Optimizing Life Insurance Solvency and Profitability in Morocco Using a Hybrid Generative and Genetic Algorithm Frameworks
Deze studie stelt een hybride framework voor dat een multivariate generatieve scenario-engine combineert met een real-coded multi-objective genetisch algoritme om het vermogens- en passivabeheer voor Marokkaanse levensverzekeraars te optimaliseren, waarbij significante verbeteringen in winstgevendheid en solvabiliteit worden aangetoond terwijl de belangrijkste macro-economische en demografische drijfveren worden geïdentificeerd door middel van kalibratie met officiële gegevens van 2012 tot 2024.