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Barriers and Enablers of Online Instruction in Hospitality Education in the Philippines: An Exploratory Study

这项针对菲律宾 hospitality 教育者的探索性研究指出，教学挑战、技术障碍和机构支持是影响在线教学的关键因素，同时强调需要加强培训并负责任地整合人工智能，以提升教育成果。

原作者： Maria Anna D. Cruz, Jeaneth D. Serna, Lloyd D. Feliciano, Mike Haizon M. David, Ma. Ferna Bel L. Punsalan, Glen Brian L. Lacsa, Michelle C. Castro, John Paul P. Miranda

发布于 2026-04-29

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CC BY 4.0

原作者： Maria Anna D. Cruz, Jeaneth D. Serna, Lloyd D. Feliciano, Mike Haizon M. David, Ma. Ferna Bel L. Punsalan, Glen Brian L. Lacsa, Michelle C. Castro, John Paul P. Miranda

原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。阅读完整免责声明

想象一下， hospitality 教育（培养未来的厨师、酒店经理和导游）的世界就像一个巨大且充满活力的厨房。传统上，这种培训在真实的厨房中进行：学生切菜、感受炉灶的热量，并从巡视的厨师那里获得即时反馈。

本文就像一份成绩单，记录了当那个真实的厨房突然被迫转移到 Zoom 通话中时发生了什么。来自菲律宾邦板牙省州立大学的研究团队想要了解：是什么让这门动手实践课程的在线教学得以成功，又是什么导致其失败？

他们并非凭空猜测；他们采访了 68 名教师（包括公立和私立学校的教师），倾听他们的故事，随后又请这些相同的教师填写问卷，以了解这些感受的普遍程度。

以下是他们的发现，分解为简单、日常的概念：

1. “摇晃的桌子”（技术障碍）

想象一下，当你试图烹饪一顿复杂的饭菜时，你的厨房桌子一直在晃动，灯光闪烁，而炉灶有时根本打不着火。

现实情况：菲律宾的许多教师和学生面临着不稳定的网络连接、停电以及缺乏适当设备（如优质麦克风或笔记本电脑）的问题。
结论：这是一个问题，但并非最大的问题。这就像有一张摇晃的桌子——它令人烦恼且让事情变得困难，但你仍然可以尝试烹饪。

2. “不可能的杂耍表演”（教学法挑战）

这是教师们最大的头痛之处。想象一下，一位体操教练试图教学生做后空翻，但他们只被允许通过对讲机交谈。

现实情况： hospitality 教育完全关乎“动手”技能（烹饪、烘焙、服务）。教师们发现，在线教授这些技能极其困难。他们难以保持学生的兴趣，难以针对学生的实际表现提供反馈，也难以确保学生确实在做功课，而不仅仅是在观看。
结论：这是最关键的问题。教师们一致认为，通过屏幕教授身体技能，就像试图仅通过播放水的视频来教人游泳。

3. “支援团队”（机构与个人支持）

将学校管理层想象成船上的支援团队。他们是递给船长地图和救生衣，还是仅仅在甲板上大声喊叫？

现实情况：教师们对此感受不一。一些学校提供了良好的鼓励和支持培训，但许多教师感到他们被独自留下，不得不自行解决技术问题。他们还感到工作量沉重，导致倦怠（感到完全精疲力竭），使得平衡工作与家庭生活变得困难。
结论：支援团队有时能提供帮助，但通常教师们感到他们是在独自划船。

4. “新的机器人助手”（人工智能整合）

想象一下，一个新的机器人助手刚刚来到厨房。它能超快地切菜并即时撰写食谱，但没人确定食用它准备的食物是否安全。

现实情况：教师们看到像 ChatGPT 这样的工具可以帮助他们节省时间并制定教学计划。然而，他们也感到担忧。他们担心学生会利用这个机器人作弊或给出错误答案。他们还感到需要更多的培训，以学习如何恰当地使用这个机器人。
结论：他们喜欢机器人提供帮助的想法，但在让它接管厨房之前，他们想要一本操作手册（培训）。

核心结论

该研究得出结论：虽然互联网和 gadgets（“桌子”）不稳定，但真正的问题在于教学方法（“杂耍表演”）。你无法轻易地通过视频通话教人翻煎饼。

研究人员建议，为了解决这个问题，学校需要：

更好地培训教师如何在线教授身体技能。
为教师提供更清晰的规则和来自管理层的更多帮助，使他们不感到孤立无援。
培训教师如何安全、有效地使用人工智能工具。

论文最后指出：“我们在这组 68 名教师中发现了这些模式。我们需要与更多人交谈，以确保这些规则适用于所有地方，但目前，这就是我们所知道的。”

以下是论文《菲律宾酒店教育在线教学的障碍与促进因素：一项探索性研究》的详细技术摘要。

1. 问题陈述

酒店教育本质上是体验式的，高度依赖模拟、基于服务的学习以及动手实验室实践（例如烹饪、烘焙）。在旅游业和酒店业对国内生产总值（GDP）贡献显著的菲律宾，向在线教学的转变带来了独特的挑战，这些挑战与拥有稳定基础设施的发达国家不同。

