Investigating the Relationship Between Music and Human Psychology Through Big Data Analytics
Questo studio propone un framework scalabile e basato sui dati che utilizza la regressione LightGBM sul dataset DEAM per predire accuratamente la valenza e l'arousal emotivi indotti dalla musica a partire da caratteristiche acustiche, raggiungendo metriche di prestazione elevate che supportano applicazioni nella raccomandazione personalizzata e nella musicoterapia.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dall'autore. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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