を浮き彫りにしています。2022年の報告書では、シリア人口の29パーセント、すなわち約420万人が障害と共に生活していると推定されました。しかし、わずか1年後、わずかに異なる調査ツールと異なる計数方法を用いた新しい報告書では、障害者はわずか17パーセント、約260万人であると推定されました。人口が突然健康になったわけでも、何百万人もの人々が負傷から回復したわけでもありません。数値の減少は、純粋に、質問の内容と、誰を障害者としてカウントするかを決定するルールの変更による副産物でした。

この方法論の変化は、即座に、かつ深刻な現実世界の結末をもたらしました。国際的な資金提供や援助の分配はこれらの数値に直接結びついているため、この急激な減少により、150万人以上の人々が事実上、公式の計画から消し去られたのです。その結果、専門的な保護サービスやリハビリテーションセンター、さらには車椅子や補聴器のような物資の提供が、これらの人々に対して削減、あるいは完全に打ち切られました。この研究は、統計ツールの選択が単なる学術的な演習ではなく、脆弱な人々が命を救うための援助を受けられるか、あるいは取り残されるかを決定する決断であることを示しています。

著者らは、現在の数え方は現代の危機の現実に対して根本的に欠陥がある、と結論付けています。彼らは、公衆衛生機関は、幅広く画一的なカテゴリーの使用をやめ、代わりに、障害の種類、症状の重症度、そして年齢や性別によって細分化した詳細なデータを収集しなければならないと主張しています。また、現地の文脈に適応し、メンタルヘルスの葛藤のような目に見えない状態を捉えることができる調査ツールを求めています。最も重要なことは、障害を持つ人々自身がこれらの調査の設計に関与しなければならないということです。彼らが数えようとしている人々自身の声に耳を傾けることで、援助団体は、データが人間の経験の真の複雑さを反映することを保証でき、現在多くの人々を暗闇に取り残している統計的な抹消を防ぐことができるのです。