本研究解决了现有文献中的一个关键缺口：虽然大量研究集中在学生准备度或通用数字技能上，但缺乏关于菲律宾背景下酒店教师视角的数据。关键问题包括：

基础设施缺陷：互联网连接不稳定、电力中断以及设备获取受限。
教学法局限：在虚拟环境中难以复制实体实验室监督和动手评估。
新兴技术：人工智能（AI）的无监管整合，以及教师缺乏关于其道德和有效使用的培训。
教师福祉：工作负荷增加、职业倦怠，以及在远程教学期间平衡职业职责与家庭责任的挣扎。

2. 方法论

本研究采用了顺序探索性混合方法设计，包含两个不同的阶段：

阶段 1：定性（主题分析）
- 参与者：来自菲律宾公立（n=38）和私立（n=30）高等教育机构的 68 名酒店教师。
- 抽样：对具有在线/混合教学经验的讲师进行目的性抽样。
- 数据收集：半结构化访谈（面对面和在线），重点关注挑战、策略和 AI 体验。
- 分析：严格的主题编码过程，由两名研究人员独立编码并进行共识审查，以确定涌现的主题。
阶段 2：定量（调查验证）
- 工具开发：调查项目直接源自定性主题。
- 数据收集：相同的 68 名参与者完成了李克特量表调查（1 = 非常不同意到 5 = 非常同意）。
- 统计分析：使用描述性统计（均值和标准差）来衡量同意程度。计算 Cronbach's Alpha（ $\alpha$ ）以测试构建量表的内部一致性（信度）。

3. 主要贡献

工具开发：本研究成功将定性访谈数据转化为针对酒店教育障碍和促进因素的经过验证的定量工具（调查构念）。
情境特异性：它为菲律宾背景提供了本地化框架，强调基础设施问题（互联网/电力）与教学法问题同样关键。
AI 整合框架：它对教师对 AI 的态度进行了分类，区分了其作为省时工具的效用与关于准确性和道德使用的风险，同时强调了对结构化培训的迫切需求。
信度指标：本研究确立了所识别构念的心理测量属性，证明它们在统计上可靠，适用于未来研究。

4. 主要结果

A. 识别出的主题（构念）

从定性阶段涌现出四个主要主题，并进行了定量测试：

技术障碍：互联网不稳定、设备短缺、学习管理系统（LMS）技术问题以及电力中断。
教学法挑战：教授动手科目的困难、维持学生参与度以及提供基于表现的反馈。
机构与个人支持：培训的可用性、行政指导方针以及对教师工作负荷/倦怠的影响。
AI 整合：对工具的认知、感知有用性、对滥用的担忧以及对培训的需求。

B. 定量发现

信度：所有构念均显示出可接受至良好的内部一致性：
- 教学法挑战（ $\alpha = 0.819$ ）
- AI 整合（ $\alpha = 0.810$ ）
- 技术障碍（ $\alpha = 0.807$ ）
- 机构/个人支持（ $\alpha = 0.724$ ）
教学法挑战（最高关注）：
- 教师将这些评为最关键的障碍。
- 主要项目：防止学生滥用 AI（ $M=4.44$ ）、调整教学策略（ $M=4.40$ ）以及教授动手科目（ $M=4.35$ ）。
- 洞察：无法复制实体监督是主要的教学法障碍。
技术障碍（中等关注）：
- 互联网不稳定（ $M=3.84$ ）和独自解决技术问题（ $M=3.75$ ）是显著的。
- 最低关注：嘈杂的教学空间（ $M=2.43$ ）和缺乏私人空间（ $M=2.74$ ）评分较低，表明基础设施比教师的物理环境是更大的问题。
机构支持（混合评价）：
- 积极方面：部门鼓励创新（ $M=4.09$ ）。
- 消极方面：感知到缺乏足够的培训（ $M=3.66$ ）和行政支持（ $M=3.66$ ）。
- 福祉：中等程度地同意在线教学增加了工作负荷（ $M=3.24$ ）并导致倦怠（ $M=3.18$ ）。
AI 整合：
- 教师高度了解 AI 工具（ $M=4.12$ ）并认为它们有助于节省时间（ $M=3.90$ ）。
- 然而，实际的内容生成使用率较低（ $M=3.60$ ），且就更多培训的需求达成了强烈共识（ $M=3.85$ ）。

5. 意义与启示

课程与教学法：研究结果表明，酒店课程不能简单地“搬到线上”。它们必须投资于专门为虚拟动手教学设计的教学法培训，并开发不单纯依赖实体存在的新的评估模式。
基础设施投资：虽然教学法问题是首要的，但技术障碍的中等评分表明，互联网稳定性和设备获取仍然是菲律宾公平教育的基础要求。
AI 政策与培训：研究突显了“准备度差距”。虽然教师看到了 AI 的价值，但他们缺乏负责任地使用它的培训。机构必须制定结构化的 AI 素养计划，以规避风险（剽窃、虚假信息），同时利用效率优势。
教师支持系统：为了对抗倦怠，机构必须提供更清晰的指导方针，减少行政负担，并提供心理健康支持，承认在线教学显著增加了工作负荷。

结论：本研究得出结论，虽然存在技术障碍，但教学法适应和机构支持是成功在线酒店教育的主要决定因素。未来的研究应使用更大的样本验证这些工具，并探索针对实验室课程的具体 AI 整合策略。