Investigating the Relationship Between Music and Human Psychology Through Big Data Analytics
Deze studie stelt een schaalbaar, datagedreven framework voor dat gebruikmaakt van LightGBM-regressie op de DEAM-dataset om muziek-geïnduceerde emotionele valentie en arousal nauwkeurig te voorspellen vanuit akoestische kenmerken, waarbij sterke prestatie-indicatoren worden behaald die toepassingen in gepersonaliseerde aanbevelingen en muziektherapie ondersteunen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteur. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.