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Barriers and Enablers of Online Instruction in Hospitality Education in the Philippines: An Exploratory Study

Este estudio exploratorio de educadores en hospitalidad filipinos identifica los desafíos pedagógicos, las barreras tecnológicas y el apoyo institucional como factores clave que influyen en la instrucción en línea, al tiempo que destaca la necesidad de una formación mejorada y una integración responsable de la inteligencia artificial para mejorar los resultados educativos.

Autores originales: Maria Anna D. Cruz, Jeaneth D. Serna, Lloyd D. Feliciano, Mike Haizon M. David, Ma. Ferna Bel L. Punsalan, Glen Brian L. Lacsa, Michelle C. Castro, John Paul P. Miranda

Publicado 2026-04-29

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CC BY 4.0

Autores originales: Maria Anna D. Cruz, Jeaneth D. Serna, Lloyd D. Feliciano, Mike Haizon M. David, Ma. Ferna Bel L. Punsalan, Glen Brian L. Lacsa, Michelle C. Castro, John Paul P. Miranda

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

Imagina el mundo de la educación en hostelería (la formación de futuros chefs, gerentes de hoteles y guías turísticos) como una cocina masiva y de alta energía. Tradicionalmente, esta formación ocurre en una cocina real: los estudiantes pican verduras, sienten el calor de la estufa y reciben retroalimentación inmediata de un chef que camina por el lugar.

Este artículo es como un boletín de calificaciones sobre lo que sucedió cuando esa cocina real se vio obligada repentinamente a trasladarse a una llamada de Zoom. Los investigadores, un equipo de la Universidad Estatal de Pampanga en Filipinas, querían saber: ¿Qué hace que enseñar esta materia práctica en línea funcione y qué hace que se desmorone?

No solo lo adivinaron; hablaron con 68 docentes (tanto de escuelas públicas como privadas) para escuchar sus historias, y luego pidieron a esos mismos docentes que completaran una encuesta para ver qué tan extendidas eran esas percepciones.

Esto es lo que descubrieron, desglosado en conceptos simples y cotidianos:

1. La "Mesa Inestable" (Barreras Tecnológicas)

Imagina intentar cocinar una comida compleja mientras tu mesa de cocina sigue temblando, las luces parpadean y tu estufa a veces simplemente no se enciende.

La Realidad: Muchos docentes y estudiantes en Filipinas enfrentaron conexiones a internet inestables, apagones de energía y falta de equipo adecuado (como buenos micrófonos o computadoras portátiles).
El Veredicto: Esto fue un problema, pero no el más grande. Era como tener una mesa inestable: es molesto y dificulta las cosas, pero aún puedes intentar cocinar.

2. El "Imposible Juego de Malabares" (Desafíos Pedagógicos)

Este fue el mayor dolor de cabeza para los docentes. Imagina a un entrenador de gimnasia intentando enseñar a un estudiante a hacer una voltereta hacia atrás, pero solo se le permite hablar a través de un walkie-talkie.

La Realidad: La hostelería se trata de habilidades "manuales" (cocinar, hornear, servir). Los docentes encontraron increíblemente difícil enseñar estas habilidades en línea. Lucharon por mantener el interés de los estudiantes, por dar retroalimentación sobre el desempeño real de un estudiante y por asegurarse de que los estudiantes estuvieran realmente haciendo el trabajo y no solo viendo.
El Veredicto: Este fue el problema más crítico. Los docentes coincidieron en que enseñar una habilidad física a través de una pantalla es como intentar enseñar a alguien a nadar solo mostrándole videos de agua.

3. El "Equipo de Apoyo" (Apoyo Institucional y Personal)

Piensa en la administración escolar como el equipo de apoyo en un barco. ¿Le están entregando al capitán un mapa y un chaleco salvavidas, o solo están gritando desde la cubierta?

La Realidad: Los docentes se sintieron divididos al respecto. Algunas escuelas ofrecieron buen aliento y capacitación, pero muchos docentes sintieron que se les dejó resolver los problemas técnicos por su cuenta. También sintieron que la carga de trabajo era pesada, lo que llevó al agotamiento (sentirse completamente exhaustos) y dificultó equilibrar el trabajo con la vida familiar.
El Veredicto: El equipo de apoyo a veces fue útil, pero a menudo los docentes sintieron que estaban remando el bote por sí mismos.

4. El "Nuevo Asistente Robot" (Integración de la IA)

Imagina que acaba de llegar un nuevo asistente robot a la cocina. Puede picar verduras súper rápido y escribir recetas instantáneamente, pero nadie está seguro de si es seguro comer la comida que prepara.

