Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation
Este artigo propõe o Gdlcn–dsbo, uma estrutura híbrida que combina Redes Convolucionais Rotuladas Dependentes de Grafos (GDLCN) e Otimização de Borboleta Profunda Agendada (DSBO) para otimizar a alocação de recursos e tarefas em nuvem multiobjetivo, aumentando assim a eficiência do sistema, reduzindo custos e garantindo a equidade em ambientes dinâmicos de IoT.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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