Validation of an Integrated Autism Screening Model Using DSM-5, CARS-2, and CASD Among Children

Technische Samenvatting: Validatie van een geïntegreerd screeningsmodel voor autisme met gebruik van DSM-5, CARS-2 en CASD onder kinderen in Sabah, Maleisië

Probleemstelling
De identificatie van Autisme Spectrum Stoornis (ASS) in Sabah, Maleisië, staat voor aanzienlijke uitdagingen door geografische versnippering, beperkte toegang tot specialisten op het gebied van ontwikkeling in landelijke districten, en een tekort aan interventiecentra in verhouding tot de groeiende prevalentie van ASS. Terwijl de internationale literatuur suggereert dat DSM-5-criteria milde gevallen van ASS kunnen onderschatten—met name bij kinderen met een hoger cognitief functioneren of minder evidente communicatieproblemen—is er een gebrek aan empirisch bewijs met betrekking tot de diagnostische overeenstemming van DSM-5 met gevestigde screeningsinstrumenten (CARS-2 en CASD) binnen de specifieke sociaal-culturele en gezondheidszorgcontext van Sabah. De discrepantie tussen de toegang tot diensten in stedelijke en landelijke gebieden verergert het risico op vertraagde diagnose en gemiste kansen voor vroege interventie.

Methodologie
De studie maakte gebruik van een kwantitatief cross-sectioneel ontwerp om de validiteit en de diagnostische overeenstemming van een geïntegreerd screeningsmodel te evalueren.

• Deelnemers: Een doelgerichte steekproef van 50 kinderen in de leeftijd van 4 tot 6 jaar werd gerekruteerd uit vier autisme-interventiecentra in Sabah (NASOM Kota Kinabalu, Seri Mengasih Centre, EF Borneo Intervention Program, en Persatuan C.H.I.L.D. Sabah). Alle deelnemers waren doorverwezen voor een ontwikkelingsbeoordeling vanwege een vermoedelijke ASS.
• Instrumenten: De studie maakte gebruik van vier beoordelingsmaten:
  1. DSM-5: Toegepast om tekorten in sociale communicatie en beperkte/repetitieve gedragingen te beoordelen.
  2. Childhood Autism Rating Scale, Second Edition (CARS-2): Gebruikt om de ernst van autismesymptomen over meerdere domeinen te evalueren.
  3. Autism Spectrum Disorder Checklist (CASD): Een gestructureerd screeningsinstrument ontworpen voor praktische toepassing in omgevingen met beperkte middelen om gedragskenmerken te identificeren.
  4. Klinisch Rapportoverzicht: Een multidisciplinaire klinische impressie die dient als de referentiestandaard.
• Data-analyse: De gegevens werden geanalyseerd met behulp van SPSS versie 30. De studie maakte gebruik van beschrijvende statistiek, Spearman's rangcorrelatie om de relaties tussen scores te onderzoeken, en gewogen Cohen's kappa om het niveau van overeenstemming in ernstclassificaties (mild, matig, ernstig) te bepalen.

Belangrijkste Resultaten

• Convergerende Validiteit: Alle beoordelingsvariabelen vertoonden significante positieve correlaties ($p < .001$).
  • DSM-5-scores vertoonden zeer sterke correlaties met CARS-2 ($r = .923$), CASD ($r = .885$) en Klinische Rapporten ($r = .887$).
  • De sterkste correlatie werd waargenomen tussen de CASD-checklist en het Klinisch Rapportoverzicht ($r = .996$).
  • CARS-2 vertoonde eveneens zeer sterke correlaties met CASD ($r = .936$) en Klinische Rapporten ($r = .938$).
• Diagnostische Overeenstemming: Gewogen Cohen's kappa-waarden duidden op een matige tot substantiële overeenstemming over de ernstclassificaties ($\kappa = .593$ tot $.768$).
  • De hoogste overeenstemming werd gevonden tussen DSM-5 en CARS-2 ($\kappa = .768$).
  • De overeenstemming tussen DSM-5 en CASD was matig tot substantieel ($\kappa = .698$).
  • De overeenstemming tussen DSM-5 en het Klinisch Rapportoverzicht was matig ($\kappa = .593$), wat suggereert dat hoewel de scores sterk correleren, de DSM-5-ernstclassificaties soms kunnen afwijken van bredere klinische impressies, met name bij kinderen met milde symptomen.
• Beschrijvende Statistiek: De gemiddelde scores voor DSM-5, CARS-2 en CASD waren nauw vergelijkbaar (ongeveer 2.25–2.26), wat aangeeft dat de instrumenten vergelijkbare algemene niveaus van autisme-gerelateerde kenmerken identificeerden, hoewel klinische rapporten de neiging hadden om een iets hogere ernst aan te geven (Gemiddelde = 2.41).

Significantie en Claims
De studie claimt lokaal empirisch bewijs te leveren dat het gebruik van een geïntegreerd autismescreeningsmodel in Sabah ondersteunt. De auteurs stellen dat het combineren van DSM-5-criteria, CARS-2 en CASD een betrouwbare en consistente aanpak biedt voor het identificeren van ASS-kenmerken en de ernst daarvan.

• Complementaire Sterktes: Het geïntegreerde model maakt gebruik van de diagnostische criteria van DSM-5, de gestructureerde beoordeling van gedragsmatige ernst van CARS-2, en de gevoelige vroege symptoomscreening van CASD.
• Adresseren van Lokale Beperkingen: De auteurs stellen dat deze multidimensionale aanpak bijzonder waardevol is in de context van Sabah, waar landelijke afstand, beperkte beschikbaarheid van specialisten en onvolledige ontwikkelingsgeschiedenissen de vroege diagnose kunnen hinderen.
• Klinische Bruikbaarheid: De bevindingen suggereren dat het geïntegreerde model de diagnostische nauwkeurigheid kan verbeteren, gemiste gevallen van milde ASS kan verminderen, verwijsbeslissingen kan verbeteren en vroege interventieplanning kan ondersteunen door samenwerking tussen gezondheidszorg- en onderwijsprofessionals te faciliteren.
• Beperkingen: De auteurs erkennen de bescheiden steekproefomvang (50 kinderen) uit geselecteerde interventiecentra en merken op dat toekomstig onderzoek grotere, meer diverse steekproeven en longitudinale ontwerpen moet omvatten om langetermijnontwikkelingsuitkomsten te voorspellen.

Het artikel concludeert dat hoewel geen enkel instrument voldoende is voor onafhankelijk gebruik in deze omgeving met beperkte middelen, de convergentie van deze drie instrumenten met klinische rapporten het voorgestelde geïntegreerde kader valideert voor het verbeteren van de vroege detectie van ASS in Sabah.