Academic Procrastination, Digital Addiction, and General Achievement Expectancy in University Students: Profile Delineating via Hierarchical Cluster Analysis
Door middel van hiërarchische clusteranalyse van 508 universiteitsstudenten identificeert deze studie twee onderscheidende profielen—de "Uitstelgedrag-Digitaal Verslaafde" groep met een lage prestatieverwachting en de "Digitaal Gebalanceerde-Succesgerichte" groep met een hoge prestatieverwachting—waarbij significante variaties naar departement en leeftijd worden onthuld om gerichte, profielspecifieke educatieve interventies te pleiten.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In de moderne universiteit is de grens tussen studeren en scrollen steeds meer vervaagd. Studenten worden geacht te navigeren in een wereld waar cursusmateriaal, groepsprojecten en sociale levens allemaal samenkomen op dezelfde lichtgevende schermen. Deze constante connectiviteit brengt een unieke reeks uitdagingen met zich mee: de verleiding om moeilijke taken uit te stellen ten gunste van directe digitale bevrediging, en de strijd om het geloof te behouden dat men ondanks deze afleidingen kan slagen. Onderzoekers weten al lang dat het uitstellen van schoolwerk, vaak academisch uitstelgedrag genoemd, en een overmatige afhankelijkheid van digitale apparaten veelvoorkomende problemen zijn. Ze weten ook dat het zelfvertrouwen van een student in hun vermogen om te slagen een enorme rol speelt bij hoe zij met deze druk omgaan. Traditionele studies kijken echter vaak naar deze factoren één voor één, door te vragen hoeveel digitaal gebruik vertraging veroorzaakt, of hoe zelfvertrouwen de cijfers beïnvloedt. Deze benadering mist een cruciale realiteit: studenten zijn geen enkele, uniforme groep. Een student die uren op zijn telefoon doorbrengt, kan een hoog presterende persoon zijn met een duidelijk plan, terwijl een ander verlamd kan zijn door angst en vermijding. Het begrijpen van hoe deze verschillende eigenschappen combineren in echte mensen is essentieel om te bepalen wie echt een risico loopt en wie het goed beheert.
Om deze complexiteit te verkennen, heeft een team van onderzoekers uit Turkije geprobeerd het werkelijke landschap van studentengedrag in kaart te brengen. In plaats van de gewoonten van honderden studenten te middelen om één "typische" student te vinden, gebruikten ze een methode die individuen groepeert op basis van hun unieke gedragspatronen. Ze verzamelden gegevens van 508 universiteitsstudenten, waarbij hen werd gevraagd te rapporteren over drie specifieke zaken: hoe vaak zij hun schoolwerk uitstelden, in welke mate zij zich verslaafd voelden aan hun digitale apparaten, en hoe sterk zij geloofden in hun succes in hun toekomstige academische inspanningen. Door naar deze drie factoren samen te kijken, konden de onderzoekers zien hoe deze in het echte leven clusteren. De analyse toonde aan dat de studenten niet in een grijs middengebied vielen. In plaats daarvan splitsten ze zich duidelijk op in twee verschillende profielen, als twee verschillende soorten gedrag die naast elkaar leven op hetzelfde campusterrein.
De eerste groep, die de onderzoekers de "Uitstelgedrag-Digitale Verslaafde Groep" noemden, bestond uit studenten die op meerdere fronten worstelden. Deze individuen rapporteerden hoge niveaus van digitale verslaving, wat betekende dat zij een sterke, vaak oncontroleerbare aantrekkingskracht voelden tot hun telefoons en online platforms. Tegelijkertijd vertoonden zij hoge niveaus van academisch uitstelgedrag, waarbij zij hun opdrachten regelmatig tot het laatste moment uitstelden. Misschien wel het meest veelzeggend was hun kijk op de toekomst: deze groep had aanzienlijk lagere verwachtingen van hun eigen succes. Zij waren de studenten die zichzelf gevangen vonden in een cyclus waarin digitale afleidingen uitstelgedrag voedden, en hun gebrek aan zelfvertrouwen het moeilijker maakte om eraan te ontsnappen. In contrast hiermee vertelde de tweede groep, aangeduid als de "Digitale Gebalanceerde-Succes Georiënteerde Groep", een heel ander verhaal. Deze studenten rapporteerden lage niveels van digitale verslaving en stelden hun werk zelden uit. Het meest opvallend was dat zij een sterk geloof bezaten in hun vermogen om hun doelen te bereiken. Zij waren niet noodzakelijkerwijs vrij van digitale hulpmiddelen, maar zij beheerden deze op een manier die niet in de weg zat van hun studie, en hun vertrouwen in hun eigen succes fungeerde als een schild tegen de drang tot uitstelgedrag.
De studie ging verder om te zien of deze patronen standhielden bij verschillende typen studenten. De onderzoekers onderzochten of de afdeling waar een student studeerde een verschil maakte. Ze vonden dat het patroon van de "Uitstelgedrag-Digitale Verslaafde" vaker voorkwam bij studenten in de sociale wetenschappen en fysieke wetenschappen vergeleken met die in de theologie, kunst, sport of taalkunde. Dit suggereert dat de structuur van bepaalde academische programma's, misschien die met meer open eind projecten of minder directe feedback, een omgeving kan creëren waarin uitstelgedrag gedijt voor studenten die al worstelen met zelfregulatie. Ook leeftijd speelde een significante rol. Oudere studenten, specifiek studenten van 23 jaar en ouder, behoorden minder vaak tot de risicogroep. Wanneer oudere studenten tot de "Digitale Gebalanceerde" groep behoorden, was hun geloof in hun toekomstig succes zelfs nog sterker dan dat van hun jongere leeftijdsgenoten. Dit geeft aan dat naarmate studenten rijpen en meer academische ervaring opdoen, zij die hebben geleerd hun digitale leven te balanceren, de neiging hebben om zelfverzekerder en succesvoller te worden, terwijl de jongere studenten die al worstelen met verslaving en uitstelgedrag niet dezelfde natuurlijke verbetering met de leeftijd laten zien.
De bevindingen suggereren dat de oude manier om alle studenten hetzelfde te behandelen niet langer effectief is. Het idee dat één enkele oplossing, zoals een generieke cursus tijdmanagement, elke student kan helpen, negeert het feit dat de "Uitstelgedrag-Digitale Verslaafde Groep" en de "Digitale Gebalanceerde-Succes Georiënteerde Groep" fundamenteel andere behoeften hebben. De eerste groep heeft hulp nodig bij zowel hun digitale gewoonten als hun onderliggende geloof in hun vermogen om te slagen, terwijl de tweede groep simpelweg ondersteuning nodig heeft om hun gezonde gewoonten te handhaven terwijl zij geconfronteerd worden met zwaardere academische taken. De onderzoekers stellen voor dat universiteiten af moeten bewegen van brede, eenheidsoplossingen. In plaats daarvan zouden ze gerichte interventies moeten ontwerpen die deze specifieke profielen herkennen. Voor de studenten met een risico kan dit betekenen dat therapie om het zelfvertrouwen te vergroten wordt gecombineerd met praktische hulpmiddelen om de schermtijd te beheren, terwijl het voor de succesvolle studenten betekent dat de strategieën die al werken, worden versterkt. Door studenten te zien als afzonderlijke groepen met unieke combinaties van risico's en sterktes, kunnen onderwijzers de juiste hulp bieden aan de juiste mensen, waardoor een chaotische digitale omgeving een beheersbaar onderdeel wordt van een succesvol academisch leven.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.