The invisible majority: linking a national researcher registry to OpenAlex reveals Peru's uncertified artificial intelligence workforce

Regierungen müssen wissen, wer die wissenschaftliche Arbeit leistet, um für die Zukunft zu planen. In vielen lateinamerikanischen Ländern verlassen sie sich auf offizielle Listen oder Register, die Forscher zertifizieren. Diese Listen dienen als formeller Nachweis darüber, wer als Wissenschaftler gilt, und bestimmen oft, wer Fördermittel oder berufliche Anerkennung erhält. Die Annahme hinter diesen Listen ist, dass sie die Menschen erfassen, die tatsächlich die Forschung betreiben. Doch die Wissenschaft bewegt sich schnell, insbesondere in Feldern wie der künstlichen Intelligenz, in denen ständig neue Experten aus Universitäten und der Industrie hervorgehen. Wenn die offiziellen Listen die neuesten und aktivsten Akteure übersehen, wird das Bild der wissenschaftlichen Stärke des Landes unvollständig, was potenziell zu Fehlentscheidungen bei der Investition in Ausbildung und Ressourcen führen kann.

Ein Team von Forschern der Universidad Nacional del Altiplano in Peru beschloss, diese Annahme zu testen. Sie wollten sehen, ob Perus nationales Register für Wissenschaftler, bekannt als RENACYT, die tatsächliche Arbeitskraft des Landes im Bereich der künstlichen Intelligenz wirklich widerspiegelt. Um dies zu erreichen, verließen sie sich nicht auf Umfragen oder Schätzungen. Stattdessen bauten sie eine Brücke zwischen zwei massiven, offenen Datenbanken. Auf der einen Seite stand die offizielle Regierungsliste zertifizierter Forscher. Auf der anderen Seite stand OpenAlex, ein globaler, frei zugänglicher Katalog wissenschaftlicher Arbeiten und der Autoren, die sie geschrieben haben. Durch die Verknüpfung dieser beiden Quellen konnte das Team die offizielle Liste mit dem tatsächlichen Output von Forschern vergleichen, die Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des Computer Vision veröffentlichen.

Die Ergebnisse zeigten eine signifikante Lücke zwischen dem offiziellen Datensatz und der Realität. Die Forscher fanden heraus, dass das staatliche Register nur einen Bruchteil der Menschen erfasst, die in Peru Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz produzieren. Während das Register über 11.000 zertifizierte Forscher aufführt, arbeiten nur etwa 856 von ihnen primär im Bereich der künstlichen Intelligenz. Als das Team die breitere Gruppe von Personen betrachtete, die wissenschaftliche Arbeiten mit peruanischen Bezügen in diesem Feld veröffentlichen, fand es fast 3.500 verschiedene Autoren. Von diesen besaßen nur etwa ein Viertel eine offizielle Zertifizierung. Das bedeutet, dass die überwiegende Mehrheit derjenigen, die die Arbeit leisten, in den offiziellen Statistiken unsichtbar ist. Die zertifizierte Gruppe stellt einen kleinen Kern dar, während die unzertifizierte Mehrheit, die Studierende, Absolventen und Praktiker aus der Industrie umfasst, den Großteil der Belegschaft ausmacht.

Diese Unsichtbarkeit verändert unser Verständnis über das Wachstum des Feldes. Die Anzahl der aus Peru stammenden Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz ist in den letzten zehn Jahren fünffach gestiegen, doch das offizielle Register konnte mit diesem Anstieg nicht Schritt halten. Die neuen Autoren, die jedes Jahr in das Feld eintreten, sind selten diejenigen, die sofort zertifiziert werden. Folglich würde jeder Regierungsplan, der sich ausschließlich auf das Register stützt, nur ein Viertel des tatsächlichen Talentpools betrachten. Die Studie legt nahe, dass diese offiziellen Listen für aufstrebende Felder eher als eine Momentaufnahme eines stabilen Kerns denn als eine vollständige Volkszählung aller Personen zu betrachten sind, die zur Wissenschaft beitragen.

