Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation
Questo articolo propone Gdlcn–dsbo, un framework ibrido che combina le Graph-dependent Labelled Convolutional Networks (GDLCN) e la Deep Scheduled Butterfly Optimization (DSBO) per ottimizzare l'allocazione multi-obiettivo delle risorse cloud e dei task, migliorando così l'efficienza del sistema, riducendo i costi e garantendo l'equità in ambienti IoT dinamici.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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