From Policy Guidance to Corporate Online Disclosure: Constructing and Validating a Policy-Guided ESG Textual Measurement Vocabulary
Diese Studie konstruiert und validiert ein politisch gesteuertes Vokabular zur textuellen ESG-Messung für Chinas hochwirksame Industrien, wobei sie dessen Effektivität bei der Erfassung informeller ESG-Offenlegungen auf unternehmenseigenen WeChat-Konten nachweist und aufzeigt, dass die Kommunikation in sozialen Medien stark auf kontextbezogenen Begriffen basiert und die Dimensionen Soziales und Umwelt gegenüber der Governance priorisiert.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich die Welt der Wirtschaft als einen riesigen, lärmenden Marktplatz vor, auf dem Unternehmen ständig darüber schreien, wie gut sie sind. Lange Zeit hörten Wissenschaftler, die diese Unternehmen untersuchten, nur auf die offiziellen, polierten Reden – die Geschäftsberichte und formellen Nachhaltigkeitsdokumente. Dies sind wie die sorgfältig einstudierten Skripte, die Schauspieler auf der Bühne lesen: Sie sind lang, strukturiert und folgen strengen Regeln. Doch in den letzten Jahren erkannten Forscher, dass Unternehmen auch viel im „Backstage“-Bereich sprechen, wie etwa in sozialen Medien, wo sie kurze Updates, Fotos von Baustellen und Geschichten über die Hilfe für Nachbarn teilen. Dies ist das ungeordnete, Echtzeit-Geplapper des täglichen Lebens. Die große Frage für Wissenschaftler lautet: Wie messen wir, was ein Unternehmen in diesen informellen Chats tatsächlich tut? Wenn wir einfach ein allgemeines Wörterbuch verwenden, um Wörter wie „grün“ oder „sicher“ zu zählen, könnten wir getäuscht werden. Es ist, als würde man versuchen, einen komplexen Film zu verstehen, indem man nur zählt, wie oft das Wort „laufen“ vorkommt; man könnte die Handlung völlig verpassen, weil „laufen“ bedeuten kann, ein Rennen zu laufen, ein Geschäft zu führen oder vor einem Problem wegzulaufen. Um dies zu lösen, benötigen Forscher ein spezielles, maßgeschneidertes Wörterbuch, das die spezifische Sprache schwerer Industrien wie dem Bauwesen und dem Bergbau versteht und zwischen einem Unternehmen, das tatsächlich ein Sicherheitsproblem behebt, und einem, das nur schicke Worte benutzt, um gut auszusehen, unterscheidet.
In dieser Studie geht es darum, dieses sehr spezielle Wörterbuch für chinesische Bau- und Bergbauunternehmen zu erstellen und zu testen. Die Forscher begannen mit den offiziellen Regelwerken – den staatlichen Leitlinien und Industriestandards –, um die „Seed-Wörter“ (Keimwörter) zu finden, die für Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) wirklich von Bedeutung sind. Dann nutzten sie ein intelligentes Computermodell, das auf Finanznachrichten trainiert wurde, um verwandte Wörter und Phrasen zu finden, die diese Unternehmen tatsächlich in ihren täglichen WeChat-Posts verwenden. Aber sie vertrauten dem Computer nicht einfach blind. Sie agierten wie strenge Redakteure und überprüften manuell tausende von Sätzen, um sicherzustellen, dass die von ihnen gewählten Wörter auch eine reale Bedeutung hatten. Sie unterteilten ihr Wörterbuch in zwei Gruppen: „Kernbegriffe“ (Core Terms), welche die offensichtlichen, unbestreitbaren Wörter sind (wie „Kohlenstoffemission“ oder „Sicherheitstraining“), und „Kontextbezogene Begriffe“ (Contextual Terms), also Wörter, die nur im Zusammenhang mit dem ganzen Satz als ESG Sinn ergeben (wie „Qualität“ oder „Team“, die sich auch nur auf die Arbeit beziehen könnten, aber in dieser spezifischen Branche oft Sicherheit und Verantwortung bedeuten).
Das Team testete sein neues Wörterbuch auf zwei Arten. Erstens prüften sie, ob es echte ESG-Maßnahmen in formellen Berichten erkennen konnte, wobei es in etwa 75 % der Fälle richtig lag und zwei unabhängige menschliche Prüfer in 71,9 % der Fälle übereinstimmten. Dann nutzten sie es, um die WeChat-Posts von 144 Unternehmen zu scannen. Dabei entdeckten sie etwas Überraschendes: Wenn man nur die „Kernbegriffe“ verwendet, würde man fast 30 % des über ESG gesprochenen Inhalts in den sozialen Medien verpassen. Die „kontextbezogenen Begriffe“ waren entscheidend, um die echten Geschichten einzufangen. Als sie untersuchten, worüber gesprochen wurde, stellten sie fest, dass Unternehmen am meisten über soziale Themen (wie Arbeitssicherheit und Hilfe für die Gemeinschaft) sprachen, gefolgt von Umweltfragen, während die Unternehmensführung am wenigsten erwähnt wurde. Die Studie legt nahe, dass Unternehmen zwar den offiziellen Regeln in ihren formellen Berichten folgen, diese Regeln aber in einen eher informellen Erzählstil auf Social Media übersetzen, wobei der Fokus stark auf den Menschen und Projekten liegt, die direkt vor ihnen liegen. Die Forscher betonen vorsichtig, dass dies kein magisches Heilmittel ist, das alle Messungsprobleme löst, aber es ist ein viel besseres, genaueres Werkzeug, um darauf zu hören, was diese hochwirksamen Industrien in ihren alltäglichen Gesprächen wirklich sagen.
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