Die Studie deckte auch eine überraschende Geschichte darüber auf, wo diese Forscher leben. Jahrzehntelang war die wissenschaftliche Arbeit in Peru stark in der Hauptstadt Lima konzentriert. Das offizielle Register bestätigt dies und zeigt, dass mehr als die Hälfte aller zertifizierten Forscher in der Hauptstadt lebt. Als die Forscher jedoch speziell die künstliche Intelligenz untersuchten, verschob sich die Landkarte. Obwohl Lima immer noch die größte Gesamtzahl an zertifizierten KI-Experten aufweist, sind andere Regionen in Bezug auf die Dichte des Talents tatsächlich stärker. Wenn man die Anzahl der Forscher pro Einwohner misst, weisen Städte im Süden wie Arequipa, Tacna und Puno eine höhere Dichte an zertifizierten KI-Experten pro Kopf auf als Lima. Tatsächlich rangiert die Universidad Nacional del Altiplano in der Hochlandregion Puno als drittproduktivste Institution des Landes für zertifizierte KI-Forscher, vor einigen der berühmtesten Universitäten des Landes.

Dieses Ergebnis stellt die Vorstellung infrage, dass die Provinzen in ihrer Leistung zurückbleiben. Die Daten zeigen, dass Forscher außerhalb der Hauptstadt genauso viele Arbeiten pro Person produzieren wie jene in Lima. Der Unterschied liegt schlicht in der Gesamtzahl der Menschen. Die Provinzen erbringen keine Minderleistung; sie sind lediglich kleiner im Maßstab. Dies deutet darauf hin, dass die wissenschaftliche Stärke des Landes weiter verbreitet ist, als die offiziellen Zahlen vermuten lassen, mit starken Kompetenzzentren im Süden, die bereit sind, unterstützt zu werden.

Die Forscher untersuchten auch, wie die offiziellen Zertifizierungsstufen mit der tatsächlichen Produktivität zusammenhängen. Das Register ordnet Forscher basierend auf ihren Karriereleistungen verschiedenen Stufen zu, wobei höhere Stufen auf mehr Seniorität und Prestige hindeuten. Man könnte erwarten, dass diejenigen mit den höchsten Zertifizierungen am produktivsten in der künstlichen Intelligenz sind. Die Daten zeigen jedoch einen sehr schwachen Zusammenhang. Der offizielle Rang eines Forschers ist kein starker Prädiktor dafür, wie viele Arbeiten er in diesem speziellen Feld schreibt. Viele der aktivsten Autoren in der künstlichen Intelligenz befinden sich in den unteren Stufen des Registers, oft weil sie noch am Anfang ihrer Karriere stehen. Dies deutet darauf hin, dass das allgemeine Zertifizierungssystem, das die gesamte Karriere eines Wissenschaftlers über alle Themen hinweg betrachtet, kein präzises Instrument zur Messung der Expertise in einem sich schnell bewegenden, spezialisierten Bereich wie der künstlichen Intelligenz ist.

Schließlich hob die Studie eine geschlechtsspezifische Lücke hervor, die sich innerhalb des Feldes vergrößert. Frauen machen etwa ein Drittel der gesamten zertifizierten Forscher in Perus Register aus. In der Teilgruppe der Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz sinkt diese Zahl jedoch signifikant. Der Anteil der Frauen fällt auf weniger als ein Fünftel der KI-Gruppe, und er sinkt noch weiter unter den am höchsten zertifizierten Experten in diesem Bereich. Dieses Muster deutet darauf hin, dass die Barrieren für Frauen in der künstlichen Intelligenz nicht nur beim Eintritt in das Feld liegen, sondern auch beim Fortschritt zu den höchsten Ebenen der Anerkennung innerhalb dieses Feldes.

Durch die Verknüpfung der offiziellen Regierungsdaten mit dem globalen Datensatz der veröffentlichten Arbeiten liefert diese Studie ein klareres, ehrlicheres Bild der peruanischen wissenschaftlichen Belegschaft. Sie zeigt, dass das Land eine viel größere und geografisch vielfältigere Gemeinschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz besitzt, als die offiziellen Listen zugeben. Die Ergebnisse kritisieren das Register selbst nicht, das weiterhin ein wichtiges Instrument für die Politik bleibt, aber sie legen nahe, dass diese Listen für schnell wachsende Felder gegen offene Daten überprüft werden müssen, um sicherzustellen, dass die „unsichtbare Mehrheit“ nicht übersehen wird. Die Arbeit zeigt, dass es mit offenen Daten und sorgfältiger Abgleichung möglich ist, diese Systeme zu prüfen und die wahre Gestalt des wissenschaftlichen Potenzials einer Nation zu enthüllen.