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From Policy Guidance to Corporate Online Disclosure: Constructing and Validating a Policy-Guided ESG Textual Measurement Vocabulary

本研究は、中国の高インパクト産業を対象とした政策主導型のESGテキスト測定語彙を構築および検証し、企業のWeChatアカウントにおける非公式なESG開示を捉える上でのその有効性を実証するとともに、ソーシャルメディア上のコミュニケーションは文脈依存的な用語に大きく依存しており、ガバナンスよりも社会および環境の側面を優先していることを明らかにしている。

原著者: XIONG ZHOU, Mohd Haniff Zainuldin

公開日 2026-07-17
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原著者: XIONG ZHOU, Mohd Haniff Zainuldin

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

ビジネスの世界を、企業が自分たちがどれほど優れているかを絶えず叫び続けている、巨大で騒々しい市場地帯だと想像してみてください。長い間、これらの企業を研究する科学者たちは、公式で洗練されたスピーチ、つまり年次報告書や正式なサステナビリティ文書にのみ耳を傾けてきました。これらは、俳優が舞台上で読むために入念にリハーサルされた台本のようです。長く、構造化されており、厳格なルールに従っています。しかし近年、研究者たちは、企業が「バックステージ」の領域、例えばソーシャルメディアの投稿などを通じて、多くの会話も行っていることに気づきました。そこでは、素早いアップデートや建設現場の写真、あるいは近隣住民を助けた際のエピソードなどが共有されています。これは、日常生活における、とりとめもなくリアルタイムな雑談です。科学者にとっての大きな疑問は、「これらのカジュアルなチャットの中で、企業が実際に何を行っているのかを、どのように測定すればよいのか?」ということです。もし、「グリーン」や「安全」といった単語を数えるために一般的な辞書をただ使うだけなら、騙されてしまうかもしれません。それは、複雑な映画を理解しようとして、「走る」という言葉が何回現れるかだけを数えるようなものです。「走る」という言葉は、レースを走っているのか、ビジネスを運営しているのか、あるいは問題から逃げているのか、その文脈によって意味が変わるため、物語の本筋を見失ってしまう可能性があります。これを解決するために、研究者には、建設や採掘といった重工業特有の言語を理解できる、特別なカスタムメイドの辞書が必要なのです。つまり、企業が単に良く見せるために派手な言葉を使っているのか、それとも実際に安全上の問題を修正しているのかを区別できる辞書です。

この研究は、中国の建設および採掘企業のための、まさにそのような特別な辞書を構築し、テストすることを目的としています。研究者たちは、まず公式のルールブック、すなわち政府の政策ガイドや業界標準から、環境・社会・ガバナンス(ESG)にとって真に重要な「シード(種)」となる単語を見つけ出しました。次に、金融ニュースで学習させたスマートなコンピュータモデルを用いて、これらの企業が日々のWeChat(微信)の投稿で実際に使用している関連語句を見つけ出しました。しかし、彼らは単にコンピュータを信頼したわけではありません。彼らは厳格な編集者のように振る舞い、選んだ単語が本当に意味のあるものかどうかを確認するために、何千もの文章を手作業でチェックしました。彼らは辞書を2つのグループに分けました。一つは「コア用語(Core Terms)」で、これは「炭素排出」や「安全訓練」のように、疑いようのない明白な単語です。もう一つは「文脈依存用語(Contextual Terms)」で、これは文章全体を見なければESGとしての意味を成さない単語(例えば、「品質」や「チーム」などは、単なる仕事に関する言葉にもなり得ますが、この特定の業界においては、しばしば安全や責任を意味します)です。

チームはこの新しい辞書を2つの方法でテストしました。第一に、正式な報告書における実際のESG活動を特定できるかどうかを確認したところ、正答率は75%であり、2人の独立したチェッカーによる一致率は71.9%でした。次に、144社のWeChat投稿をスキャンするためにこの辞書を使用しました。すると、驚くべき事実が判明しました。もし「コア用語」だけを使用した場合、ソーシャルメディアで行われているESGに関する会話のほぼ30%を見逃してしまうということです。「文脈依存用語」こそが、真実の物語を捉えるために不可欠でした。何を語っているのかを調査したところ、企業は社会問題(労働者の安全やコミュニティへの支援など)について最も多く語っており、次いで環境問題、そしてガバナンスが最も言及が少ないことが分かりました。この研究は、企業が正式な報告書では公式のルールに従っている一方で、ソーシャルメディアでは、よりカジュアルなストーリーテリングのスタイルへと翻訳し、目の前にある人々やプロジェクトに重点を置いていることを示唆しています。研究者たちは、これがすべての測定問題を解決する魔法の杖ではないことを慎重に述べていますが、これら影響力の大きい産業が日常の会話の中で実際に何を語っているのかを聴き取るための、より優れた、より正確なツールであることは間違いありません。

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