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Academic Procrastination, Digital Addiction, and General Achievement Expectancy in University Students: Profile Delineating via Hierarchical Cluster Analysis

Através da análise de agrupamento hierárquico de 508 estudantes universitários, este estudo identifica dois perfis distintos — o grupo "Procrastinador-Viciado Digital" com baixa expectativa de realização e o grupo "Digital Equilibrado-Orientado para o Sucesso" com alta expectativa de realização — revelando variações significativas por departamento e idade para defender intervenções educacionais direcionadas e específicas para cada perfil.

Autores originais: Ali Kirksekiz, Onur Isbulan, Emre Cam, Mubin Kiyici

Publicado 2026-09-08

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CC BY 4.0

Autores originais: Ali Kirksekiz, Onur Isbulan, Emre Cam, Mubin Kiyici

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Na universidade moderna, a linha entre estudar e navegar pelas redes tornou-se cada vez mais tênue. Espera-se que os estudantes naveguem em um mundo onde materiais de cursos, projetos em grupo e vidas sociais convergem todas nas mesmas telas brilhantes. Essa conectividade constante traz um conjunto único de desafios: a tentação de adiar tarefas difíceis em favor da gratificação digital imediata, e a luta para manter a crença de que se pode ter sucesso apesar dessas distrações. Pesquisadores sabem há muito tempo que adiar o trabalho escolar, frequentemente chamado de procrastinação acadêmica, e tornar-se excessivamente dependente de dispositivos digitais são problemas comuns. Eles também sabem que a confiança de um estudante na sua capacidade de ter sucesso desempenha um papel massivo em como eles lidam com essas pressões. No entanto, estudos tradicionais costumam analisar esses fatores um por um, perguntando quanto o uso digital causa atraso, ou como a confiança afeta as notas. Essa abordagem ignora uma realidade crucial: os estudantes não são um grupo único e uniforme. Um estudante que passa horas no telefone pode ser um aluno de alto desempenho com um plano claro, enquanto outro pode estar paralisado pela ansiedade e pela evasão. Compreender como esses diferentes traços se combinam em pessoas reais é essencial para descobrir quem está verdadeiramente em risco e quem está se gerenciando bem.

Para explorar essa complexidade, uma equipe de pesquisadores da Turquia propôs-se a mapear o cenário real do comportamento estudantil. Em vez de tirar a média dos hábitos de centenas de estudantes para encontrar um único estudante "típico", eles utilizaram um método que agrupa indivíduos com base em seus padrões únicos de comportamento. Eles coletaram dados de 508 estudantes universitários, pedindo que relatassem três coisas específicas: a frequência com que adiavam seus trabalhos escolares, o quanto se sentiam viciados em seus dispositivos digitais e o quão fortemente acreditavam no sucesso de seus empreendimentos acadêmicos futuros. Ao observar esses três fatores juntos, os pesquisadores puderam ver como eles se agrupavam na vida real. A análise revelou que os estudantes não caíram em um meio-termo cinzento. Em vez disso, separaram-se claramente em dois perfis distintos, como duas espécies diferentes de comportamento vivendo lado a lado no mesmo campus.

O primeiro grupo, que os pesquisadores nomearam como "Grupo Procrastinador-Viciado Digital", consistia em estudantes que enfrentavam dificuldades em múltiplas frentes. Esses indivíduos relataram altos níveis de vício digital, significando que sentiam um apelo forte, muitas vezes incontrolável, em direção aos seus telefones e plataformas online. Simultaneamente, exibiam altos níveis de procrastinação acadêmica, adiando frequentemente suas tarefas até o último minuto. Talvez o mais revelador fosse sua visão sobre o futuro: este grupo mantinha expectativas significativamente menores sobre o próprio sucesso. Eram os estudantes que se viam presos em um ciclo onde as distrações digitais alimentavam sua evasão, e sua falta de confiança tornava mais difícil romper esse ciclo. Em contraste, o segundo grupo, rotulado como "Grupo Digital Equilibrado-Orientado ao Sucesso", contava uma história muito diferente. Esses estudantes relataram baixos níveis de vício digital e raramente adiavam seu trabalho. Notavelmente, possuíam uma forte crença em sua capacidade de alcançar seus objetivos. Eles não estavam necessariamente livres das ferramentas digitais, mas as gerenciavam de uma forma que não interferisse em seus estudos, e sua confiança no próprio sucesso atuava como um escudo contra o impulso de procrastinar.

