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Investigating the Relationship Between Music and Human Psychology Through Big Data Analytics

本研究提出了一种利用 DEAM 数据集上的 LightGBM 回归进行可扩展、数据驱动的框架,旨在通过声学特征准确预测音乐诱发的效价(valence)与唤醒度(arousal),其取得的强劲性能指标为个性化推荐和音乐治疗的应用提供了支持。

原作者: Lin Wu

发布于 2026-11-12
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原作者: Lin Wu

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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