Barriers and Enablers of Online Instruction in Hospitality Education in the Philippines: An Exploratory Study

"필리핀의 호텔경영 교육에서 온라인 수업의 장벽과 촉진 요인: 탐색적 연구"에 대한 상세한 기술적 요약입니다.

1. 문제 제기

호텔경영 교육은 본질적으로 경험적이며, 시뮬레이션, 서비스 기반 학습, 그리고 요리 및 제과와 같은 실습 실기 교육에 크게 의존합니다. 관광 및 호텔 산업이 국내총생산 (GDP) 에 크게 기여하는 필리핀에서는 안정적 인프라를 갖춘 선진국과 구별되는 독특한 도전 과제들이 온라인 수업 전환 과정에서 나타납니다.

본 연구는 기존 문헌의 중요한 공백을 해소합니다. 즉, 학생의 준비도나 일반적인 디지털 역량에 초점을 맞춘 연구는 많지만, 필리핀 맥락에서 호텔경영 교사의 관점에 대한 데이터는 부족합니다. 주요 쟁점은 다음과 같습니다.

• 인프라 결여: 불안정한 인터넷 연결, 정전, 그리고 기기 접근성 제한.
• 교육학적 한계: 가상 환경에서 물리적 실습실 감독 및 실기 평가의 어려움을 재현하는 데 따른 난제.
• 신흥 기술: 인공지능 (AI) 의 규제되지 않은 통합 및 이에 대한 윤리적·효과적 활용을 위한 교사 교육 부재.
• 교사 복지: 원격 수업 기간 중 업무량 증가, 번아웃, 그리고 가족 책임과 전문적 의무 사이의 균형 유지 어려움.

2. 연구 방법

본 연구는 두 가지 명확한 단계로 구성된 순차적 탐색적 혼합 방법론을 적용했습니다.

• 1 단계: 질적 연구 (주제 분석)

  • 참여자: 필리핀의 공립 (n=38) 및 사립 (n=30) 고등교육기관 소속 호텔경영 교사 68 명.
  • 표본 추출: 온라인/하이브리드 수업 경험이 있는 강사를 목적 표본 추출 (Purposive sampling) 방식으로 선정.
  • 데이터 수집: 대면 및 온라인을 통한 반구조화 인터뷰로, 주요 쟁점, 전략, 그리고 AI 경험에 초점을 맞춤.
  • 분석: 두 명의 연구자가 독립적으로 코딩하고 합의 검토를 거쳐 등장하는 주제를 식별하는 엄격한 주제 코딩 과정 수행.

• 2 단계: 양적 연구 (설문 검증)

  • 도구 개발: 설문 항목은 질적 주제에서 직접 도출됨.
  • 데이터 수집: 동일한 68 명의 참여자가 리커트 척도 설문 (1=매우 반대 ~ 5=매우 찬성) 을 작성.
  • 통계 분석: 동의 수준을 측정하기 위해 기술통계 (평균 및 표준편차) 를 사용. 구성된 척도의 내적 일관성 (신뢰도) 을 검증하기 위해 크론바흐 알파 ($\alpha$) 를 계산.

3. 주요 기여

• 도구 개발: 질적 인터뷰 데이터를 호텔경영 교육의 장벽과 촉진 요인에 특화된 검증된 양적 도구 (설문 구성 요소) 로 성공적으로 전환.
• 맥락적 특수성: 필리핀 맥락에 맞는 지역화된 프레임워크를 제공하며, 인프라 문제 (인터넷/전력) 가 교육학적 문제만큼이나 중요함을 강조.
• AI 통합 프레임워크: 시간 절약 도구로서의 유용성과 정확성 및 윤리적 사용과 관련된 위험을 구분하여 교사의 AI 태도를 범주화하고, 체계적인 교육의 시급성을 강조.
• 신뢰도 지표: 식별된 구성 요소의 심리측정적 특성을 확립하여 향후 연구를 위해 통계적으로 신뢰할 수 있음을 입증.

4. 주요 결과

A. 식별된 주제 (구성 요소)

질적 단계에서 도출된 네 가지 주요 주제가 양적으로 검증되었습니다.

