Validation of an Integrated Autism Screening Model Using DSM-5, CARS-2, and CASD Among Children
Cette étude valide un modèle intégré de dépistage de l'autisme combinant le DSM-5, le CARS-2 et le CASD pour les enfants âgés de 4 à 6 ans à Sabah, en Malaisie, démontrant une forte validité convergente et une grande fiabilité afin d'améliorer l'identification précoce et la planification des interventions dans un contexte de ressources limitées.
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Résumé technique : Validation d'un modèle intégré de dépistage de l'autisme utilisant le DSM-5, le CARS-2 et le CASD auprès d'enfants à Sabah, Malaisie
Énoncé du problème
L'identification des troubles du spectre de l'autisme (TSA) à Sabah, en Malaisie, fait face à des défis importants dus à la fragmentation géographique, à l'accès limité aux spécialistes du développement dans les districts ruraux et à la pénurie de centres d'intervention par rapport à la prévalence croissante des TSA. Bien que la littérature internationale suggère que les critères du DSM-5 puissent sous-estimer les cas de TSA léger — particulièrement chez les enfants ayant des fonctions cognitives plus élevées ou des difficultés de communication moins évidentes — il existe un manque de preuves empiriques concernant l'accord diagnostique du DSM-5 avec les outils de dépistage établis (CARS-2 et CASD) dans le contexte socio-culturel et sanitaire spécifique de Sabah. La disparité entre l'accès aux services en milieu urbain et rural exacerbe le risque de retard de diagnostic et d'opportunités manquées d'intervention précoce.
Méthodologie
L'étude a adopté un plan transversal quantitatif pour évaluer la validité et l'accord diagnostique d'un modèle de dépistage intégré.
- Participants : Un échantillon de convenance de 50 enfants âgés de 4 à 6 ans a été recruté dans quatre centres d'intervention pour l'autisme à Sabah (NASOM Kota Kinabalu, Seri Mengasih Centre, EF Borneo Intervention Program et Persatuan C.H.I.L.D. Sabah). Tous les participants avaient été orientés pour une évaluation du développement en raison d'une suspicion de TSA.
- Instruments : L'étude a utilisé quatre mesures d'évaluation :
- DSM-5 : Appliqué pour évaluer les déficits de la communication sociale et les comportements restreints/répétitifs.
- Childhood Autism Rating Scale, Second Edition (CARS-2) : Utilisé pour évaluer la sévérité des symptômes de l'autisme à travers plusieurs domaines.
- Autism Spectrum Disorder Checklist (CASD) : Un outil de dépistage structuré conçu pour la praticité dans les contextes à faibles ressources afin d'identifier les caractéristiques comportementales.
- Résumé du rapport clinique : Une impression clinique multidisciplinaire servant de norme de référence.
- Analyse des données : Les données ont été analysées à l'aide de SPSS version 30. L'étude a utilisé des statistiques descriptives, le coefficient de corrélation de rang de Spearman pour examiner les relations entre les scores, et le kappa de Cohen pondéré pour déterminer le niveau d'accord dans les classifications de sévérité (léger, modéré, sévère).
Résultats clés
- Validité convergente : Toutes les variables d'évaluation ont montré des corrélations positives significatives ().
- Les scores du DSM-5 ont démontré des corrélations très fortes avec le CARS-2 (), le CASD () et les rapports cliniques ().
- La corrélation la plus forte a été observée entre la liste de contrôle CASD et le résumé du rapport clinique ().
- Le CARS-2 a également montré des corrélations très fortes avec le CASD () et les rapports cliniques ().
- Accord diagnostique : Les valeurs du kappa de Cohen pondéré ont indiqué un accord modéré à substantiel à travers les classifications de sévérité ( à $,768$).
- L'accord le plus élevé a été trouvé entre le DSM-5 et le CARS-2 ().
- L'accord entre le DSM-5 et le CASD était modéré à substantiel ().
- L'accord entre le DSM-5 et le résumé du rapport clinique était modéré (), suggérant que bien que les scores soient fortement corrélés, les classifications de sévérité du DSM-5 peuvent occasionnellement différer des impressions cliniques plus larges, particulièrement pour les enfants présentant des symptômes légers.
- Statistiques descriptives : Les scores moyens pour le DSM-5, le CARS-2 et le CASD étaient étroitement comparables (environ 2,25–2,26), indiquant que les instruments identifiaient des niveaux globaux similaires de caractéristiques liées à l'autisme, bien que les rapports cliniques tendaient à indiquer une sévérité légèrement plus élevée (Moyenne = 2,41).
Signification et affirmations
L'étude affirme fournir des preuves empiriques locales soutenant l'utilisation d'un modèle intégré de dépistage de l'autisme à Sabah. Les auteurs soutiennent que la combinaison des critères du DSM-5, du CARS-2 et du CASD offre une approche fiable et cohérente pour identifier les caractéristiques et la sévérité du TSA.
- Forces complémentaires : Le modèle intégré tire parti des critères diagnostiques du DSM-5, de l'évaluation structurée de la sévérité comportementale du CARS-2 et du dépistage sensible des symptômes précoces du CASD.
- Réponse aux contraintes locales : Les auteurs postulent que cette approche multidimensionnelle est particulièrement précieuse dans le contexte de Sabah, où la distance rurale, la disponibilité limitée des spécialistes et les antécédents de développement incomplets peuvent entraver le diagnostic précoce.
- Utilité clinique : Les résultats suggèrent que le modèle intégré peut améliorer la précision diagnostique, réduire les cas de TSA léger manqués, améliorer les décisions d'orientation et soutenir la planification d'interventions plus précoces en facilitant la collaboration entre les professionnels de la santé et de l'éducation.
- Limites : Les auteurs reconnaissent la taille modeste de l'échantillon (50 enfants) provenant de centres d'intervention sélectionnés et notent que les recherches futures devraient impliquer des échantillons plus larges et plus diversifiés, ainsi que des conceptions longitudinales pour prédire les résultats de développement à long terme.
L'article conclut que, bien qu'aucun outil unique ne soit suffisant pour une utilisation indépendante dans cet environnement à ressources limitées, la convergence de ces trois instruments avec les rapports cliniques valide le cadre intégré proposé pour améliorer la détection précoce du TSA à Sabah.
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