The invisible majority: linking a national researcher registry to OpenAlex reveals Peru's uncertified artificial intelligence workforce
पेरू के राष्ट्रीय शोधकर्ता रजिस्ट्री (RENACYT) को OpenAlex से जोड़कर, यह अध्ययन प्रकट करता है कि देश का प्रमाणित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कार्यबल वास्तव में इसके AI लेखकों के केवल एक चौथाई हिस्से को ही समाहित करता है, जो एक काफी बड़े असूचित बहुमत को उजागर करता है और राजधानी से बाहर उच्च उत्पादकता के बावजूद प्रमाणन में क्षेत्रीय और लैंगिक असमानताओं को रेखांकित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
सरकारों को भविष्य की योजना बनाने के लिए यह जानने की आवश्यकता है कि विज्ञान का कार्य कौन कर रहा है। कई लैटिन अमेरिकी देशों में, वे शोधकर्ताओं को प्रमाणित करने वाली आधिकारिक सूचियों, या रजिस्ट्रियों पर भरोसा करते हैं। ये सूचियाँ इस बात का औपचारिक रिकॉर्ड होती हैं कि किसे वैज्ञानिक माना जाए, जो अक्सर यह निर्धारित करती हैं कि किसे वित्त पोषण या पेशेवर पहचान मिलेगी। इन सूचियों के पीछे धारणा यह है कि वे वास्तव में शोध करने वाले लोगों को पकड़ लेती हैं। हालाँकि, विज्ञान बहुत तेजी से आगे बढ़ता है, विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जैसे क्षेत्रों में, जहाँ विश्वविद्यालयों और उद्योगों से लगातार नए विशेषज्ञ उभरते हैं। यदि आधिकारिक सूचियाँ नवीनतम और सबसे सक्रिय कार्यकर्ताओं को छोड़ देती हैं, तो सरकार की अपनी वैज्ञानिक शक्ति की तस्वीर अधूरी हो जाती है, जिससे प्रशिक्षण और संसाधनों में निवेश करने के संबंध में गलत निर्णय लेने की संभावना बढ़ जाती है।
पेरू के यूनिवर्सिडाड नैशनल डेल अल्टीप्लानो के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस धारणा का परीक्षण करने का निर्णय लिया। वे देखना चाहते थे कि क्या पेरू की वैज्ञानिकों की राष्ट्रीय रजिस्ट्री, जिसे RENACYT के नाम से जाना जाता है, वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में देश के कार्यबल को दर्शाती है। इसे करने के लिए, उन्होंने सर्वेक्षणों या अनुमानों पर भरोसा नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने दो विशाल, खुले डेटाबेस के बीच एक सेतु बनाया। एक तरफ, प्रमाणित शोधकर्ताओं की आधिकारिक सरकारी सूची थी। दूसरी ओर, OpenAlex था, जो वैज्ञानिक शोध पत्रों और उन्हें लिखने वाले लोगों का एक वैश्विक, मुफ्त उपयोग वाला कैटलॉग है। इन दोनों स्रोतों को जोड़कर, टीम आधिकारिक सूची की तुलना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कंप्यूटर विजन पर शोध पत्र प्रकाशित करने वाले शोधकर्ताओं के वास्तविक आउटपुट से कर सकी।
परिणामों ने आधिकारिक रिकॉर्ड और वास्तविकता के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर प्रकट किया। शोधकर्ताओं ने पाया कि सरकार की रजिस्ट्री पेरू में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का काम करने वाले लोगों के केवल एक अंश को ही पकड़ पाती है। जबकि रजिस्ट्री में 11,000 से अधिक प्रमाणित शोधकर्ता सूचीबद्ध हैं, उनमें से केवल लगभग 856 ही मुख्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में काम कर रहे हैं। जब टीम ने इस क्षेत्र में पेरू के संबंधों के साथ शोध पत्र प्रकाशित करने वाले व्यापक समूह को देखा, तो उन्हें लगभग 3,500 विशिष्ट लेखक मिले। इनमें से केवल लगभग एक चौथाई के पास ही आधिकारिक प्रमाणन था। इसका अर्थ है कि काम करने वाले लोगों में से अधिकांश आधिकारिक आंकड़ों के लिए अदृश्य हैं। प्रमाणित समूह एक छोटा कोर (core) प्रतिनिधित्व करता है, जबकि अन-सर्टिफाइड बहुमत, जिसमें छात्र, हाल के स्नातक और उद्योग के पेशेवर शामिल हैं, कार्यबल का बड़ा हिस्सा बनाता है।
यह अदृश्यता इस क्षेत्र के विकास के बारे में हमारी समझ को बदल देती है। पिछले दशक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में पेरू से आने वाले शोध पत्रों की संख्या पांच गुना बढ़ गई है, फिर भी आधिकारिक रजिस्ट्री इस उछाल के साथ तालमेल नहीं बिठा पाई है। हर साल इस क्षेत्र में प्रवेश करने वाले नए लेखक शायद वे नहीं होते जिन्हें तुरंत प्रमाणित किया जाता है। फलस्वरूप, केवल रजिस्ट्री के आधार पर बनाई गई कोई भी सरकारी योजना वास्तविक प्रतिभा पूल के केवल एक चौथाई हिस्से को देख रही होगी। अध्ययन सुझाव देता है कि उभरते हुए क्षेत्रों के लिए, इन आधिकारिक सूचियों को सभी योगदान देने वाले लोगों के पूर्ण जनगणना के बजाय एक स्थिर कोर के 'स्नैपशॉट' के रूप में देखा जाना चाहिए।
अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि ये शोधकर्ता कहाँ रहते हैं। दशकों से, पेरू में वैज्ञानिक कार्य राजधानी लीमा में अत्यधिक केंद्रित रहा है। आधिकारिक रजिस्ट्री इसकी पुष्टि करती है, जो दिखाती है कि सभी प्रमाणित शोधकर्ताओं में से आधे से अधिक राजधानी में रहते हैं। हालाँकि, जब शोधकर्ताओं ने विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को देखा, तो मानचित्र बदल गया। हालाँकि लीमा में अभी भी प्रमाणित AI विशेषज्ञों की कुल संख्या सबसे अधिक है, लेकिन अन्य क्षेत्र वास्तव में प्रतिभा के मामले में अधिक सघन हैं। जब प्रति व्यक्ति रहने वाले क्षेत्र के आधार पर मापा गया, तो अ्रेक्विपा, टैकना और पुनो जैसे दक्षिणी शहरों में लीमा की तुलना में अधिक प्रमाणित AI विशेषज्ञ प्रति व्यक्ति मौजूद हैं। वास्तव में, यूनिवर्सिडाड नैशनल डेल अल्टीप्लानो, जो पुनो के उच्च ऊंचाई वाले क्षेत्र में स्थित है, प्रमाणित AI शोधकर्ताओं के लिए देश के तीसरे सबसे उत्पादक संस्थान के रूप में खड़ा है, जो कुछ के प्रसिद्ध विश्वविद्यालयों से भी आगे है।
यह निष्कर्ष इस विचार को चुनौती देता है कि प्रांत प्रदर्शन में पिछड़ रहे हैं। डेटा दिखाता है कि राजधानी से बाहर के शोधकर्ता लीमा के लोगों के समान ही प्रति व्यक्ति शोध पत्र तैयार करते हैं। अंतर केवल लोगों की कुल संख्या का है। प्रांत कम प्रदर्शन नहीं कर रहे हैं; वे बस पैमाने में छोटे हैं। यह सुझाव देता है कि देश की वैज्ञानिक शक्ति आधिकारिक आंकड़ों की तुलना में अधिक फैली हुई है, जिसमें दक्षिण में विशेषज्ञता के मजबूत केंद्र मौजूद हैं जो समर्थन के लिए तैयार हैं।
शोधकर्ताओं ने यह भी जांचा कि आधिकारिक प्रमाणन स्तर वास्तविक उत्पादकता से कैसे संबंधित है। रजिस्ट्री शोधकर्ताओं को उनके करियर की उपलब्धियों के आधार पर विभिन्न स्तरों (tiers) में विभाजित करती है, जहाँ उच्च स्तर अधिक वरिष्ठता और प्रतिष्ठा को दर्शाता है। एक उम्मीद की जा सकती है कि उच्चतम प्रमाणन वाले लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सबसे अधिक उत्पादक होंगे। हालाँकि, डेटा एक बहुत ही कमजोर संबंध दिखाता है। एक शोधकर्ता का आधिकारिक रैंक इस विशिष्ट क्षेत्र में उनके द्वारा लिखे गए शोध पत्रों की संख्या का सटीक अनुमान नहीं लगाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कई सबसे सक्रिय लेखक रजिस्ट्री के निचले स्तरों में हैं, जो अक्सर अपने करियर के शुरुआती दौर में होने के कारण है। यह इंगित करता है कि सामान्य प्रमाणन प्रणाली, जो किसी वैज्ञानिक के सभी विषयों पर पूरे करियर को देखती है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे तेजी से बढ़ते, विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता को मापने के लिए एक सटीक उपकरण नहीं है।
अंत में, अध्ययन ने एक लैंगिक अंतराल (gender gap) को उजागर किया जो इस क्षेत्र के भीतर और भी चौड़ा हो जाता है। पेरू की रजिस्ट्री में कुल प्रमाणित शोधकर्ताओं में महिलाएं लगभग एक-तिहाई हैं। हालाँकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोधकर्ताओं के उपसमूह में, वह संख्या काफी कम हो जाती है। महिलाओं का अनुपात AI समूह में गिरकर पांचवें भाग से भी कम हो जाता है, और उच्चतम प्रमाणित विशेषज्ञों के बीच यह और भी कम हो जाता है। यह पैटर्न बताता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में महिलाओं के लिए बाधाएं केवल क्षेत्र में प्रवेश करने के बारे में नहीं हैं, बल्कि इसमें उच्चतम स्तर की मान्यता प्राप्त करने के बारे में भी हैं।
आधिकारिक रिकॉर्ड को प्रकाशित शोध पत्रों के वैश्विक रिकॉर्ड के साथ जोड़कर, यह अध्ययन पेरू के वैज्ञानिक कार्यबल की एक स्पष्ट और अधिक ईमानदार तस्वीर प्रदान करता है। यह दिखाता है कि देश के पास आधिकारिक सूचियों द्वारा स्वीकार किए गए आकार से कहीं अधिक बड़ा और भौगोलिक रूप से विविध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समुदाय है। निष्कर्ष स्वयं रजिस्ट्री की आलोचना नहीं करते हैं, जो नीति निर्धारण के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बनी हुई है, लेकिन वे यह भी सुझाव देते हैं कि तेजी से बढ़ते क्षेत्रों के लिए, इन सूचियों की खुली डेटा के साथ जाँच की जानी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि "अदृश्य बहुमत" की अनदेखी न हो। यह कार्य प्रदर्शित करता है कि ओपन डेटा और सावधानीपूर्वक मिलान के साथ, इन प्रणालियों का ऑडिट करना और राष्ट्र की वैज्ञानिक क्षमता के वास्तविक स्वरूप को प्रकट करना संभव है।
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