Investigating the Relationship Between Music and Human Psychology Through Big Data Analytics
Este estudio propone un marco escalable y basado en datos que utiliza la regresión LightGBM sobre el conjunto de datos DEAM para predecir con precisión la valencia y la activación emocional inducidas por la música a partir de características acústicas, logrando métricas de rendimiento sólidas que respaldan aplicaciones en recomendaciones personalizadas y musicoterapia.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por el autor. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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