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Barriers and Enablers of Online Instruction in Hospitality Education in the Philippines: An Exploratory Study

Este estudo exploratório sobre educadores de hospitalidade nas Filipinas identifica desafios pedagógicos, barreiras tecnológicas e apoio institucional como fatores-chave que influenciam a instrução online, ao mesmo tempo que destaca a necessidade de formação aprimorada e integração responsável da IA para melhorar os resultados educacionais.

Autores originais: Maria Anna D. Cruz, Jeaneth D. Serna, Lloyd D. Feliciano, Mike Haizon M. David, Ma. Ferna Bel L. Punsalan, Glen Brian L. Lacsa, Michelle C. Castro, John Paul P. Miranda

Publicado 2026-04-29

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CC BY 4.0

Autores originais: Maria Anna D. Cruz, Jeaneth D. Serna, Lloyd D. Feliciano, Mike Haizon M. David, Ma. Ferna Bel L. Punsalan, Glen Brian L. Lacsa, Michelle C. Castro, John Paul P. Miranda

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine o mundo da educação em hospitalidade (formando futuros chefs, gerentes de hotel e guias turísticos) como uma cozinha enorme e de alta energia. Tradicionalmente, esse treinamento ocorre em uma cozinha real: os alunos cortam vegetais, sentem o calor do fogão e recebem feedback imediato de um chef que circula pelo ambiente.

Este artigo é como um boletim sobre o que aconteceu quando aquela cozinha real foi repentinamente forçada a migrar para uma chamada no Zoom. Os pesquisadores, uma equipe da Universidade Estadual de Pampanga, nas Filipinas, queriam saber: O que faz o ensino desse assunto prático funcionar online e o que faz ele desmoronar?

Eles não apenas especularam; conversaram com 68 professores (tanto de escolas públicas quanto privadas) para ouvir suas histórias e, em seguida, pediram que esses mesmos professores preenchessem uma pesquisa para verificar o quão generalizados eram esses sentimentos.

Eis o que descobriram, dividido em conceitos simples e cotidianos:

1. A "Mesa Instável" (Barreiras Tecnológicas)

Imagine tentar preparar uma refeição complexa enquanto sua mesa de cozinha fica balançando, as luzes piscam e seu fogão, às vezes, simplesmente não liga.

A Realidade: Muitos professores e alunos nas Filipinas enfrentaram conexões de internet instáveis, apagões e falta de equipamentos adequados (como bons microfones ou laptops).
O Veredito: Isso foi um problema, mas não o maior. Era como ter uma mesa instável: é irritante e torna as coisas difíceis, mas ainda é possível tentar cozinhar.

2. O "Equilíbrio Impossível" (Desafios Pedagógicos)

Esta foi a maior dor de cabeça para os professores. Imagine um treinador de ginástica tentando ensinar a um aluno a fazer um mortal para trás, mas só podendo falar por um walkie-talkie.

A Realidade: A hospitalidade gira em torno de habilidades "práticas" (cozinhar, assar, servir). Os professores acharam incrivelmente difícil ensinar essas habilidades online. Lutaram para manter os alunos interessados, para dar feedback sobre o desempenho real do aluno e para garantir que os alunos estivessem realmente fazendo o trabalho e não apenas assistindo.
O Veredito: Esta foi a questão mais crítica. Os professores concordaram que ensinar uma habilidade física através de uma tela é como tentar ensinar alguém a nadar mostrando apenas vídeos de água.

3. A "Tripulação de Apoio" (Suporte Institucional e Pessoal)

Pense na administração escolar como a tripulação de apoio em um navio. Eles estão entregando ao capitão um mapa e um colete salva-vidas, ou apenas gritando do convés?

A Realidade: Os professores tiveram sentimentos mistos sobre isso. Algumas escolas ofereceram bom incentivo e treinamento, mas muitos professores sentiram que foram deixados para resolver os problemas técnicos sozinhos. Também sentiram que a carga de trabalho era pesada, levando ao esgotamento (sentir-se completamente exausto) e dificultando o equilíbrio entre trabalho e vida familiar.
O Veredito: A tripulação de apoio às vezes foi útil, mas frequentemente os professores sentiram que estavam remando o barco sozinhos.

4. O "Novo Assistente Robô" (Integração de IA)

Imagine que um novo assistente robô acabou de chegar à cozinha. Ele pode cortar vegetais super rápido e escrever receitas instantaneamente, mas ninguém tem certeza se é seguro comer a comida que ele prepara.

