Validation of an Integrated Autism Screening Model Using DSM-5, CARS-2, and CASD Among Children

Resumen Técnico: Validación de un Modelo Integrado de Cribado de Autismo mediante el DSM-5, CARS-2 y CASD entre Niños en Sabah, Malasia

Planteamiento del Problema
La identificación del Trastorno del Espectro Autista (TEA) en Sabah, Malasia, enfrenta desafíos significativos debido a la fragmentación geográfica, el acceso limitado a especialistas en desarrollo en los distritos rurales y la escasez de centros de intervención en relación con la creciente prevalencia del TEA. Si bien la literatura internacional sugiere que los criterios del DSM-5 pueden subestimar los casos de TEA leve —particularmente en niños con una función cognitiva más alta o dificultades de comunicación menos evidentes—, existe una falta de evidencia empírica sobre el acuerdo diagnóstico del DSM-5 con las herramientas de cribado establecidas (CARS-2 y CASD) dentro del contexto sociocultural y de atención médica específico de Sabah. La disparidad entre el acceso a los servicios en zonas urbanas y rurales exacerba el riesgo de un diagnóstico tardío y de la pérdida de oportunidades de intervención temprana.

Metodología
El estudio empleó un diseño cuantitativo transversal para evaluar la validez y el acuerdo diagnóstico de un modelo de cribado integrado.

• Participantes: Se reclutó una muestra por conveniencia de 50 niños de 4 a 6 años de cuatro centros de intervención para el autismo en Sabah (NASOM Kota Kinabalu, Seri Mengasih Centre, EF Borneo Intervention Program y Persatuan C.H.I.L.D. Sabah). Todos los participantes habían sido derivados para una evaluación del desarrollo debido a una sospecha de TEA.
• Instrumentos: El estudio utilizó cuatro medidas de evaluación:
  1. DSM-5: Aplicado para evaluar los déficits de comunicación social y las conductas restrictivas/repetitivas.
  2. Escala de Calificación del Autismo Infantil, Segunda Edición (CARS-2): Utilizada para evaluar la gravedad de los síntomas del autismo en múltiples dominios.
  3. Lista de Verificación del Trastorno del Espectro Autista (CASD): Una herramienta de cribado estructurada diseñada para la practicidad en entornos de bajos recursos para identificar características conductuales.
  4. Resumen de Informe Clínico: Una impresión clínica multidisciplinaria que sirve como estándar de referencia.
• Análisis de Datos: Los datos se analizaron utilizando SPSS versión 30. El estudio utilizó estadísticas descriptivas, la correlación de rango de Spearman para examinar las relaciones entre las puntuaciones y el kappa de Cohen ponderado para determinar el nivel de acuerdo en las clasificaciones de gravedad (leve, moderado, grave).

Resultados Clave

• Validez Convergente: Todas las variables de evaluación mostraron correlaciones positivas significativas ($p < .001$).
  • Las puntuaciones del DSM-5 demostraron correlaciones muy fuertes con CARS-2 ($r = .923$), CASD ($r = .885$) e Informes Clínicos ($r = .887$).
  • Se observó la correlación más fuerte entre la Lista de Verificación CASD y el Resumen de Informe Clínico ($r = .996$).
  • CARS-2 también mostró correlaciones muy fuertes con CASD ($r = .936$) e Informes Clínicos ($r = .938$).
• Acuerdo Diagnóstico: Los valores de kappa de Cohen ponderados indicaron un acuerdo de moderado a sustancial en las clasificaciones de gravedad ($\kappa = .593$ a $.768$).
  • Se encontró el mayor acuerdo entre el DSM-5 y CARS-2 ($\kappa = .768$).
  • El acuerdo entre el DSM-5 y CASD fue de moderado a sustancial ($\kappa = .698$).
  • El acuerdo entre el DSM-5 y el Resumen de Informe Clínico fue moderado ($\kappa = .593$), lo que sugiere que, si bien las puntuaciones se correlacionan altamente, las clasificaciones de gravedad del DSM-5 pueden diferir ocasionalmente de las impresiones clínicas más amplias, particularmente en niños con síntomas leves.
• Estadísticas Descriptivas: Las puntuaciones medias de DSM-5, CARS-2 y CASD fueron muy comparables (aprox. 2.25–2.26), lo que indica que los instrumentos identificaron niveles generales similares de características relacionadas con el autismo, aunque los informes clínicos tendieron a indicar una gravedad ligeramente mayor (Media = 2.41).

Significancia y Reivindicaciones
El estudio afirma proporcionar evidencia empírica local que respalda el uso de un modelo integrado de cribado de autismo en Sabah. Los autores sostienen que combinar los criterios del DSM-5, CARS-2 y CASD ofrece un enfoque fiable y consistente para identificar las características y la gravedad del TEA.

• Fortalezas Complementarias: El modelo integrado aprovecha los criterios diagnósticos del DSM-5, la evaluación estructurada de la gravedad conductual del CARS-2 y el cribado sensible de síntomas tempranos del CASD.
• Abordaje de las Limitaciones Locales: Los autores postulan que este enfoque multidimensional es particularmente valioso en el contexto de Sabah, donde la distancia rural, la disponibilidad limitada de especialistas y los historiales de desarrollo incompletos pueden dificultar el diagnóstico temprano.
• Utilidad Clínica: Los hallazgos sugieren que el modelo integrado puede mejorar la precisión diagnóstica, reducir los casos perdidos de TEA leve, mejorar las decisiones de derivación y apoyar la planificación de la intervención temprana al facilitar la colaboración entre profesionales de la salud y la educación.
• Limitaciones: Los autores reconocen el tamaño de muestra modesto (50 niños) de centros de intervención seleccionados y señalan que investigaciones futuras deberían involucrar muestras más grandes y diversas, así como diseños longitudinales para predecir los resultados del desarrollo a largo plazo.

El artículo concluye que, si bien ninguna herramienta es suficiente para su uso independiente en este entorno de recursos limitados, la convergencia de estos tres instrumentos con los informes clínicos valida el marco integrado propuesto para mejorar la detección temprana del TEA en Sabah.