Validation of an Integrated Autism Screening Model Using DSM-5, CARS-2, and CASD Among Children

技术摘要：利用 DSM-5、CARS-2 和 CASD 对沙巴州儿童综合自闭症筛查模型的验证

问题陈述
马来西亚沙巴州的自闭症谱系障碍（ASD）识别面临着显著挑战，其原因在于地理破碎化、农村地区发育专家获取途径有限，以及相对于日益增长的自闭症患病率而言，干预中心数量不足。虽然国际文献表明 DSM-5 标准可能会低估轻度 ASD 病例（特别是针对高认知功能或沟通障碍较不明显的儿童），但在沙巴特定的社会文化和医疗背景下，关于 DSM-5 与既有筛查工具（CARS-2 和 CASD）之间诊断一致性的实证证据仍然匮位。服务获取能力的城乡差异加剧了诊断延迟和错过早期干预机会的风险。

研究方法
本研究采用定量横断面设计，旨在评估一个综合筛查模型的有效性和诊断一致性。

• 参与者： 通过目的抽样法从沙巴州的四家自闭症干预中心（NASOM Kota Kinabalu、Seri Mengasih Centre、EF Borneo Intervention Program 以及 Persatuan C.H.I.L.D. Sabah）招募了 50 名 4 至 6 岁的儿童。所有参与者均因疑似 ASD 而被转介进行发育评估。
• 工具： 研究使用了四种评估工具：
  1. DSM-5： 用于评估社交沟通缺陷及受限/重复行为。
  2. 第二版儿童自闭症评级量表 (CARS-2)： 用于评估自闭症症状在多个领域的严重程度。
  3. 自闭症谱系障碍检查表 (CASD)： 一种旨在为低资源环境下的实用性而设计的结构化筛查工具，用于识别行为特征。
  4. 临床报告摘要： 作为参考标准的跨学科临床印象。
• 数据分析： 数据使用 SPSS 第 30 版进行分析。研究采用了描述性统计、Spearman 秩相关分析以检查评分之间的关系，以及加权 Cohen's kappa 系数以确定严重程度分类（轻度、中度、重度）的一致性水平。

主要结果

• 聚合效度： 所有评估变量均显示出显著的正相关关系 ($p < .001$)。
  • DSM-5 评分与 CARS-2 ($r = .923$)、CASD ($r = .885$) 以及临床报告 ($r = .887$) 均表现出极强的相关性。
  • 在 CASD 检查表与临床报告摘要之间观察到了最强的相关性 ($r = .996$)。
  • CARS-2 也与 CASD ($r = .936$) 及临床报告 ($r = .938$) 表现出极强的相关性。
• 诊断一致性： 加权 Cohen's kappa 值表明在严重程度分类方面存在中度至实质性的一致性 ($\kappa = .593$ 至 $.768$)。
  • 在 DSM-5 与 CARS-2 之间发现了最高的一致性 ($\kappa = .768$)。
  • DSM-5 与 CASD 之间的一致性为中度至实质性 ($\kappa = .698$)。
  • DSM-5 与临床报告摘要之间的一致性为中度 ($\kappa = .593$)，这表明尽管评分高度相关，但 DSM-5 的严重程度分类有时会与更广泛的临床印象有所不同，特别是在针对轻度症状的儿童时。
• 描述性统计： DSM-5、CARS-2 和 CASD 的平均分非常接近（约 2.25–2.26），表明这些工具识别出的自闭症相关特征总体水平相似，尽管临床报告倾向于显示略高的严重程度（均值 = 2.41）。

意义与主张
本研究声称为在沙巴州使用综合自闭症筛查模型提供了当地的实证证据。作者断言，结合 DSM-5 标准、CARS-2 和 CASD，可以为识别 ASD 特征和严重程度提供可靠且一致的方法。

• 互补优势： 该综合模型利用了 DSM-5 的诊断标准、CARS-2 的结构化行为严重程度评估以及 CASD 的敏感早期症状筛查。
• 应对当地限制： 作者认为，这种多维度的评估方法在沙巴的背景下尤为重要，因为在当地，偏远距离、专家可用性不足以及发育史不完整可能会阻碍早期诊断。
• 临床应用价值： 研究结果表明，该综合模型可以提高诊断准确性、减少轻度 ASD 的漏诊率、增强转诊决策，并通过促进医疗与教育专业人员之间的协作，支持更早期的干预规划。
• 局限性： 作者承认样本量较小（50 名儿童，来自选定的干预中心），并指出未来的研究应涉及更大规模、更多样化的样本以及纵向设计，以预测长期的发育结果。

文章得出结论：虽然在资源受限的环境下，没有任何单一工具可以独立使用，但这三种工具与临床报告的趋同性，验证了所提出的用于改善沙巴州早期 ASD 检测的综合框架的有效性。