A Realidade: Os professores viram que ferramentas como o ChatGPT poderiam ajudá-los a economizar tempo e criar planos de aula. No entanto, também estavam preocupados. Preocupavam-se com os alunos usando o robô para trapacear ou fornecendo respostas erradas. Também sentiram que precisavam de mais treinamento para aprender a usar esse robô adequadamente.
O Veredito: Gostaram da ideia do robô ajudando, mas queriam um manual (treinamento) antes de deixá-lo comandar a cozinha.

A Conclusão

O estudo conclui que, embora a internet e os gadgets (a "mesa") sejam instáveis, o verdadeiro problema é o método de ensino (o "equilíbrio impossível"). Não é possível ensinar facilmente alguém a virar uma panqueca em uma chamada de vídeo.

Os pesquisadores sugerem que, para corrigir isso, as escolas precisam:

Treinar melhor os professores sobre como ensinar habilidades físicas online.
Oferecer aos professores regras mais claras e mais ajuda da administração para que não se sintam sozinhos.
Ensinar aos professores como usar ferramentas de IA de forma segura e eficaz.

O artigo termina dizendo: "Encontramos esses padrões com este grupo de 68 professores. Precisamos conversar com mais pessoas para garantir que essas regras se apliquem em todos os lugares, mas, por enquanto, é isso que sabemos."

1. Declaração do Problema

A educação em hospitalidade é inerentemente experiencial, dependendo fortemente de simulação, aprendizagem baseada em serviços e prática laboratorial prática (por exemplo, culinária, padaria). Nas Filipinas, onde o setor de turismo e hospitalidade contribui significativamente para o PIB, a transição para o ensino online apresenta desafios únicos que diferem das nações desenvolvidas com infraestrutura estável.

O estudo aborda uma lacuna crítica na literatura existente: enquanto muita pesquisa se concentra na prontidão dos estudantes ou em habilidades digitais gerais, há uma falta de dados sobre as perspectivas dos professores de hospitalidade no contexto filipino. Questões-chave incluem:

Déficits de Infraestrutura: Conectividade de internet instável, interrupções de energia e acesso limitado a dispositivos.
Limitações Pedagógicas: A dificuldade de replicar a supervisão de laboratório físico e a avaliação prática em ambientes virtuais.
Tecnologias Emergentes: A integração desregulada da Inteligência Artificial (IA) e a falta de formação docente sobre seu uso ético e eficaz.
Bem-estar Docente: Aumento da carga de trabalho, esgotamento e a luta para equilibrar deveres profissionais com responsabilidades familiares durante o ensino remoto.

2. Metodologia

O estudo empregou um desenho misto sequencial exploratório, consistindo em duas fases distintas:

Fase 1: Qualitativa (Análise Temática)
- Participantes: 68 professores de hospitalidade de instituições de ensino superior públicas (n=38) e privadas (n=30) nas Filipinas.
- Amostragem: Amostragem intencional de instrutores com experiência em ensino online/híbrido.
- Coleta de Dados: Entrevistas semiestruturadas (presenciais e online) focadas em desafios, estratégias e experiências com IA.
- Análise: Um rigoroso processo de codificação temática envolvendo codificação independente por dois pesquisadores e revisão por consenso para identificar temas emergentes.
Fase 2: Quantitativa (Validação de Questionário)
- Desenvolvimento do Instrumento: Itens do questionário foram derivados diretamente dos temas qualitativos.
- Coleta de Dados: Os mesmos 68 participantes completaram um questionário de escala Likert (1 = Discordo Totalmente a 5 = Concordo Totalmente).
- Análise Estatística: Estatísticas descritivas (Média e Desvio Padrão) foram usadas para avaliar os níveis de concordância. O Alfa de Cronbach ( $\alpha$ ) foi calculado para testar a consistência interna (confiabilidade) das escalas construídas.

3. Principais Contribuições

Desenvolvimento de Instrumento: O estudo transformou com sucesso dados de entrevistas qualitativas em um instrumento quantitativo validado (construtos de questionário) específico para barreiras e facilitadores na educação em hospitalidade.
Especificidade Contextual: Fornece um framework localizado para o contexto filipino, destacando que questões de infraestrutura (internet/energia) são tão críticas quanto as pedagógicas.
Framework de Integração de IA: Categoriza as atitudes dos professores em relação à IA, distinguindo entre sua utilidade como economizador de tempo e os riscos relacionados à precisão e uso ético, ao mesmo tempo que enfatiza a necessidade urgente de formação estruturada.
Métricas de Confiabilidade: O estudo estabelece as propriedades psicométricas dos construtos identificados, provando que são estatisticamente confiáveis para pesquisas futuras.

