The invisible majority: linking a national researcher registry to OpenAlex reveals Peru's uncertified artificial intelligence workforce
본 연구는 페루의 국가 연구자 등록부(RENACYT)를 OpenAlex와 연계함으로써, 이 나라의 인증된 인공지능 인력이 실제 AI 저자 중 단 4분의 1만을 차지하고 있음을 밝혀내어 훨씬 더 큰 규모의 미인증 다수층을 드러냈으며, 수도 외 지역에서의 높은 생산성에도 불구하고 인증 측면에서의 지역적 및 성별 격차를 강조한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
정부는 미래를 계획하기 위해 누가 과학 연구를 수행하고 있는지 알아야 합니다. 많은 라틴 아메리카 국가에서는 연구자를 인증하는 공식 목록, 즉 등록부(registry)에 의존합니다. 이러한 목록은 누가 과학자로 간주되는지에 대한 공식적인 기록 역할을 하며, 종종 누가 자금을 지원받거나 전문적인 인정을 받을지를 결정합니다. 이러한 목록의 이면에는 이 목록이 실제로 연구를 수행하는 사람들을 포착하고 있다는 가정이 깔려 있습니다. 그러나 과학, 특히 인공지능과 같은 분야는 매우 빠르게 움직이며, 대학과 산업계에서 새로운 전문가들이 끊임없이 등장합니다. 만약 공식 목록이 가장 새롭고 활발하게 활동하는 인력들을 놓친다면, 정부가 파악하는 과학적 역량의 모습은 불완전해질 것이며, 이는 교육과 자원 투입처에 대한 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다.
페루의 알티플라노 국립대학교(Universidad Nacional del Altiplano) 연구팀은 이 가설을 검증하기로 했습니다. 그들은 페루의 국가 연구자 등록부인 RENACYT가 인공지능 분야의 인력을 진정으로 반영하고 있는지 확인하고자 했습니다. 이를 위해 그들은 설문조사나 추정치에 의존하지 않았습니다. 대신, 두 개의 거대한 공개 데이터베이스 사이에 가교를 구축했습니다. 한쪽에는 인증된 연구자들의 공식 정부 목록이 있었고, 다른 한쪽에는 과학 논문과 그 저자들의 정보를 담은 글로벌 무료 카탈로그인 오픈알렉스(OpenAlex)가 있었습니다. 이 두 소스를 연결함으로써, 연구팀은 공식 목록을 인공지능 및 컴퓨터 비전 분야의 논문을 발표하는 실제 연구자들의 성과와 비교할 수 있었습니다.
결과는 공식 기록과 현실 사이에 상당한 격차가 있음을 보여주었습니다. 연구진은 정부의 등록부가 페루의 인공지능 작업을 생산하는 인구의 극히 일부만을 포착하고 있다는 사실을 발견했습니다. 등록부에는 11,0러 명 이상의 인증된 연구자가 등재되어 있지만, 그중 인공지능을 주 전공으로 하는 인원은 약 856명에 불과했습니다. 연구팀이 페르가와의 연관성을 가진 논문을 발표하는 더 넓은 집단을 살펴보았을 때, 그들은 약 3,500명의 고유 저자를 찾아냈습니다. 이들 중 공식 인증을 보유한 사람은 약 4분의 1에 불습니다. 이는 대다수의 작업 수행자들이 공식 통계상으로는 보이지 않는 존재임을 의미합니다. 인증된 집단은 작은 핵심부를 나타내는 반면, 학생, 최근 졸업생, 산업계 종사자를 포함한 미인증 다수가 인력의 대부분을 차지하고 있습니다.
이러한 '보이지 않음'은 해당 분야의 성장을 이해하는 방식을 변화시킵니다. 지난 10년 동안 페루에서 나오는 인공지능 관련 논문의 수는 5배나 증가했지만, 공식 등록부는 이 급증하는 흐름을 따라잡지 못했습니다. 매년 이 분야에 진입하는 새로운 저자들은 즉각적으로 인증을 받는 경우가 드뭅니다. 결과적으로, 등록부만을 근거로 세운 정부 계획은 실제 인재 풀의 4분의 1만을 바라보고 있는 셈이 됩니다. 이 연구는 신흥 분야의 경우, 이러한 공식 목록을 전체를 아우르는 인구 조사라기보다는 안정적인 핵심층을 보여주는 스냅샷으로 간주해야 한다고 제언합니다.
