Investigating the Relationship Between Music and Human Psychology Through Big Data Analytics
Diese Studie schlägt ein skalierbares, datengesteuertes Framework vor, das eine LightGBM-Regression auf dem DEAM-Datensatz nutzt, um die durch Musik induzierte emotionale Valenz und Erregung (Arousal) aus akustischen Merkmalen präzise vorherzusagen, wobei starke Leistungsmetriken erzielt werden, die Anwendungen in der personalisierten Empfehlung und der Musiktherapie unterstützen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht vom Autor verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
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