Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation
Cet article propose Gdlcn–dsbo, un cadre hybride combinant les réseaux convolutionnels étiquetés dépendants du graphe (GDLCN) et l'optimisation papillon profonde programmée (DSBO) pour optimiser l'allocation multi-objectifs des ressources et des tâches du cloud, améliorant ainsi l'efficacité du système, réduisant les coûts et garantissant l'équité dans les environnements IoT dynamiques.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
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