La Realidad: Los docentes vieron que herramientas como ChatGPT podían ayudarles a ahorrar tiempo y crear planes de clase. Sin embargo, también estaban preocupados. Temían que los estudiantes utilizaran al robot para hacer trampa o dieran respuestas incorrectas. También sintieron que necesitaban más capacitación para aprender a usar este robot adecuadamente.
El Veredicto: Les gustó la idea de que el robot ayudara, pero quisieron un manual (capacitación) antes de dejarlo dirigir la cocina.

La Conclusión

El estudio concluye que, aunque internet y los gadgets (la "mesa") son inestables, el verdadero problema es el método de enseñanza (el "juego de malabares"). No se puede enseñar fácilmente a alguien a voltear un panqueque a través de una videollamada.

Los investigadores sugieren que, para solucionar esto, las escuelas necesitan:

Capacitar mejor a los docentes sobre cómo enseñar habilidades físicas en línea.
Proporcionar a los docentes reglas más claras y más ayuda por parte de la administración para que no se sientan solos.
Enseñar a los docentes a utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva.

El artículo termina diciendo: "Encontramos estos patrones con este grupo de 68 docentes. Necesitamos hablar con más personas para asegurarnos de que estas reglas se apliquen en todas partes, pero por ahora, esto es lo que sabemos".

Aquí se presenta un resumen técnico detallado del artículo "Barreras y facilitadores de la instrucción en línea en la educación en hostelería en Filipinas: Un estudio exploratorio".

1. Declaración del Problema

La educación en hostelería es inherentemente experiencial, dependiendo en gran medida de la simulación, el aprendizaje basado en servicios y la práctica de laboratorio práctica (por ejemplo, cocina, repostería). En Filipinas, donde el sector turístico y de hostelería contribuye significativamente al PIB, el cambio hacia la instrucción en línea presenta desafíos únicos que difieren de las naciones desarrolladas con infraestructura estable.

El estudio aborda una brecha crítica en la literatura existente: si bien mucha investigación se centra en la preparación de los estudiantes o en las habilidades digitales generales, existe una falta de datos sobre las perspectivas de los docentes de hostelería en el contexto filipino. Las cuestiones clave incluyen:

Déficits de Infraestructura: Conectividad a internet inestable, interrupciones de energía y acceso limitado a dispositivos.
Limitaciones Pedagógicas: La dificultad de replicar la supervisión física de laboratorios y la evaluación práctica en entornos virtuales.
Tecnologías Emergentes: La integración no regulada de la Inteligencia Artificial (IA) y la falta de formación docente sobre su uso ético y efectivo.
Bienestar Docente: Cargas de trabajo aumentadas, agotamiento y la lucha por equilibrar las responsabilidades profesionales con las familiares durante la enseñanza remota.

2. Metodología

El estudio empleó un diseño mixto secuencial exploratorio, compuesto por dos fases distintas:

Fase 1: Cualitativa (Análisis Temático)
- Participantes: 68 docentes de hostelería de instituciones de educación superior públicas (n=38) y privadas (n=30) en Filipinas.
- Muestreo: Muestreo intencional de instructores con experiencia en enseñanza en línea/híbrida.
- Recolección de Datos: Entrevistas semiestructuradas (presenciales y en línea) centradas en desafíos, estrategias y experiencias con IA.
- Análisis: Un riguroso proceso de codificación temática que involucró la codificación independiente por dos investigadores y una revisión por consenso para identificar temas emergentes.
Fase 2: Cuantitativa (Validación de Encuesta)
- Desarrollo del Instrumento: Los ítems de la encuesta se derivaron directamente de los temas cualitativos.
- Recolección de Datos: Los mismos 68 participantes completaron una encuesta de escala Likert (1 = Totalmente en desacuerdo a 5 = Totalmente de acuerdo).
- Análisis Estadístico: Se utilizaron estadísticas descriptivas (Media y Desviación Estándar) para medir los niveles de acuerdo. Se calculó el Alfa de Cronbach ( $\alpha$ ) para probar la consistencia interna (fiabilidad) de las escalas construidas.

3. Contribuciones Clave

Desarrollo de Instrumentos: El estudio transformó con éxito los datos de entrevistas cualitativas en un instrumento cuantitativo validado (constructos de encuesta) específico para las barreras y facilitadores de la educación en hostelería.
Especificidad Contextual: Proporciona un marco localizado para el contexto filipino, destacando que los problemas de infraestructura (internet/energía) son tan críticos como los pedagógicos.
Marco de Integración de IA: Categoriza las actitudes de los docentes hacia la IA, distinguiendo entre su utilidad como ahorrador de tiempo y los riesgos relacionados con la precisión y el uso ético, al tiempo que enfatiza la necesidad urgente de formación estructurada.
Métricas de Fiabilidad: El estudio establece las propiedades psicométricas de los constructos identificados, demostrando que son estadísticamente fiables para futuras investigaciones.

