Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation
Dit artikel stelt Gdlcn–dsbo voor, een hybride framework dat Graph-dependent Labelled Convolutional Networks (GDLCN) en Deep Scheduled Butterfly Optimization (DSBO) combineert om de multi-objectieve toewijzing van cloudbronnen en taken te optimaliseren, waardoor de systeemefficiëntie wordt verbeterd, kosten worden verlaagd en eerlijkheid in dynamische IoT-omgevingen wordt gewaarborgd.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.