Partial measurement limits the cumulative evidence for behavioural theories of climate adaptation
222개의 연구를 검토한 결과, 연구자들이 정책적으로 유의미한 구성 개념보다 측정하기 쉬운 구성 개념을 선호함에 따라 기후 적응에 관한 행동 이론들이 포괄적 또는 재현 가능하게 측정되는 경우가 드물며, 이로 인해 증거를 신뢰성 있게 통합하고 이론적 타당성을 검증하는 능력이 제한된다는 것이 밝혀졌다.
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땅이 흔들리거나 강물이 불어날 때, 공동체의 안전은 종종 개별 사람들이 다음에 무엇을 하느냐에 달려 있습니다. 그들은 집을 보강하거나, 비상용 가방을 싸거나, 보험에 가입하거나, 더 안전한 곳으로 이주할 수도 있습니다. 이러한 보호 조치들은 단순한 개인적 선택이 아닙니다. 그것은 기후 적응의 최전선입니다. 수십 년 동안 과학자들은 왜 어떤 사람들은 이러한 조치를 취하는 반면 다른 이들은 그렇지 않은지를 이해하기 위해 노력해 왔습니다. 이를 위해 그들은 인간의 마음을 구조화된 지도로 나타내어 결정의 동기가 되는 구체적인 생각, 감정, 신념을 나열하는 행동 이론에 의존합니다. 한 이론은 어떤 사람이 재난에 대한 두려움 때문에, 문제를 해결할 수 있다는 믿음 때문에, 혹은 이웃으로부터의 압박 때문에 행동한다고 제안할 수 있습니다. 만약 연구자들이 이러한 정신적 요인들을 정확하게 측정할 수 있다면, 그들은 모두가 안전하게 지낼 수 있도록 돕는 더 나은 정책을 설계할 수 있을 것입니다.
하지만, 새로운 분석은 이 토대의 중대한 균열을 드러냅니다. 과학자들이 홍수, 지진, 산불 등을 연구하기 위해 이러한 이론들을 적용하는 데 분주한 동안, 그들은 이론들을 일관되게 측정하지 않았습니다. 전 세계 대학과 연구 센터의 연구진은 이 정신적 지도들이 실제로 얼마나 잘 사용되고 있는지 알아보기 위해 수백 개의 연구를 검토했습니다. 그들은 대부분의 연구자가 전체 그림의 작고 측정하기 쉬운 부분만을 보고 있으며, 사람들이 왜 행동하지 못하는지를 설명하는 복잡한 요인들은 무시하고 있다는 사실을 발견했습니다. 측정 방식이 매우 불일치하기 때문에, 수년간 수집된 방대한 증거는 정책을 위한 명확한 가이드로 신뢰성 있게 결합될 수 없습니다. 이 분야는 거대한 책의 도서관을 구축했지만, 페이지마다 서로 다른 언어로 쓰여 있어 전체 이야기를 읽는 것이 불가능한 상태입니다.
연구진은 먼저 설문조사를 통해 사람들에게 위험 인지와 보호 행동에 대해 질문한 222개의 과학적 연구를 수집했습니다. 이 연구들은 지진이나 홍수와 같은 갑작스러운 사건부터 가뭄이나 폭염과 같은 느리게 움직이는 위협에 이르기까지 광범위한 자연적 위험을 다루었습니다. 연구팀은 이 분야에서 가장 인기 있는 이론들, 특히 두 가지 주요 프레임워크에 집중했습니다. 하나는 재난의 위협과 그것에 대처할 수 있는 능력 사이에서 사람들이 어떻게 무게를 두는지 살펴보는 것이고, 다른 하나는 사람들이 위험에 직면했을 때 거치는 단계별 의사결정 과정을 추적하는 것입니다. 그들은 모든 연구를 검토하여 연구자들이 사용한다고 주장한 이론의 모든 부분을 실제로 측정했는지 확인했습니다.
결과는 놀라운 누락의 패턴을 보여주었습니다. 가장 널리 사용되는 이론 내에서도 연구자들은 일반적으로 요구되는 구성 요소의 극히 일부만을 측정했습니다. 동기와 공포에 초점을 맞춘 이론의 경우, 필요한 모든 부분을 측정한 연구는 단 7%에 불과했습니다. 의사결정 과정을 추적하는 이론의 경우, 그 수치는 4%로 더 낮았습니다. 전체 아이디어를 측정하는 대신, 과학자들은 설문조사로 묻기 가장 쉬운 개념들을 선택하는 경향이 있었습니다. 그들은 흔히 "이것이 얼마나 무섭다고 생각하는가?" 또는 "당신은 행동할 능력이 있다고 느끼는가?"와 같은 단순한 개념들을 측정했습니다. 이것들은 몇 개의 설문 문항으로 쉽게 바꿀 수 있는 정신적 벽돌들입니다.