4. Resultados Clave

A. Temas Identificados (Constructos)

Cuatro temas principales surgieron de la fase cualitativa y fueron probados cuantitativamente:

Barreras Tecnológicas: Internet inestable, escasez de dispositivos, problemas técnicos del LMS e interrupciones de energía.
Desafíos Pedagógicos: Dificultad para enseñar materias prácticas, mantener el compromiso de los estudiantes y proporcionar retroalimentación basada en el rendimiento.
Apoyo Institucional y Personal: Disponibilidad de formación, directrices administrativas e impacto en la carga de trabajo/agotamiento docente.
Integración de IA: Conciencia de las herramientas, utilidad percibida, preocupaciones sobre el mal uso y la necesidad de formación.

B. Hallazgos Cuantitativos

Fiabilidad: Todos los constructos mostraron una consistencia interna aceptable a buena:
- Desafíos Pedagógicos ( $\alpha = 0.819$ )
- Integración de IA ( $\alpha = 0.810$ )
- Barreras Tecnológicas ( $\alpha = 0.807$ )
- Apoyo Institucional/Personal ( $\alpha = 0.724$ )
Desafíos Pedagógicos (Mayor Preocupación):
- Los docentes los calificaron como las barreras más críticas.
- Ítems Principales: Prevenir el mal uso de la IA por parte de los estudiantes ( $M=4.44$ ), ajustar las estrategias de enseñanza ( $M=4.40$ ) y enseñar materias prácticas ( $M=4.35$ ).
- Perspectiva: La incapacidad de replicar la supervisión física es el obstáculo pedagógico principal.
Barreras Tecnológicas (Preocupación Moderada):
- Internet inestable ( $M=3.84$ ) y resolver problemas técnicos por cuenta propia ( $M=3.75$ ) fueron significativos.
- Menor Preocupación: Espacios de enseñanza ruidosos ( $M=2.43$ ) y falta de espacio privado ( $M=2.74$ ) recibieron calificaciones más bajas, lo que sugiere que la infraestructura es un problema mayor que el entorno físico del docente.
Apoyo Institucional (Evaluación Mixta):
- Positivo: Fomento departamental para la innovación ( $M=4.09$ ).
- Negativo: Percepción de falta de formación adecuada ( $M=3.66$ ) y apoyo administrativo ( $M=3.66$ ).
- Bienestar: Acuerdo moderado de que la enseñanza en línea aumenta la carga de trabajo ( $M=3.24$ ) y causa agotamiento ( $M=3.18$ ).
Integración de IA:
- Los docentes tienen una alta conciencia de las herramientas de IA ( $M=4.12$ ) y las encuentran útiles para ahorrar tiempo ( $M=3.90$ ).
- Sin embargo, el uso real para la generación de contenido es menor ( $M=3.60$ ), y existe un fuerte consenso sobre la necesidad de más formación ( $M=3.85$ ).

5. Significado e Implicaciones

Currículo y Pedagogía: Los hallazgos sugieren que los programas de hostelería no pueden simplemente "moverse en línea". Deben invertir en formación pedagógica diseñada específicamente para la instrucción práctica virtual y desarrollar nuevos modelos de evaluación que no dependan exclusivamente de la presencia física.
Inversión en Infraestructura: Si bien los problemas pedagógicos son primordiales, la calificación moderada de las barreras tecnológicas indica que la estabilidad de internet y el acceso a dispositivos siguen siendo requisitos fundamentales para una educación equitativa en Filipinas.
Política y Formación en IA: El estudio destaca una "brecha de preparación". Si bien los docentes ven el valor de la IA, carecen de la formación para usarla responsablemente. Las instituciones deben desarrollar programas estructurados de alfabetización en IA para mitigar riesgos (plagio, desinformación) mientras aprovechan la eficiencia.
Sistemas de Apoyo Docente: Para combatir el agotamiento, las instituciones deben proporcionar directrices más claras, reducir las cargas administrativas y ofrecer apoyo a la salud mental, reconociendo que la enseñanza en línea aumenta significativamente la carga de trabajo.

Conclusión: El estudio concluye que, si bien existen barreras tecnológicas, la adaptación pedagógica y el apoyo institucional son los determinantes principales del éxito de la educación en hostelería en línea. La investigación futura debe validar estos instrumentos con muestras más grandes y explorar estrategias específicas de integración de IA para cursos de laboratorio.