Blame is easier than praise: Measuring off-ball defensive performance in football
Dieses Paper stellt ein neuartiges Framework zur Messung der defensiven Leistung ohne Ballbesitz im Fußball vor, indem es Veränderungen des erwarteten Bedrohungspotenzials durch defensive Druckbereiche und rollenbedingte Baselines einzelnen Spielern zuschreibt und damit demonstriert, dass diese „Schuldzuweisungs“-Metrik herkömmliche aktionsbasierte Maße in Bezug auf Validität und Korrelation mit externen Bewertungen über verschiedene Datensätze hinweg übertrifft.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich vor, Sie schauen ein Fußballspiel. Wenn eine Mannschaft ein Tor schießt, jubelt jeder dem Stürmer zu, der den Ball gekickt hat. Aber wenn eine Mannschaft nicht trifft, weil die Verteidigung großartig war, bleibt dies oft unsichtbar. Jahrelang haben wir versucht, die Verteidigung zu messen, indem wir „aktive“ Aktionen zählten: wie oft ein Spieler einen Gegner tackelte oder einen Ball abfing.
Die Autoren dieser Arbeit argumentieren, dass dies so ist, als würde man einen Sicherheitswächter nur danach beurteilen, wie oft er eine fallende Vase aufgefangen hat, während man ignoriert, dass er am perfekten Ort stand, damit die Vase gar nicht erst fiel. Sie nennen dies das Problem von „Schuld vs. Lob“ (Blame vs. Praise). Es ist einfacher, jemandem einen Fehler vorzuwerfen (ein Gegentor), als ihn für das Nichtstun (das Verhindern eines Fehlers) zu loben.
Hier ist eine einfache Aufschlüsselung, wie sie dies gelöst haben:
1. Das Problem mit alten Metriken
Denken Sie an traditionelle Verteidigungsstatistiken (Tackling, Abfangen) wie das Zählen der Male, die ein Torwart nach einem Ball springt, um ihn zu retten.
- Der Fehler: Ein großartiger Verteidiger steht vielleicht vollkommen ruhig da und zwingt den Angreifer dazu, den Ball zurückzuspielen oder in eine schlechte Position zu passen. Der Verteidiger tut nichts „Aktives“, also erhält er null Punkte.
- Ein Beispiel aus der Realität: Das Paper erwähnt Virgil van Dijk, einen Weltklasse-Verteidiger. Nach traditionellen Zählweisen gehörte er nicht einmal zu den besten 20 % bei Tacklings oder Abnahmen. Dennoch wissen alle, dass er elitär ist. Die alten Metriken übersahen seine „unsichtbare“ Arbeit.
2. Die neue Idee: „Defensive Druckbereiche“
Die Autoren haben einen neuen Weg entwickelt, die Verteidigung zu messen, indem sie die Pässe der gegnerischen Mannschaft betrachten. Sie stellen sich eine „Druckzone“ (wie eine Blase) um jeden Pass vor.
- Die Blase: Wenn ein Verteidiger innerhalb dieser Blase steht, während der Gegner den Ball passt, gilt er als „beteiligt“.
- Die Wertung:
- Wenn der Pass schlecht für den Angreifer verläuft (z. B. spielt er den Ball nach hinten), erhält der Verteidiger Lob (Praise).
- Wenn der Pass gut für den Angreifer verläuft (z. B. ein gefährlicher Pass in Richtung Tor), erhält der Verteidiger Schuld (Blame/Fault).
3. Das „Geister-Team“: Herauszufinden, wer da sein sollte**
Manchmal ist ein Verteidiger weit weg vom Ball. Sollte ihm die Schuld gegeben werden, wenn ein Tor fällt?
- Die Lösung: Das Team nutzt einen Computer, um die Formation des Teams (wie ein 4-4-2 oder 3-5-2) in Echtzeit zu erkennen.
- Die Analogie: Stellen Sie sich ein „Geister-Team“ vor, das genau weiß, wo jeder Spieler stehen sollte, basierend auf seiner Aufgabe (z. B. Linksverteidiger, zentrales Mittelfeld).
- Die Berechnung: Wenn ein gefährlicher Pass erfolgt, fragt das System: „Wer hätte diesen Bereich abdecken sollen?“ Wenn ein Spieler an der falschen Stelle ist (außer Position), bekommt er die Schuld, selbst wenn er den Ball physisch nicht berührt hat. Dies misst Positionierungsfehler.
4. Was sie herausgefunden haben
Die Forscher haben dieses neue System mit einer riesigen Menge an Daten getestet:
- Die Fußballweltmeisterschaft der Männer (Elite-Niveau).
- Die deutsche Frauen-Bundesliga (Elite-Niveau).
- Die deutsche 3. Liga der Männer (niedrigeres, physischeres Niveau).
Die Ergebnisse:
- Schuld ist besser als Lob: Sie fanden heraus, dass die Messung von „Fehlern“ (Fehler, die den Gegner zum Tor treiben ließen) viel genauer war als die Messung von „Beiträgen“ (erfolgreiche Stopps). Es ist wie die Aussage: „Es ist einfacher, ein Leck in einem Damm zu entdecken, als zu zählen, wie viele Eimer Wasser man getragen hat.“
- Korrelation mit dem Marktwert: Die Spieler, die am wenigsten Schuld für gefährliche Pässe erhielten, waren diejenigen mit den höchsten Marktwerten und den höchsten Bewertungen in Videospielen (wie FIFA). Dies beweist, dass die neue Metrik tatsächlich die besten Verteidiger findet.
- Der „fusionierte“ Score: Sie kombinierten „gespielte Minuten“ und „gegenstände Pässe“ (passes faced), um einen finalen Wert zu erstellen. Dieser neue Score war viel besser darin, gute Verteidiger zu identifizieren als die alte Statistik „Abnahmen pro Spiel“.
5. Warum das wichtig ist
Dies ist das erste Mal, dass eine Metrik veröffentlicht wurde, die zuverlässig Off-Ball-Positionierung (das Stehen am richtigen Ort) messen kann, ohne dass ein Mensch jede Sekunde des Spiels beobachten muss.
- Für Männer und Frauen: Es funktioniert gleichermaßen gut für den Spitzenfußball der Männer und der Frauen.
- Für alle Ebenen: Es funktioniert für Elite-Teams, war jedoch im niedrigeren Liga-Niveau, in dem der Qualitätsunterschied zwischen den Spielern geringer ist, etwas weniger differenziert.
Zusammenfassend:
Das Paper führt ein „Schuldspiel“ für die Fußballverteidigung ein. Anstatt nur zu zählen, wer den Ball gefangen hat, berechnet es, wer dort hätte sein müssen, um den Ball zu stoppen. Indem sie maßen, wer daran scheiterte, gefährliche Pässe zu verhindern, schufen sie einen Wert, der endlich unseren Augen entspricht: Die Verteidiger, die im Fernsehen am besten aussehen, sind diejenigen, die in diesem neuen System am wenigsten „Schuld“ erhalten.
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.