Development and Validation of a Student-Centered Tpack-Based Instrument for Evaluating Technology-Supported Environmental Learning in Higher Education
本研究开发并经心理测量学验证了一个可靠的、包含41个项目的以学生为中心的基于TPACK的工具，用于评估大学生对技术支持型环境学习的感知，从而将TPACK框架的应用从教师教育扩展到专注于可持续发展教育的高等教育语境中。
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在现代大学课堂中，学习不再仅仅是听讲或阅读教科书。它日益成为三种不同要素协同作用的融合：学科内容本身、教学方法以及用于探索该内容的数字化工具。当这三个要素相契合时，学生能够更深入地理解复杂的概念。几十年来，研究人员一直使用一个名为“整合技术的学科教学知识”（Technological Pedagogical Content Knowledge，简称 TPACK）的框架来理解教师如何结合这些要素。该框架表明，有效的教学并不在于教师仅仅了解技术或了解其学科知识，而在于他们知道如何将两者与合适的教学策略编织在一起。然而，这一框架几乎完全被用于评价教师。很少有研究关注学生在这些混合学习环境中实际的体验，尤其是在学科内容如环境与可持续发展这样紧迫且复杂的领域。
哈萨克斯坦的一个研究小组致力于改变这种失衡。他们想知道学生是否能够使用同样的 TPACK 框架来感知并描述他们自身的数字化支持的学习体验。为此，他们开发了一种专门针对学生而非教师的新型调查工具。他们将重点放在了环境教育领域，在这个领域中，数字模拟和在线协作对于理解气候变化和生态责任等问题正变得至关重要。研究人员收集了阿拜库卡齐国立师范大学 115 名本科生的数据，这些学生最近参加了将数字资源与环境主题相结合的课程。这些课程涉及在线讨论、多媒体材料和协作式数字项目。其目标是观察以学生为中心的 TPACK 框架是否能可靠地衡量这些学生对其学习历程的感受。
研究人员构建了一份包含 41 个问题的问卷，分为七个不同的类别，这些类别反映了 TPACK 模型。这些类别从基础的技术技能和环境事实知识，延伸到利用技术来教授或学习特定环境概念的更复杂的能力。学生根据一到五分的量表对这些问题进行回答，表明他们在多大程度上认同关于其学习体验的陈述。随后，团队对数据进行了严格的统计测试，以确保该工具的有效性和一致性。他们发现该工具运行得非常出色。调查的内部一致性极高，这意味着每个类别中的问题都能非常可靠地衡量同一个潜在概念。此外，统计分析证实，这七个类别既是独立的又是相互关联的，正如理论所预测的那样。数据表明，学习体验的不同部分——技术、教学方法和内容——彼此之间存在正相关关系，构成了一个连贯的学习环境图景。
当研究人员观察学生的实际反应时，一个清晰的模式显现出来。学生们普遍在所有学习领域都表现出较高的自信度和积极的感知。他们在理解环境概念以及利用数字工具获取信息的能力方面感到尤为自信。这些领域的平均得分接近五分制量表的顶端。然而，有一个领域在学生看来略显挑战：即将技术与环境内容进行具体的整合。虽然结果仍是积极的，但这一特定交集部分的得分在七个类别中是最低的。这表明，尽管学生在使用技术方面感到舒适，在掌握环境事实方面也感到舒适，但将两者融合——即利用数字工具深入探索并解决特定的环境问题——仍然是一项复杂的技能，需要进一步的发展。
研究结论指出，这种新型的、以学生为中心的调查工具是衡量大学学生在技术支持下的环境学习体验的有效且可靠的工具。通过将焦点从教师所知转向学生所感，研究人员提供了一种从学习者视角评估数字化学习环境有效性的方法。这是教育领域迈出的重要一步，为各院校提供了一种具体的方式，以评估其数字化战略是否真正有助于学生参与可持续发展议题。研究结果表明，虽然基础稳固，但在帮助学生将技术与环境科学的具体内容充分整合方面，仍有改进空间。研究人员承认，本研究仅限于单一大学和特定学生群体，因此该工具需要通过更大规模、更多样化的群体进行进一步测试，以确认其更广泛的适用性。尽管如此，这项工作为大学理解并改进正成为现代教育核心的数字化学习体验，提供了一种基于证据的可靠方法。
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