Blame is easier than praise: Measuring off-ball defensive performance in football
यह शोध पत्र रक्षात्मक दबाव क्षेत्रों और भूमिका-आधारित बेसलाइन के माध्यम से व्यक्तिगत खिलाड़ियों को अपेक्षित खतरे (expected threat) में परिवर्तन का श्रेय देकर, फुटबॉल में बॉल-रहित रक्षात्मक प्रदर्शन को मापने के लिए एक नवीन ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह "दोष" (blame) मीट्रिक विविध डेटासेट में पारंपरिक क्रिया-आधारित मापों की तुलना में वैधता और बाहरी रेटिंग के साथ बेहतर सहसंबंध प्रदर्शित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि आप एक फुटबॉल (सॉकर) मैच देख रहे हैं। जब कोई टीम गोल करती है, तो हर कोई उस स्ट्राइकर के लिए खुशियाँ मनाता है जिसने गेंद को किक किया। लेकिन जब एक टीम शानदार डिफेंस के कारण गोल नहीं कर पाती, तो वह अक्सर अदृश्य रहता है। वर्षों से, हमने डिफेंस को "सक्रिय" मूव्स गिनकर मापने की कोशिश की है: जैसे कि एक खिलाड़ी ने कितनी बार प्रतिद्वंद्वी पर टैकल किया या गेंद को इंटरसेप्ट किया।
इस शोध पत्र के लेखक तर्क देते हैं कि यह एक सुरक्षा गार्ड को केवल इस आधार पर आंकने जैसा है कि उसने कितनी बार गिरते हुए फूलदान को पकड़ा, इस बात को नजरअंदाज करते हुए कि वह बिल्कुल सही जगह पर खड़ा था ताकि फूलदान गिरे ही नहीं। वे इस समस्या को "दोष बनाम प्रशंसा" (Blame vs. Praise) कहते हैं। किसी की गलती के लिए दोष देना (एक गोल होना) आसान है, बजाय इसके कि किसी को कुछ न करने (गलती को रोकने) के लिए प्रशंसा दी जाए।
यहाँ एक सरल विवरण दिया गया है कि उन्होंने इसे कैसे हल किया:
1. पुराने मेट्रिक्स के साथ समस्या
पारंपरिक डिफेंस स्टैट्स (टैकल्स, इंटरसेप्शन्स) को ऐसे समझें जैसे कि गोलकीपर द्वारा गेंद बचाने के लिए गोता लगाने की संख्या गिनना।
- खामी: एक बेहतरीन डिफेंडर शायद बिल्कुल स्थिर खड़ा हो, जिससे हमलावर को मजबूर होकर गेंद को पीछे की ओर या किसी खराब जगह पर पास करना पड़े। डिफेंडर ने कुछ भी "सक्रिय" नहीं किया, इसलिए उसे शून्य अंक मिलते हैं।
- वास्तविक दुनिया का उदाहरण: शोध पत्र में वर्जिल वैन डाइक का उल्लेख है, जो एक विश्व स्तरीय डिफेंडर हैं। पारंपरिक गणनाओं के अनुसार, वे टैकल या इंटरसेप्शन्स में शीर्ष 20% में भी नहीं थे। फिर भी, हर कोई जानता है कि वे उत्कृष्ट हैं। पुराने मेट्रिक्स उनके "अदृश्य" काम को पकड़ने में विफल रहे।
2. नया विचार: "डिफेंसिव प्रेशर एरियाज़" (Defensive Pressure Areas)
लेखकों ने विरोधी टीम द्वारा किए गए पास को देखकर डिफेंस को मापने का एक नया तरीका बनाया। वे हर पास के चारों ओर एक "प्रेशर ज़ोन" (जैसे एक बुलबुला) की कल्पना करते हैं।
- बुलबुला: यदि डिफेंडर विपक्षी द्वारा गेंद पास करते समय इस बुलबुले के अंदर खड़ा है, तो उसे "शामिल" माना जाता है।
- स्कोर:
- यदि पास हमलावर के लिए बुरा होता है (जैसे, वे गेंद पीछे की ओर पास करते हैं), तो डिफेंडर को क्रेडिट मिलता है (प्रशंसा)।
- यदि पास हमलावर के लिए अच्छा होता है (जैसे, वे गोल की ओर एक खतरनाक पास देते हैं), तो डिफेंडर को दोष मिलता है (गलती)।
3. "घोस्ट" टीम (Ghost Team): यह पता लगाना कि किसे वहाँ होना चाहिए था
कभी-कभी एक डिफेंडर गेंद से दूर होता है। क्या उन्हें तब दोषी ठहराया जाना चाहिए जब गोल होता है?
