Investigating the Relationship Between Music and Human Psychology Through Big Data Analytics
Cette étude propose un cadre évolutif et fondé sur les données utilisant la régression LightGBM sur l'ensemble de données DEAM pour prédire avec précision la valence et l'éveil émotionnels induits par la musique à partir de caractéristiques acoustiques, atteignant des mesures de performance solides qui soutiennent des applications dans les recommandations personnalisées et la musicothérapie.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par l'auteur. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
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