4. Principais Resultados

A. Temas Identificados (Construtos)

Quatro temas principais emergiram da fase qualitativa e foram testados quantitativamente:

Barreiras Tecnológicas: Internet instável, escassez de dispositivos, problemas técnicos no LMS e interrupções de energia.
Desafios Pedagógicos: Dificuldade em ensinar disciplinas práticas, manter o engajamento dos estudantes e fornecer feedback baseado em desempenho.
Suporte Institucional e Pessoal: Disponibilidade de formação, diretrizes administrativas e o impacto na carga de trabalho/esgotamento dos professores.
Integração de IA: Consciência de ferramentas, utilidade percebida, preocupações sobre mau uso e a necessidade de formação.

B. Achados Quantitativos

Confiabilidade: Todos os construtos mostraram consistência interna aceitável a boa:
- Desafios Pedagógicos ( $\alpha = 0.819$ )
- Integração de IA ( $\alpha = 0.810$ )
- Barreiras Tecnológicas ( $\alpha = 0.807$ )
- Suporte Institucional/Pessoal ( $\alpha = 0.724$ )
Desafios Pedagógicos (Maior Preocupação):
- Os professores classificaram estes como as barreiras mais críticas.
- Itens Principais: Impedir o mau uso da IA pelos estudantes ( $M=4.44$ ), ajustar estratégias de ensino ( $M=4.40$ ) e ensinar disciplinas práticas ( $M=4.35$ ).
- Insight: A incapacidade de replicar a supervisão física é o principal obstáculo pedagógico.
Barreiras Tecnológicas (Preocupação Moderada):
- Internet instável ( $M=3.84$ ) e resolver problemas técnicos sozinho ( $M=3.75$ ) foram significativos.
- Menor Preocupação: Espaços de ensino barulhentos ( $M=2.43$ ) e falta de espaço privado ( $M=2.74$ ) foram classificados mais baixos, sugerindo que a infraestrutura é um problema maior do que o ambiente físico do professor.
Suporte Institucional (Avaliação Mista):
- Positivo: Incentivo departamental para inovação ( $M=4.09$ ).
- Negativo: Percepção de falta de formação adequada ( $M=3.66$ ) e suporte administrativo ( $M=3.66$ ).
- Bem-estar: Concordância moderada de que o ensino online aumenta a carga de trabalho ( $M=3.24$ ) e causa esgotamento ( $M=3.18$ ).
Integração de IA:
- Os professores estão altamente conscientes das ferramentas de IA ( $M=4.12$ ) e as consideram úteis para economizar tempo ( $M=3.90$ ).
- No entanto, o uso real para geração de conteúdo é menor ( $M=3.60$ ), e há um forte consenso sobre a necessidade de mais formação ( $M=3.85$ ).

5. Significado e Implicações

Currículo e Pedagogia: Os achados sugerem que os programas de hospitalidade não podem simplesmente "migrar para o online". Devem investir em formação pedagógica especificamente projetada para instrução prática virtual e desenvolver novos modelos de avaliação que não dependam exclusivamente da presença física.
Investimento em Infraestrutura: Embora as questões pedagógicas sejam primordiais, a classificação moderada das barreiras tecnológicas indica que estabilidade de internet e acesso a dispositivos permanecem requisitos fundamentais para uma educação equitativa nas Filipinas.
Política e Formação em IA: O estudo destaca uma "lacuna de prontidão". Embora os professores vejam o valor da IA, falta-lhes a formação para usá-la de forma responsável. As instituições devem desenvolver programas estruturados de alfabetização em IA para mitigar riscos (plágio, desinformação) enquanto aproveitam a eficiência.
Sistemas de Suporte Docente: Para combater o esgotamento, as instituições devem fornecer diretrizes mais claras, reduzir encargos administrativos e oferecer suporte à saúde mental, reconhecendo que o ensino online aumenta significativamente a carga de trabalho.

Conclusão: O estudo conclui que, embora existam barreiras tecnológicas, a adaptação pedagógica e o suporte institucional são os determinantes primários do sucesso do ensino online em hospitalidade. Pesquisas futuras devem validar esses instrumentos com amostras maiores e explorar estratégias específicas de integração de IA para cursos laboratoriais.