Chromosomal instability drives continual flux in cancer genomes
通过追踪多种癌症细胞中从头发生的拷贝数变异,本研究揭示了染色体不稳定性是一种强效的随机突变驱动力,在每个细胞周期产生1-5个新的变异,这种力量驱动了急剧的基因组通量,并与基因组复杂性相关,且促进了化疗压力下的趋同进化。
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癌症常被描述为一种基因组疾病,即细胞的“指令手册”发生了损坏。在许多肿瘤中,这种损坏不仅限于 DNA 代码中的微小拼写错误;相反,整个章节的指令都出现了缺失、重复或错乱。这种大规模的混乱是由一种被称为“染色体不稳定性”的状况驱动的。在健康细胞中,当一个细胞进行分裂时,它会仔细复制其遗传物质,并将其均匀地分配到两个新细胞之间。而在患有染色体不稳定性癌症的癌细胞中,这一过程出了问题。细胞无法正确分配其染色体,导致子代细胞拥有的特定遗传片段过多或过少。经过数年的时间,这种不稳定性使肿瘤得以进化,使其能够适应环境并产生耐药性。然而,尽管科学家们早已知晓这种不稳定性会在长期内塑造肿瘤,但这些变化在当下——即日复一日、甚至每一个细胞周期中——发生的速率和性质,却一直是一个谜。
一项新的研究终于捕捉到了这一过程的现行,揭示了癌症基因组正处于一种持续且快速的波动状态。研究人员追踪了来自五种不同类型肿瘤(包括卵巢癌、胰腺癌、结直肠癌、乳腺癌和肉瘤)的单个癌细胞的进化过程。通过追踪这些细胞的每日循环并对单细胞进行基因组测序,他们发现染色体不稳定性并非一种缓慢、偶发的事件。相反,它是一种高度活跃的力量,以惊人的速度产生新的遗传变化。在单次细胞分裂中,一个癌细胞可能会获得一到五个新的染色体结构改变。这意味着,每当一个癌细胞分裂时,它本质上都在重写其自身遗传蓝图的重要部分,从而创造出具有不同遗传构成的大量多样化后代。
该研究还检查了这些变化在基因组中的分布情况。长期以来,人们一直假设这些错误可能会更多地发生在 DNA 的特定薄弱环节附近。研究人员发现事实并非如此。新的变化似乎随机散布在染色体上,这表明这是一个混沌的、随机的过程,而非由特定的基因组特征所引导。然而,这种混沌并非完全没有规律。研究团队观察到,虽然微小的变化频繁发生,但细胞似乎会对极其巨大的、大规模的改变面临负向选择,因为这类改变可能会导致细胞死亡或使其失去生命力。此外,研究证实了一个长期存在的观点,即基因组越复杂的肿瘤,其不稳定性率往往越高。他们还发现,当一个癌细胞经历全基因组倍增——即本质上将其整套染色体翻倍时——会立即触发新错误率的激增,这一信号持续存在,并将高染色体计数与不同癌症类型中升高的不稳定性联系起来。
或许最令人震惊的是,研究人员观察了这些细胞在暴露于化疗时的反应。即使在治疗带来的剧烈压力下,细胞仍在以高频率不断产生新的遗传变异。然而,在这些持续变化的背景噪声中,细胞开始趋向于特定的、重复出现的遗传模式,以帮助它们在药物中生存。这表明,虽然不稳定性引擎使基因组处于永恒运动的状态,但自然选择仍然在起作用,引导种群朝着能够让肿瘤持久生存的解决方案演进。这项工作证明了癌症基因组并非一张静态且破碎的地图,而是一个处于持续、快速运动中的景观,由一个强大的不稳定性引擎驱动,随着每一次分裂重新塑造着肿瘤的潜力。
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