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Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation
本論文は、グラフ依存ラベル付き畳み込みネットワーク（GDLCN）と深層スケジューリング・バタフライ最適化（DSBO）を組み合わせたハイブリッドフレームワークであるGdlcn–dsboを提案し、それによって動的なIoT環境におけるシステム効率の向上、コストの削減、および公平性の確保を実現するマルチオブジェクティブなクラウドのリソースおよびタスク割り当てを最適化する。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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