The invisible majority: linking a national researcher registry to OpenAlex reveals Peru's uncertified artificial intelligence workforce
通过将秘鲁国家研究人员注册系统（RENACYT）与 OpenAlex 进行关联，本研究揭示了该国获得认证的人工智能从业人员仅占其实际人工智能作者的四分之一，从而暴露了规模显著更大的未认证多数群体，并强调了尽管在首都以外地区生产力较高，但在认证方面仍存在地域和性别差异。
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政府需要了解谁在从事科学工作，以便为未来做规划。在许多拉丁美洲国家，他们依赖官方名单或注册表来认证研究人员。这些名单作为谁算作科学家的正式记录，通常决定了谁能获得资助或专业认可。这些名单背后的假设是，它们捕捉到了那些真正从事研究的人。然而，科学发展迅速，尤其是在人工智能等领域，新的专家不断从大学和工业界涌现。如果官方名单遗漏了最新且最活跃的从业者，政府对其科学实力的图景就会变得不完整，可能导致在何处投入培训和资源方面的决策失误。
来自秘鲁阿尔蒂普拉诺国立大学（Universidad Nacional del Altiplano）的一个研究小组决定测试这一假设。他们想看看秘鲁的国家研究人员注册系统（即 RENACYT）是否真实反映了该国在人工智能领域的人力资源。为此，他们没有依赖调查或估算，而是构建了一座连接两个庞大开放数据库的桥梁。一边是政府官方认证的研究人员名单，另一边是 OpenAlex——一个全球性的、免费使用的科学论文及其作者目录。通过连接这两个来源，该团队可以将官方名单与实际在人工智能和计算机视觉领域发表论文的研究人员产出进行对比。
结果揭示了官方记录与现实之间存在显著差距。研究人员发现，政府的注册系统仅捕捉到了在秘鲁从事人工智能工作的极小部分人。虽然注册名单列出了超过 11,000 名认证研究人员，但其中只有约 856 人主要从事人工智能领域的工作。当团队观察在这一领域发表论文并具有秘鲁背景的更广泛群体时，他们发现了近 3,500 名不同的作者。在这些人中，只有约四分之一持有官方认证。这意味着绝大多数从事这项工作的人对官方统计数据而言是“隐形”的。认证群体代表了一个规模较小的核心，而包括学生、应届毕业生和行业从业者在内的非认证多数群体，才构成了劳动力的主体。
这种“隐形性”改变了我们对该领域增长的理解。过去十年间，来自秘鲁的人工智能论文数量增长了五倍，然而官方注册系统并未跟上这一激增。每年进入该领域的作者很少能立即获得认证。因此，任何仅基于该注册系统制定的政府计划，所看到的都只是实际人才库的四分之一。研究表明，对于新兴领域，这些官方名单应被视为一个稳定的核心快照，而非所有贡献者的完整人口普查。
研究还揭示了一个关于这些研究人员居住地的意外故事。几十年来，秘道的科学工作高度集中在首都利马。官方注册系统证实了这一点，显示超过一半的认证研究人员居住在首都。然而，当研究人员专门针对人工智能进行观察时，地图发生了变化。虽然利马仍拥有最多的认证人工智能专家总数，但其他地区的专家密度实际上更高。当以每单位人口的居住人数来衡量时，南部的城市如阿雷基帕（Acelquipa）、塔克纳（Tacna）和普诺（Puno）拥有比利马更高的人均认证人工智能专家数量。事实上，位于高海拔地区普诺的阿尔蒂普拉诺国立大学，在认证人工智能研究人员方面排名全国第三，甚至超过了一些著名的大学。
这一发现挑战了关于省份表现落后的观点。数据显示，省份的研究人员在人均论文产出上与利马不相上下。区别仅仅在于总人数。各省并非表现不佳，只是规模较小。这表明，该国的科学实力比官方数字所显示的更加分散，在南部存在着随时准备获得支持的强大专业知识点。
研究人员还考察了官方认证等级与实际生产力之间的关系。注册系统根据职业成就将研究人员分为不同等级，等级越高表示资历越深、声望越高。人们可能会认为，拥有最高认证的人在人工智能领域会最具生产力。然而，数据表明两者之间的联系非常微弱。一名研究人员的官方等级并不能有力地预测其在该特定领域的论文发表数量。许多在人工智能领域最活跃的作者都处于注册系统的较低等级，这通常是因为他们正处于职业生涯早期。这表明，通用的认证系统（其考量的是科学家在所有主题上的整个职业生涯）并不是衡量人工智能这类快速发展的专业化领域的精确工具。
最后，研究强调了该领域内存在的性别差距，且这种差距在领域内不断扩大。女性约占秘鲁注册系统中总认证研究人员的三分之一。然而，在人工智能研究人员的子集中，这一比例显著下降。女性在人工智能领域的比例降至不足五分之一，并且在最高等级的专家中更是进一步下降。这种模式表明，女性在人工智能领域面临的障碍不仅在于进入该领域，还在于如何晋升到该领域的最高认可水平。
通过将政府官方记录与全球发表论文的记录相结合，这项研究提供了一个更清晰、更诚实的关于秘鲁科学劳动力的图景。它表明，该国拥有一个比官方名单所承认的规模更大、地理分布更广泛的人工智能社区。研究结果并非在批评注册系统本身（它仍然是政策制定的重要工具），但它们也表明，对于快速增长的领域，必须通过开放数据进行核查，以确保“隐形多数”不被忽视。这项工作证明，通过开放数据和精细匹配，审计这些系统并揭示一个国家科学潜力的真实形态是完全可能的。
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