Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation
Este artículo propone Gdlcn–dsbo, un marco híbrido que combina Redes Convolucionales Etiquetadas Dependientes de Grafos (GDLCN) y Optimización de Mariposa Programada Profunda (DSBO) para optimizar la asignación de recursos y tareas en la nube con múltiples objetivos, mejorando así la eficiencia del sistema, reduciendo los costos y garantizando la equidad en entornos dinámicos de IoT.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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