Investigating the Relationship Between Music and Human Psychology Through Big Data Analytics
यह अध्ययन DEAM डेटासेट पर LightGBM रिग्रेशन का उपयोग करते हुए एक स्केलेबल, डेटा-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो ध्वनिक विशेषताओं (acoustic features) से संगीत-प्रेरित भावनात्मक वैलेंस (valence) और एरोसल (arousal) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए, मजबूत प्रदर्शन मेट्रिक्स प्राप्त करता है जो व्यक्तिगत अनुशंसाओं और संगीत चिकित्सा में अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखक ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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