- समाधान: टीम अपनी टीम की फॉर्मेशन (जैसे 4-4-2 या 3-5-2) को वास्तविक समय में पहचानने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करती है।
- उपमा: एक "घोस्ट टीम" की कल्पना करें जो ठीक जानती है कि हर खिलाड़ी को अपने काम (जैसे लेफ्ट बैक, सेंटर मिडफील्डर) के आधार पर कहाँ खड़ा होना चाहिए।
- गणना: यदि एक खतरनाक पास होता है, तो सिस्टम पूछता है: "किसे इसकी रक्षा करनी चाहिए थी?" यदि कोई खिलाड़ी गलत स्थान पर है (अपनी पोजीशन से बाहर), तो उसे दोष दिया जाता है, भले ही वह भौतिक रूप से गेंद को छू नहीं रहा था। यह पोजीशनिंग एरर्स (स्थान संबंधी त्रुटियों) को मापता है।
4. उन्होंने क्या पाया
शोधकर्ताओं ने इस नए सिस्टम का परीक्षण बड़ी मात्रा में डेटा पर किया:
- पुरुषों का विश्व कप (एलीट स्तर)।
- जर्मन महिला लीग (एलीट स्तर)।
- जर्मन पुरुष थर्ड लीग (निचला, अधिक शारीरिक स्तर)।
परिणाम:
- दोष, प्रशंसा से बेहतर है: उन्होंने पाया कि "दोषों" (गलतियों जो प्रतिद्वंद्वी को गोल करने देती हैं) को मापना, "योगदानों" (सफल रोक) को मापने की तुलना में बहुत अधिक सटीक था। यह ऐसा ही है जैसे यह कहना कि, "एक बांध में रिसाव को पहचानना, उन बाल्टियों को गिनने से कहीं आसान है जिन्हें आपने पानी से भरा था।"
- मूल्य के साथ संबंध: जिन खिलाड़ियों को खतरनाक पासों के लिए सबसे कम दोष मिला, उनकी मार्केट वैल्यू और वीडियो गेम (जैसे FIFA) में रेटिंग सबसे अधिक थी। यह साबित करता है कि नया मेट्रिक वास्तव में सर्वश्रेष्ठ डिफेंडरों को खोज लेता है।
- "फ्यूज्ड" स्कोर: उन्होंने "खेले गए मिनटों" और "सामना किए गए पासों" को मिलाकर एक अंतिम स्कोर बनाया। यह नया स्कोर पुराने "प्रति गेम इंटरसेप्शन्स" आंकड़े की तुलना में बेहतर डिफेंडरों की पहचान करने में बहुत अधिक सक्षम था।
5. यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह पहली बार है जब कोई मेट्रिक प्रकाशित किया गया है जो बिना किसी इंसान द्वारा हर सेकंड मैच देखने के, विश्वसनीय रूप से ऑफ-बॉल पोजिशनिंग (सही जगह पर खड़े होना) को माप सकता है।
- पुरुषों और महिलाओं के लिए: यह शीर्ष स्तर के पुरुषों और महिलाओं दोनों के फुटबॉल के लिए समान रूप से प्रभावी है।
- सभी स्तरों के लिए: यह एलीट टीमों के लिए काम करता है, हालांकि निचले स्तर की लीग में जहाँ खिलाड़ियों के बीच कौशल का अंतर कम होता है, वहां यह थोड़ा कम स्पष्ट था।
सारांश में:
यह शोध पत्र फुटबॉल डिफेंस के लिए एक "ब्लेम गेम" (दोष का खेल) पेश करता है। केवल यह गिनने के बजाय कि किसने गेंद पकड़ी, यह गणना करता है कि गेंद को रोकने के लिए किसे वहाँ होना चाहिए था। यह मापकर कि किसने खतरनाक पास को रोकने में विफलता दिखाई, उन्होंने एक ऐसा स्कोर बनाया जो अंततः हमारी आँखों के सामने के दृश्य से मेल खाता है: जो डिफेंडर टीवी पर सबसे अच्छे दिखते हैं, वे इसी नए सिस्टम में सबसे कम "दोष" प्राप्त करते हैं।
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