O estudo foi além para ver se esses padrões se mantinham em diferentes tipos de estudantes. Os pesquisadores examinaram se o departamento em que o estudante estudava fazia diferença. Eles descobriram que o padrão "Procrastinador-Viciado Digital" era mais comum entre estudantes de ciências sociais e ciências físicas em comparação com aqueles de teologia, artes, esportes ou linguística. Isso sugere que a estrutura de certos programas acadêmicos, talvez aqueles com projetos mais abertos ou menos feedback imediato, pode criar um ambiente onde a procrastinação prospera para estudantes que já lutam com a autorregulação. A idade também desempenhou um papel significativo. Estudantes mais velhos, especificamente aqueles com 23 anos ou mais, eram menos propensos a cair na categoria de alto risco. Quando os estudantes mais velhos pertenciam ao grupo "Digital Equilibrado", sua crença no sucesso futuro era ainda mais forte do que a de seus pares mais jovens. Isso indica que, à medida que os estudantes amadurecem e ganham mais experiência acadêmica, aqueles que aprenderam a equilibrar suas vidas digitais tendem a se tornar mais confiantes e bem-sucedidos, enquanto os estudantes mais jovens que já lutam com o vício e o atraso não apresentam a mesma melhoria natural com a idade.

As descobertas sugerem que a antiga maneira de tratar todos os estudantes da mesma forma não é mais eficaz. A ideia de que uma solução única, como um workshop genérico de gestão de tempo, poderia ajudar todos os estudantes ignora o fato de que o grupo "Procrastinador-Viciado Digital" e o grupo "Digital Equilibrado-Orientado ao Sucesso" têm necessidades fundamentalmente diferentes. O primeiro grupo requer ajuda tanto com seus hábitos digitais quanto com sua crença subjacente de que podem ter sucesso, enquanto o segundo grupo precisa apenas de apoio para manter seus hábitos saudáveis conforme enfrentam trabalhos acadêmicos mais difíceis. Os pesquisadores propõem que as universidades devem se afastar de abordagens amplas e de tamanho único. Em vez disso, devem projetar intervenções direcionadas que reconheçam esses perfis específicos. Para os estudantes em risco, isso pode significar combinar terapia para aumentar a confiança com ferramentas práticas para gerenciar o tempo de tela, enquanto para os estudantes bem-sucedidos, significa reforçar as estratégias que já estão funcionando para eles. Ao ver os estudantes como grupos distintos com combinações únicas de riscos e forças, os educadores podem oferecer a ajuda certa às pessoas certas, transformando um ambiente digital caótico em uma parte gerenciável de uma vida acadêmica bem-sucedida.

Resumo Técnico: Procrastinação Acadêmica, Dependência Digital e Expectativa de Realização Geral em Estudantes Universitários

Problema de Pesquisa
O estudo aborda a complexa interação entre a procrastinação acadêmica (PA), a dependência digital (DD) e a expectativa de realização geral (ERG) entre estudantes universitários. Embora a literatura existente examine frequentemente essas variáveis por meio de abordagens centradas em variáveis (ex: correlação, regressão, modelagem de equações estruturais), tais métodos frequentemente obscurecem a heterogeneidade das populações estudantis ao focar em médias de tendências. Os autores argumentam que os estudantes não são um grupo homogêneo; por exemplo, dois estudantes com níveis semelhantes de dependência digital podem exibir comportamentos de procrastinação vastamente diferentes dependendo de suas crenças de realização. Consequentemente, há uma necessidade de abordagens centradas na pessoa para identificar perfis estudantis distintos que combinem esses fatores de risco e de proteção, facilitando, assim, intervenções educacionais mais direcionadas.

Metodologia

Design e Participantes: A pesquisa empregou um design quantitativo, transversal, envolvendo 508 estudantes de graduação de universidades das regiões de Mármara e do Mar Negro, na Turquia. A amostra consistiu predominantemente de estudantes do sexo feminino (78,7%) e foi fortemente inclinada para as Ciências Sociais (63,9%).
Instrumentos: Os dados foram coletados utilizando três escalas validadas:
1. Escala de Procrastinação Revisada APS-15 (Revised A Procrastination Scale-15): Medindo as dimensões cognitiva, comportamental e emocional da procrastinação ( $\alpha$ de Cronbach = 0,926 neste estudo).
2. Escala de Dependência Digital (DAS): Avaliando o uso excessivo, a falta de autocontrole, a inibição da vida, o estado emocional e a dependência ( $\alpha$ de Cronbach = 0,910).
3. Escala de Expectativa Generalizada de Sucesso (GESS-R): Medindo crenças relativas ao sucesso acadêmico futuro ( $\alpha$ de Cronbach = 0,867).
Abordagem Analítica: O estudo utilizou uma análise de agrupamento hierárquico (método aglomerativo) com critério de ligação de Ward e distância euclidiana para agrupar os estudantes com base em suas pontuações de PA, DD e ERG. O número ideal de clusters foi determinado por meio de três medidas de validade: o índice de Davies–Bouldin, a estatística gap e o escore de silhueta. A compatibilidade entre as bibliotecas sklearn e scipy foi verificada antes da análise final. As análises subsequentes incluíram correlações de Pearson, ANOVA de duas vias (testando interações entre perfis de cluster e variáveis demográficas como departamento e idade) e testes post-hoc de Tukey HSD.

