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Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation
본 논문은 동적인 IoT 환경에서 시스템 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 공정성을 보장하기 위해 그래프 의존적 레이블 컨볼루션 네트워크(GDLC N)와 딥 스케줄드 버터플라이 최적화(DSBO)를 결합한 하이브리드 프레임워크인 Gdlcn–dsbo를 제안한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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