The invisible majority: linking a national researcher registry to OpenAlex reveals Peru's uncertified artificial intelligence workforce

I governi hanno bisogno di sapere chi sta svolgendo il lavoro scientifico per pianificare il futuro. In molti paesi dell'America Latina, essi si affidano a elenchi ufficiali, o registri, che certificano i ricercatori. Questi elenchi fungono da record formale di chi è considerato uno scienziato, determinando spesso chi riceve finanziamenti o riconoscimento professionale. L'assunto alla base di questi elenchi è che essi catturino le persone che stanno effettivamente conducendo la ricerca. Tuttavia, la scienza si muove velocemente, specialmente in campi come l'intelligenza artificiale, dove nuovi esperti emergono costantemente dalle università e dalle industrie. Se gli elenchi ufficiali perdono di vista i lavoratori più recenti e attivi, l'immagine che il governo ha della propria forza scientifica diventa incompleta, portando potenzialmente a decisioni errate su dove investire in formazione e risorse.

Un team di ricercatori della Universidad Nacional del Altiplano in Perù ha deciso di testare questo assunto. Volevano vedere se il registro nazionale dei ricercatori del Perù, noto come RENACYT, riflettesse davvero la sua forza lavoro nell'intelligenza artificiale. Per farlo, non si sono affidati a sondaggi o stime. Inveovce, hanno costruito un ponte tra due enormi database aperti. Da un lato c'era l'elenco ufficiale del governo dei ricercatori certificati. Dall'altro c'era OpenAlex, un catalogo globale e gratuito di articoli scientifici e delle persone che li hanno scritti. Collegando queste due fonti, il team ha potuto confrontare l'elenco ufficiale con l'effettiva produzione dei ricercatori che pubblicano articoli sull'intelligenza artificiale e la visione artificiale.

I risultati hanno rivelato un divario significativo tra il record ufficiale e la realtà. I ricercatori hanno scoperto che il registro governativo cattura solo una frazione delle persone che producono lavoro sull'intelligenza artificiale in Perù. Mentre il registro elenca oltre 11.000 ricercatori certificati, solo circa 856 lavorano principalmente nell'intelligenza artificiale. Quando il team ha esaminato il gruppo più ampio di persone che pubblicano articoli con connessioni peruviane in questo campo, ha trovato quasi 3.500 autori distinti. Di questi, solo circa uno su quattro possedeva una certificazione ufficiale. Ciò significa che la stragrande maggioranza delle persone che svolgono il lavoro è invisibile alle statistiche ufficiali. Il gruppo certificato rappresenta un piccolo nucleo, mentre la maggioranza non certificata, che include studenti, neolaureati e professionisti del settore, costituisce il grosso della forza lavoro.

Questa invisibilità cambia il modo in cui comprendiamo la crescita del campo. Il numero di articoli provenienti dal Perù nell'intelligenza artificiale è cresciuto di cinque volte nell'ultimo decennio, eppure il registro ufficiale non ha tenuto il passo con questa ondata. I nuovi autori che entrano nel campo ogni anno sono raramente quelli che ottengono immediatamente la certificazione. Di conseguenza, qualsiasi piano governativo basato esclusivamente sul registro guarderebbe solo a un quarto del reale bacino di talenti. Lo studio suggerisce che per i campi emergenti, questi elenchi ufficiali dovrebbero essere visti come un'istantanea di un nucleo stabile piuttosto che come un censimento completo di tutti coloro che contribuiscono alla scienza.

Lo studio ha anche svelato una storia sorprendente su dove vivono questi ricercatori. Per decenni, il lavoro scientifico in Perù è stato fortemente concentrato nella capitale, Lima. Il registro ufficiale lo conferma, mostrando che più della metà di tutti i ricercatori certificati vive nella capitale. Tuttavia, quando i ricercatori hanno guardato specificamente all'intelligenza artificiale, la mappa è cambiata. Sebbene Lima abbia ancora il maggior numero totale di esperti certificati di IA, altre regioni sono in realtà più dense di talento. Quando misurato in base al numero di ricercatori per persona che vive nell'area, città del sud come Arequipa, Tacna e Puno hanno più esperti di IA certificati pro capite rispetto a Lima. Infatti, la Universidad Nacional del Altiplano, situata nella regione d'alta quota di Puno, si classifica come la terza istituzione più produttiva del paese per ricercatori certificati di IA, superando alcune delle università più famose della nazione.

Questo dato sfida l'idea che le province siano in ritardo nelle prestazioni. I dati mostrano che i ricercatori fuori dalla capitale producono esattamente lo stesso numero di articoli per persona di quelli di Lima. La differenza è semplicemente nella scala totale delle persone. Le province non sono meno performanti; sono solo di scala minore. Ciò suggerisce che la forza scientifica del paese è più diffusa di quanto suggeriscano i numeri ufficiali, con forti sacche di competenza nel sud che sono pronte per essere sostenute.

I ricercatori hanno anche esaminato come i livelli di certificazione ufficiale si relazionano alla produttività effettiva. Il registro assegna ai ricercatori diversi livelli in base ai loro traguardi di carriera, con livelli più alti che indicano maggiore anzianità e prestigio. Si potrebbe aspettare che coloro con le certificazioni più alte siano i più produttivi nell'intelligenza artificiale. I dati, tuttavia, mostrano una connessione molto debole. Un ricercatore con un grado ufficiale non predice fortemente quanti articoli scriverà in questo specifico campo. Molti degli autori più attivi nell'intelligenza artificiale si trovano nei livelli inferiori del registro, spesso perché sono all'inizio della loro carriera. Ciò indica che il sistema di certificazione generale, che guarda all'intera carriera di uno scienziato attraverso tutti gli argomenti, non è uno strumento preciso per misurare l'esperienza in un'area veloce e specializzata come l'intelligenza artificiale.

Infine, lo studio ha evidenziato un divario di genere che si amplia all'interno del campo. Le donne costituiscono circa un terzo del totale dei ricercatori certificati in Perù nel registro. Tuttavia, nel sottogruppo dei ricercatori di intelligenza artificiale, quel numero scende significativamente. La proporzione di donne scende a meno di un quinto del gruppo di IA, e scende ulteriormente tra gli esperti con la certificazione più alta in questo campo. Questo schema suggerisce che le barriere per le donne nell'intelligenza artificiale non riguardano solo l'ingresso nel campo, ma anche il progredire verso i massimi livelli di riconoscimento in esso.

Collegando i record ufficiali del governo con il record globale degli articoli pubblicati, questo studio fornisce un'immagine più chiara e onesta della forza lavoro scientifica del Perù. Mostra che il paese ha una comunità di intelligenza artificiale molto più grande e geograficamente più diversificata di quanto ammettano gli elenchi ufficiali. I risultati non criticano il registro in sé, che rimane uno strumento vitale per le politiche, ma suggeriscono che per i campi in rapida crescita, questi elenchi devono essere controllati rispetto ai dati aperti per garantire che la "maggioranza invisibile" non venga trascurata. Il lavoro dimostra che con i dati aperti e un accoppiamento accurato, è possibile sottoporre a audit questi sistemi e rivelare la vera forma del potenziale scientifico di una nazione.