Principais Resultados

Perfis de Cluster: As medidas de validade indicaram consistentemente uma solução de dois clusters ( $k=2$ $k = 2$ ). A análise revelou dois perfis distintos:
1. Grupo Procrastinador - Dependente Digital ( $n=206$ ): Caracterizado por médias significativamente mais altas em procrastinação acadêmica ( $M=42,28$ ) e dependência digital ( $M=60,54$ ), acompanhadas de uma menor expectativa de realização geral ( $M=77,1$ ).
2. Grupo Digital Equilibrado - Orientado para o Sucesso ( $n=302$ ): Caracterizado por baixa procrastinação ( $M=27,86$ ) e baixa dependência digital ( $M=44,33$ ), com uma expectativa de realização geral significativamente maior ( $M=85,7$ ).
Correlações: Foi encontrada uma correlação positiva moderada entre DD e PA ( $r=.48$ ). Ambas as variáveis mostraram correlações negativas moderadas com a ERG ( $r=-.47$ para PA; $r=-.42$ para DD).
Interações Demográficas:
- Departamento: Foi encontrada uma interação significativa entre o perfil do cluster e o departamento acadêmico em relação à procrastinação acadêmica. Estudantes de Ciências Sociais e Ciências Físicas exibiram comportamentos de procrastinação significativamente mais altos em comparação com estudantes de Teologia, Artes e Esportes, e Linguística.
- Idade: Estudantes com 23 anos ou mais demonstraram níveis significativamente menores de dependência digital e procrastinação em comparação com os grupos mais jovens. Além disso, observou-se um efeito de interação entre idade e perfil de cluster em relação à ERG; dentro do grupo "Digital Equilibrado - Orientado para o Sucesso", estudantes com 23 anos ou mais apresentaram expectativas de realização significativamente maiores do que seus pares mais jovens.

Principais Contribuições
A principal contribuição deste estudo é a aplicação de uma abordagem centrada na pessoa para delinear perfis estudantis, indo além das limitações das médias centradas em variáveis. Ao identificar que combinações específicas de riscos digitais e sistemas de crenças acadêmicas definem subgrupos estudantis distintos, o estudo fornece uma compreensão mais granular dos mecanismos que ligam o uso da tecnologia digital aos resultados acadêmicos. A pesquisa destaca que a ERG atua como um recurso discriminante crítico, separando os estudantes que são vulneráveis à procrastinação induzida pelo digital daqueles que mantêm hábitos digitais equilibrados e alta confiança acadêmica.

Significância e Alegações
Os autores afirmam que esses achados necessitam de uma mudança, afastando-se de intervenções de "tamanho único" no ensino superior. Em vez disso, as universidades devem projetar estratégias de prevenção e educação específicas para cada perfil.

Para o Grupo Procrastinador - Dependente Digital, o artigo sugere intervenções focadas em literacia digital, estratégias cognitivo-comportamentais para lidar com padrões de desempenho irreais e medo do fracasso, e suportes estruturais de aprendizagem (ex: fragmentação de tarefas, prestação de contas entre pares).
Para o Grupo Digital Equilibrado - Orientado para o Sucesso, o foco deve ser na manutenção e no reforço das bases motivacionais e das crenças de autoeficácia conforme os estudantes transitam para cursos de maior exigência.
O estudo também postula que a triagem precoce (ex: durante a orientação) para esses perfis específicos pode ser eficaz na identificação de estudantes em risco antes que comportamentos desadaptativos se tornem enraizados, notando particularmente que os perfis de risco mostram mudanças mínimas na faixa etária de 18 a 22 anos, enquanto os perfis equilibrados mostram ganhos de desenvolvimento na expectativa de realização com a idade.

Limitações Notadas pelos Autores
Os autores reconhecem explicitamente que o design transversal impede inferências causais sobre a natureza bidirecional ou unidirecional das relações. Eles também observam que o viés demográfico da amostra (predominantemente feminina e das Ciências Sociais) pode limitar a generalização. Além disso, embora a análise de agrupamento hierárquico tenha sido utilizada, os autores sugerem que pesquisas futuras poderiam empregar a Análise de Perfil Latente (LPA) para modelar a participação probabilística e explorar subperfis transicionais.

Resumo Técnico: Procrastinação Acadêmica, Dependência Digital e Expectativa de Realização Geral em Estudantes Universitários

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