대조적으로, 연구자들은 어렵지만 결정적인 요인들을 지속적으로 건너뛰었습니다. 그들은 집을 보강하는 데 드는 비용과 같은 돈이나 시간의 문제를 거의 측정하지 않았습니다. 또한 사람들의 정부 기관에 대한 신뢰 수준이나, 사람들이 두려움을 느끼고 능력이 있음에도 불구하고 행동하지 못하게 만드는 구체적인 장벽들도 무시했습니다. 그들은 또한 위험을 부정하는 것과 같이 도움이 되지 않는 방식으로 대처하는 방식도 놓쳤습니다. 이러한 빠진 조각들이 바로 어떤 사람이 위험을 이해하고 도움을 줄 능력이 있음에도 불구하고 왜 여전히 아무것도 하지 않는지를 설명하는 핵심 요인들입니다. 이러한 것들을 빠뜨림으로써, 연구들은 두려움과 능력을 과도하게 강조하고 행동을 가로막는 실제적인 장애물들은 숨겨버리는 불완전한 이야기를 제공하게 됩니다.
이러한 선택적 측정은 분야 전체에 더 깊은 문제를 야기합니다. 모든 연구가 서로 다른 아이디어의 조합을 측정하기 때문에, 그 결과들을 비교하거나 결합할 수 없습니다. 만약 한 연구는 행동의 비용에 대해 묻고 다른 연구는 그렇지 않다면, 그들의 발견은 동일한 이론의 이름을 사용하더라도 근본적으로 달라집니다. 분석 결과, 연구의 약 29%만이 다른 과학자들이 재사용할 수 있을 만큼 충분한 상세한 설문 질문과 테스트 방법을 제공했습니다. 이는 대다수의 연구에서 인간 행동을 측정하기 위해 사용된 도구들이 미래의 연구자들에게서 유실되고 있음을 의미합니다. 이 분야는 방대한 데이터를 축적해 왔지만, 그것은 서로 맞지 않는 수천 개의 고립된 조각들로 파편화되어 있습니다.
연구진은 또한 인기와 품질 사이의 역설을 발견했습니다. 대다수의 연구에 등장하는 가장 인기 있는 두 이론이 실제로는 가장 문서화가 제대로 되지 않은 이론들이었습니다. 이 이론들을 사용한 연구들은 자신들의 설문 질문을 어떻게 테스트했는지, 혹은 그 질문들이 의도한 대로 작동했는지에 대해 보고하지 못하는 경우가 많았습니다. 반대로, 덜 흔한 일부 이론들은 훨씬 더 세심하고 상세하게 측정되었습니다. 이는 인기 있는 이론들의 연구량이 반드시 더 깊은 이해로 이어지지는 않는다는 것을 시사하는데, 왜냐하면 측정의 질이 양을 따라잡지 못했기 때문입니다. 이러한 이론들의 지배력은 이해도가 높아서가 아니라 적용하기 쉽다는 점에 의해 주도되는 것으로 보입니다.
앞으로 나아가기 위해, 저자들은 이 망가진 증거 기반을 수리할 수 있는 실질적인 경로를 제안합니다. 그들은 즉시 재사용할 수 있는 도구들이 이미 존재하는 곳을 보여주는 지도를 만들었습니다. 가장 흔한 이론들의 경우, 필요한 모든 부분을 측정하는 고품질의 설문 도구들이 이미 존재하지만 연구자들은 이를 사용하지 않고 있습니다. 대신 그들은 매 연구마다 임시방편적인 새로운 질문들을 만들어내고 있습니다. 연구진은 바퀴를 다시 발명하는 것을 멈추고 기존의 검증된 도구들을 사용하기 시작해야 한다고 주장합니다. 이를 통해 서로 다른 연구들이 같은 언어로 말할 수 있게 되어, 그 결과들을 강력하고 누적적인 지식 체계로 결합하는 것이 가능해질 것입니다.
기존 도구의 재사용 외에도, 분석은 새로운 도구가 필요한 구체적인 공백을 지적합니다. 현재 기후 재해의 맥락에서 적응 비용이나 제도적 신뢰와 같은 중요한 개념을 측정할 수 있는 신뢰할 수 있고 검증된 방법이 없습니다. 이러한 새로운 척도를 개발하는 것은 개별 연구자가 혼자 할 수 있는 범위를 넘어서는 협력적인 노력을 필요로 합니다. 저자들은 또한 연구가 보고되는 방식의 변화를 촉구합니다. 과학자들은 무엇을 측정했는지뿐만 아니라, 무엇을 왜 제외했는지도 명확하게 밝혀야 합니다. 이러한 투명성은 현재 우리의 이해를 왜곡하고 있는 숨겨진 편향을 방지할 것입니다.
궁극적인 목표는 측정 인프라를 그 자체의 이론만큼이나 견고하게 구축하는 것입니다. 엔지니어가 다리를 건설하기 위해 정밀한 계측기가 필요한 것처럼, 적응 과학자들도 인간의 행동을 이해하기 위해 정밀하고 일관된 도구가 필요합니다. 이러한 도구 없이는, 공동체를 보호하기 위해 설계된 정책들이 파편화되고 불완전한 현실의 모습에 기반하게 될 수 있습니다. 인간의 마음을 측정하는 방식을 바로잡음으로써, 과학자들은 마침내 흩어진 관찰의 모음집을 변화하는 기후에 적응하도록 돕는 명확하고 신뢰할 수 있는 가이드로 바꿀 수 있습니다. 앞으로 나아갈 길은 새로운 이론을 발견하는 것이 아니라, 우리가 이미 가지고 있는 이론들을 그 가치에 걸맞은 주의와 일관성을 가지고 측정하는 것입니다.
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