Validation of an Integrated Autism Screening Model Using DSM-5, CARS-2, and CASD Among Children

Resumo Técnico: Validação de um Modelo Integrado de Rastreamento de Autismo Utilizando DSM-5, CARS-2 e CASD Entre Crianças em Sabah, Malásia

Problema
A identificação do Transtorno do Espectro Autista (TEA) em Sabah, Malásia, enfrenta desafios significativos devido à fragmentação geográfica, ao acesso limitado a especialistas em desenvolvimento em distritos rurais e à escassez de centros de intervenção em relação à crescente prevalência do TEA. Embora a literatura internacional sugira que os critérios do DSM-5 possam subestimar casos de TEA leve — particularmente em crianças com maior função cognitiva ou dificuldades de comunicação menos óbvias —, há uma falta de evidência empírica sobre o acordo diagnóstico do DSM-5 com ferramentas de rastreamento estabelecidas (CARS-2 e CASD) dentro do contexto sociocultural e de saúde específico de Sabah. A disparidade entre o acesso urbano e rural aos serviços exacerba o risco de atraso no diagnóstico e de oportunidades perdidas de intervenção precoce.

Metodologia
O estudo empregou um delineamento transversal quantitativo para avaliar a validade e o acordo diagnóstico de um modelo de rastreamento integrado.

• Participantes: Uma amostra por conveniência de 50 crianças de 4 a 6 anos de idade foi recrutada de quatro centros de intervenção de autismo em Sabah (NASOM Kota Kinabalu, Seri Mengasih Centre, EF Borneo Intervention Program e Persatuan C.H.I.L.D. Sabah). Todos os participantes haviam sido encaminhados para avaliação do desenvolvimento devido à suspeita de TEA.
• Instrumentos: O estudo utilizou quatro medidas de avaliação:
  1. DSM-5: Aplicado para avaliar déficits de comunicação social e comportamentos restritos/repetitivos.
  2. Childhood Autism Rating Scale, Second Edition (CARS-2): Utilizada para avaliar a gravidade dos sintomas do autismo em múltiplos domínios.
  3. Autism Spectrum Disorder Checklist (CASD): Uma ferramenta de rastreamento estruturada projetada para praticidade em ambientes de baixos recursos para identificar características comportamentais.
  4. Relatório Clínico Sumário: Uma impressão clínica multidisciplinar servindo como o padrão de referência.
• Análise de Dados: Os dados foram analisados utilizando o SPSS versão 30. O estudo utilizou estatística descritiva, correlação de postos de Spearman para examinar as relações entre as pontuações e o kappa de Cohen ponderado para determinar o nível de acordo nas classificações de gravidade (leve, moderado, grave).

Principais Resultados

• Validade Convergente: Todas as variáveis de avaliação mostraram correlações positivas significativas ($p < .001$).
  • As pontuações do DSM-5 demonstraram correlações muito fortes com o CARS-2 ($r = .923$), CASD ($r = .885$) e Relatórios Clínicos ($r = .887$).
  • A correlação mais forte foi observada entre o Checklist CASD e o Relatório Clínico Sumário ($r = .996$).
  • O CARS-2 também mostrou correlações muito fortes com o CASD ($r = .936$) e Relatórios Clínicos ($r = .938$).
• Acordo Diagnóstico: Os valores de kappa de Cohen ponderado indicaram concordância moderada a substancial entre as classificações de gravidade ($\kappa = .593$ a $.768$).
  • O maior acordo foi encontrado entre o DSM-5 e o CARS-2 ($\kappa = .768$).
  • O acordo entre o DSM-5 e o CASD foi de moderado a substancial ($\kappa = .698$).
  • O acordo entre o DSM-5 e o Relatório Clínico Sumário foi moderado ($\kappa = .593$), sugerindo que, embora as pontuações se correlacionem fortemente, as classificações de gravidade do DSM-5 podem ocasionalmente diferir das impressões clínicas mais amplas, particularmente para crianças com sintomas leves.
• Estatística Descritiva: As pontuações médias do DSM-5, CARS-2 e CASD foram comparáveis de forma próxima (aprox. 2,25–2,26), indicando que os instrumentos identificaram níveis gerais de características relacionadas ao autismo semelhantes, embora os relatórios clínicos tendessem a indicar uma gravidade ligeiramente superior (Média = 2,41).

Significância e Alegações
O estudo afirma fornecer evidência empírica local apoiando o uso de um modelo integrado de rastreamento de autismo em Sabah. Os autores afirmam que combinar os critérios do DSM-5, o CARS-2 e o CASD oferece uma abordagem confiável e consistente para identificar características e gravidade do TEA.

• Forças Complementares: O modelo integrado aproveita os critérios diagnósticos do DSM-5, a avaliação estruturada da gravidade comportamental do CARS-2 e o rastreamento sensível de sintomas precoces do CASD.
• Abordagem às Restrições Locais: Os autores postulam que esta abordagem multidimensional é particularmente valiosa no contexto de Sabah, onde a distância rural, a disponibilidade limitada de especialistas e históricos de desenvolvimento incompletos podem dificultar o diagnóstico precoce.
• Utilidade Clínica: Os achados sugerem que o modelo integrado pode melhorar a precisão diagnóstica, reduzir casos perdidos de TEA leve, melhorar as decisões de encaminhamento e apoiar o planejamento de intervenção precoce, facilitando a colaboração entre profissionais de saúde e educação.
• Limitações: Os autores reconhecem o tamanho amostral modesto (50 crianças) de centros de intervenção selecionados e observam que pesquisas futuras devem envolver amostras maiores e mais diversas, além de desenhos longitudinais para prever resultados de desenvolvimento a longo prazo.

O artigo conclui que, embora nenhuma ferramenta isolada seja suficiente para uso independente neste ambiente de recursos limitados, a convergência destes três instrumentos com os relatórios clínicos valida o quadro integrado proposto para melhorar a detecção precoce do TEA em Sabah.