1. 기술적 장벽: 불안정한 인터넷, 기기 부족, 학습관리시스템 (LMS) 기술적 문제, 그리고 정전.
2. 교육학적 도전: 실기 과목 수업의 어려움, 학생 참여 유지, 그리고 수행 기반 피드백 제공.
3. 제도적 및 개인적 지원: 교육 훈련의 가용성, 행정 지침, 그리고 교사 업무량/번아웃에 미치는 영향.
4. AI 통합: 도구 인식, 지각된 유용성, 오용에 대한 우려, 그리고 교육 필요성.

B. 양적 결과

• 신뢰도: 모든 구성 요소가 수용 가능한 수준에서 양호한 내적 일관성을 보임:

  • 교육학적 도전 ($\alpha = 0.819$)
  • AI 통합 ($\alpha = 0.810$)
  • 기술적 장벽 ($\alpha = 0.807$)
  • 제도적/개인적 지원 ($\alpha = 0.724$)

• 교육학적 도전 (가장 큰 우려):

  • 교사들은 이를 가장 중요한 장벽으로 평가.
  • 상위 항목: 학생의 AI 오용 방지 ($M=4.44$), 수업 전략 조정 ($M=4.40$), 그리고 실기 과목 수업 ($M=4.35$).
  • 통찰: 물리적 감독을 재현하지 못하는 능력이 주요 교육학적 장애물임.

• 기술적 장벽 (중등도 우려):

  • 불안정한 인터넷 ($M=3.84$) 과 기술적 문제를 혼자 해결해야 하는 상황 ($M=3.75$) 이 중요하게 작용.
  • 최저 우려: 시끄러운 수업 공간 ($M=2.43$) 과 사적 공간 부족 ($M=2.74$) 은 상대적으로 낮게 평가되어, 교사의 물리적 환경보다 인프라가 더 큰 문제임을 시사.

• 제도적 지원 (혼합 평가):

  • 긍정적: 혁신에 대한 부서 차원의 격려 ($M=4.09$).
  • 부정적: 적절한 교육 부재 ($M=3.66$) 와 행정적 지원 부족 ($M=3.66$) 에 대한 인식.
  • 복지: 온라인 수업이 업무량을 증가시킨다는 점 ($M=3.24$) 과 번아웃을 유발한다는 점 ($M=3.18$) 에 대해 중등도 수준의 동의가 나타남.

• AI 통합:

  • 교사들은 AI 도구에 대해 매우 잘 인지하고 있으며 ($M=4.12$), 시간 절약에 유용하다고 평가 ($M=3.90$).
  • 그러나 실제 콘텐츠 생성 활용도는 낮으며 ($M=3.60$), 더 많은 교육 필요성에 대해 강력한 합의가 존재 ($M=3.85$).

5. 의의 및 시사점

• 커리큘럼 및 교육학: 연구 결과는 호텔경영 프로그램이 단순히 "온라인으로 이동"해서는 안 된다고 시사합니다. 가상 실기 수업을 위해 특별히 설계된 교육학 훈련에 투자하고, 물리적 출석에만 의존하지 않는 새로운 평가 모델을 개발해야 합니다.
• 인프라 투자: 교육학적 문제가 최우선이지만, 기술적 장벽에 대한 중등도 평가는 필리핀에서 공평한 교육을 위한 인터넷 안정성과 기기 접근성이 여전히 기초적 요구사항임을 나타냅니다.
• AI 정책 및 교육: 본 연구는 "준비도 격차"를 강조합니다. 교사들은 AI 의 가치를 인지하고 있지만, 이를 책임감 있게 사용할 수 있는 교육이 부족합니다. 기관들은 위험 (표절, 허위 정보) 을 완화하면서 효율성을 극대화하기 위해 체계적인 AI 리터러시 프로그램을 개발해야 합니다.
• 교사 지원 시스템: 번아웃을 막기 위해 기관은 더 명확한 지침을 제공하고, 행정적 부담을 줄이며, 정신 건강 지원을 제공해야 합니다. 온라인 수업이 업무량을 크게 증가시킨다는 점을 인정해야 합니다.

결론: 본 연구는 기술적 장벽이 존재하지만, 교육학적 적응과 제도적 지원이 성공적인 온라인 호텔경영 교육의 주요 결정 요인임을 결론짓습니다. 향후 연구는 더 큰 표본으로 이러한 도구를 검증하고, 실습 과정에 특화된 구체적인 AI 통합 전략을 탐구해야 합니다.