또한 이 연구는 연구자들이 어디에 거주하는지에 대한 놀라운 이야기를 밝혀냈습니다. 수십 년 동안 페루의 과학 연구는 수도 리마에 집중되어 왔습니다. 공식 등록부도 이를 확인해주는데, 인증된 연구자의 절반 이상이 수도에 거주하고 있음을 보여줍니다. 그러나 연구진이 인공지능 분야를 구체적으로 살펴보았을 때, 지도는 바뀌었습니다. 리마가 여전히 가장 많은 인증된 AI 전문가를 보유하고 있긴 하지만, 다른 지역들의 인재 밀도가 더 높았습니다. 거주 인구 대비 연구자 수로 측정했을 때, 아레키파(Arequipa), 타크나(Tacna), 푸노(Puno)와 같은 남부 도시들이 리마보다 더 많은 인증된 AI 전문가를 보유하고 있었습니다. 실제로, 고산 지대인 푸노에 위치한 알티플라노 국립대학교는 인증된 AI 연구자 측면에서 국가 내에서 세 번째로 생산적인 기관으로 꼽혔으며, 이는 국가의 다른 유명 대학들보다 앞선 수치입니다.
이 발견은 지방이 성과 면에서 뒤처져 있다는 관념에 도전합니다. 데이터에 따르면 지방의 연구자들은 리마의 연구자들만큼이나 인구 대비 많은 논문을 생산하고 있습니다. 차이점은 단지 규모의 문제입니다. 지방은 성과가 낮은 것이 아니라, 단지 규모가 작을 뿐입니다. 이는 국가의 과학적 역량이 공식 수치가 시사하는 것보다 더 넓게 퍼져 있으며, 지원받을 준비가 된 강력한 전문 지식의 거점들이 남부에 존재함을 시사합니다.
연구진은 또한 공식 인증 수준이 실제 생산성과 어떤 관계가 있는지 조사했습니다. 등록부는 경력의 성취에 따라 연구자를 서로 다른 단계(tier)로 분류하며, 높은 단계일수록 더 높은 경력과 명성을 의미합니다. 아마도 가장 높은 인증을 받은 사람들이 인공지능 분야에서 가장 생산적일 것이라고 예상할 수 있습니다. 그러나 데이터는 매우 약한 상관관계를 보여주었습니다. 연구자의 공식 직급은 이 특정 분야에서 얼마나 많은 논문을 쓰는지 강력하게 예측하지 못했습니다. 인공지능 분야에서 가장 활발하게 글을 쓰는 많은 이들은 종종 경력 초기 단계에 있기 때문에 등록부의 낮은 단계에 머물러 있습니다. 이는 일반적인 인증 시스템이 모든 주제에 걸친 과학자의 전체 경력을 바라보는 방식이 인공지능과 같이 빠르게 변화하는 전문화된 영역의 전문성을 측정하는 데는 정밀한 도구가 아님을 나타냅니다.
마지막으로, 이 연구는 해당 분야 내에서 심화되는 성별 격차를 강조했습니다. 여성은 페루 등록부의 전체 인증 연구자 중 약 3분의 1을 차지합니다. 그러나 인공지능 연구자라는 하위 집단으로 들어가면 그 비율은 현저히 떨어집니다. 여성의 비율은 5분의 1 미만으로 급감하며, 가장 높은 인증을 받은 전문가 그룹에서는 더욱 낮아집니다. 이러한 패턴은 인공지능 분야의 여성들이 겪는 장벽이 단순히 분야에 진입하는 문제뿐만 아니라, 그 안에서 최고 수준의 인정을 받으며 나아가는 과정에도 존재함을 시사합니다.
정부의 공식 기록을 글로벌 논문 기록과 연결함으로써, 이 연구는 페르-의 과학 인력에 대해 더 명확하고 정직한 그림을 제공합니다. 이 연구는 페루가 공식 목록이 인정하는 것보다 훨씬 더 크고 지리적으로 다양한 인공지능 커뮤니티를 보유하고 있음을 보여줍니다. 연구 결과는 등록부 자체를 비판하는 것이 아닙니다. 등록부는 여전히 정책을 위한 필수적인 도구입니다. 다만, 빠르게 성장하는 분야의 경우, '보이지 않는 다수'가 간과되지 않도록 이러한 목록들을 공개 데이터와 대조하여 검증해야 한다는 점을 시사합니다. 이 연구는 오픈 데이터와 세심한 매칭을 통해 이러한 시스템을 감사하고, 한 국가의 과학적 잠재력의 진정한 모습을 드러내는 것이 가능하다는 것을 입증합니다.
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