Academic Procrastination, Digital Addiction, and General Achievement Expectancy in University Students: Profile Delineating via Hierarchical Cluster Analysis
508人の大学生を対象とした階層的クラスター分析を通じて、本研究は、達成期待が低く「先延ばし・デジタル依存型」であるグループと、達成期待が高く「デジタル・バランス型・成功志向」であるグループという2つの明確なプロファイルを特定しており、学部や年齢による有意な差異を明らかにすることで、プロファイルに応じた的を絞った教育的介入を提唱している。
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現代の大学において、学習とスクロールの境界線はますます曖昧になっている。学生は、教材、グループプロジェクト、そして社交生活のすべてが同じ光る画面上に集約される世界を航海することを期待されている。この絶え間ない接続性は、特有の課題をもたらしている。すなわち、即時的なデジタル的充足感のために困難な課題を先延ばしにしたいという誘惑と、こうした誘惑にもかかわらず自分は成功できるはずだという信念を維持することの葛藤である。研究者たちは、学業を後回しにする行為（しばしばアカデミック・プロクラスティネーションと呼ばれる）や、デジタルデバイスへの過度な依存が一般的な問題であることを古くから知っている。また、学生の成功に対する自信が、これらのプレッシャーに対処する上で極めて重要な役割を果たすことも知っている。しかし、従来の研究では、デジタル利用がどの程度遅延を引き起こすのか、あるいは自信が成績にどう影響するのかといったように、これらの要因を一つずつ個別に調査することが多かった。このアプローチは、決定的な現実を見落としている。それは、学生は単一の均質な集団ではないということである。スマートフォンで何時間も過ごす学生は、明確な計画を持つ高達成者かもしれない一方で、別の学生は不安と回避によって身動きが取れなくなっているかもしれない。こうした異なる特性が実在の人間の中でどのように組み合わさっているかを理解することは、誰が真にリスクにさらされており、誰がうまく対処できているのかを見極めるために不可欠である。
この複雑さを探求するために、トルコの研究チームは、学生の行動の実際の景観をマッピングしようと試みた。数百人の学生の習慣を平均して一つの「典型的な」学生を見つけ出す代わりに、彼らは個人のユニークな行動パターンに基づいて個人をグループ化する手法を用いた。彼らは508人の大学生からデータを収集し、以下の3つの特定の事項について報告を求めた。すなわち、どの程度の頻度で学業を後回しにしたか、デジタルデバイスに対してどの程度依存を感じているか、そして将来の学業における成功に対してどの程度強く信じているかである。これら3つの要因を同時に見ることで、研究者たちはそれらが実生活においてどのようにクラスター（塊）を形成しているのかを把握することができた。分析の結果、学生たちはグレーな中間領域に陥ることはなかった。その代わりに、彼らはまるで同じキャンパスに共生する2種類の異なる種族のように、明確に2つの異なるプロフィールへと分かれたのである。
第一のグループは、研究者によって「先延ばし・デジタル依存型グループ」と名付けられ、複数の面で苦戦している学生たちで構成されていた。これらの個人は、高いレベルのデジタル依存を報告しており、それはスマートフォンやオンラインプラットフォームに対して、強く、しばしば制御不能な衝動を感じていることを意味していた。同時に、彼らは高いレベルのアカデミック・プロクラスティネーション（学業の先延ばし）を示しており、頻繁に課題を直前まで後回しにしていた。おそらく最も示唆的なのは、彼らの未来に対する展望であった。このグループは、自身の成功に対する期待が著しく低かった。彼らは、デジタルの誘惑が回避行動を助長し、その自信の欠如がそこから脱出することをより困難にするという、循環の中に閉じ込められた学生たちであった。対照的に、「デジタル・バランス型・成功志向型グループ」とラベル付けされた第二のグループは、全く異なる物語を語っていた。これらの学生は、デジタル依存のレベルが低く、課題を後回しにすることもほとんどなかった。最も注目すべき点は、目標を達成できるという強い信念を持っていたことである。彼らは必ずしもデジタルツールから自由だったわけではないが、学習を妨げないような方法でそれらを管理しており、自身の成功に対する自信が、先延ばしへの衝動に対する盾として機能していた。
研究はさらに、これらのパターンが異なるタイプの学生の間でも当てはまるかどうかを検証した。研究者たちは、学生が所属する学部によって違いが出るかどうかを調べた。その結果、「先延ばし・デジタル依存型」のパターンは、神学、芸術、スポーツ、または言語学の学生と比較して、社会科学や自然科学の学生の間でより一般的であることが判明した。これは、特定の学術プログラムの構造、おそらくよりオープンエンドなプロジェクトや即時的なフィードバックが少ない環境が、すでに自己調節能力に課題を抱えている学生にとって、先延ばしが蔓延しやすい環境を作り出している可能性を示唆している。年齢も重要な役割を果たした。特に23歳以上の年長の学生は、高リスクのカテゴリーに属する可能性が低かった。年長の学生が「デジタル・バランス型」のグループに属する場合、彼らの将来の成功に対する信念は、若い世代よりもさらに強かった。これは、学生が成熟し、より多くの学術的経験を積むにつれて、デジタル生活のバランスを取る術を学んだ者はより自信に満ち、成功していく一方で、すでに依存と先延ばしに苦しんでいる若い学生たちは、年齢とともに自然に改善することはないということを示している。
これらの知見は、すべての学生を同じように扱うという従来の方法はもはや効果的ではないことを示唆している。例えば、一般的なタイムマネジメント・ワークショップのような単一の解決策がすべての学生に役立つという考えは、「先延ばし・デジタル依存型」のグループと「デジタル・バランス型・成功志向型」のグループが根本的に異なるニーズを持っているという事実を無視している。前者のグループには、デジタル習慣と、自身が成功できるという根底にある信念の両方に対する支援が必要であり、後者のグループには、より困難な課題に直面する際に、現在持っている健全な習慣を維持するためのサポートが必要である。研究者たちは、大学は画一的なアプローチから脱却すべきだと提案している。代わりに、特定のプロフィールを認識した、ターゲットを絞った介入を設計すべきである。リスクにさらされている学生にとっては、自信を高めるためのセラピーとスクリーンタイムを管理するための実践的なツールを組み合わせることが意味されるかもしれない。一方、成功している学生にとっては、すでに機能している戦略を強化することが意味される。学生を、リスクと強みのユニークな組み合わせを持つ個別のグループとして捉えることで、教育者は適切な人々に適切な助けを提供でき、混沌としたデジタル環境を、成功した学術生活の一部として管理可能なものに変えることができるのである。
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