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A Social Influence Perspective on Technology Adoption: The Roles of Social Acceptability and Behavioural Intentions

Este estudio demuestra que la influencia social, específicamente las normas subjetivas, impulsa la adopción real de las pruebas genéticas al aumentar secuencialmente la aceptabilidad social y las intenciones de comportamiento, destacando la necesidad de estrategias de implementación que aborden la legitimidad social junto con la accesibilidad del servicio.

Autores originales: Jenny Twyford, Russell Currie, Matti Haverila

Publicado 2026-10-18

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CC BY 4.0

Autores originales: Jenny Twyford, Russell Currie, Matti Haverila

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

Comprender una nueva tecnología médica a menudo se siente menos como una elección simple y más como una conversación con el mundo que nos rodea. Cuando un médico sugiere una prueba genética —un procedimiento que lee el ADN de una persona para predecir riesgos de salud o personalizar tratamientos— la decisión rara vez ocurre en el vacío. Está moldeada por lo que piensan los familiares, lo que dicen los amigos y si la persona siente que la prueba es algo que una persona "buena" o "responsable" haría. Este es el reino de la influencia social, donde nuestras elecciones son guiadas silenciosamente por las expectativas de los demás. Durante años, los científicos han sabido que estas presiones sociales importan, pero han luchado por explicar exactamente cómo un sentimiento de "lo que otros esperan" se convierte en el acto real de realizarse la prueba. ¿Es simplemente que las personas quieren complacer a sus pares, o existe una capa más profunda donde la sociedad en su conjunto debe primero acordar que una tecnología es legítima y apropiada antes de que los individuos se sientan cómodos usándola?

Un equipo de investigadores de la Universidad Thompson Rivers se propuso desenredar estos hilos mirando específicamente hacia las pruebas genéticas. Querían ir más allá de la idea de que las personas simplemente deciden basándose en su propia lógica o en el consejo de un médico. En su lugar, construyeron un modelo para rastrear el camino desde la presión social hasta la acción en el mundo real. Se centraron en tres ideas clave. Primero, existen las normas subjetivas, que es una forma elegante de decir "lo que creo que mis personas importantes esperan de mí". Segundo, existe la aceptabilidad social, que es el sentimiento más amplio de que una tecnología es correcta, ética y está aprobada por la sociedad en general. Finalmente, está la intención de actuar, que es el paso mental antes de hacer algo realmente. Los investigadores plantearon una pregunta simple pero profunda: ¿La presión que sentimos de nuestro círculo de amigos y familiares hace primero que sintamos que una prueba es socialmente aceptable, y ese sentido de aceptación nos impulsa después a realizar la prueba?

Para encontrar la respuesta, los investigadores recurrieron a un grupo numeroso de 833 adultos que viven en la Columbia Británica, Canadá. Pidieron a estos participantes que completaran una encuesta en línea sobre sus opiniones respecto a las pruebas genéticas. La encuesta pedía a las personas que calificaran qué tanto estaban de acuerdo con afirmaciones sobre lo que pensaban su familia y amigos, si sentían que las pruebas genéticas eran algo socialmente apropiado de hacer, qué tan probable era que se realizaran una prueba y si realmente se la habían hecho. Después de revisar cuidadosamente los datos y eliminar algunas respuestas que parecían inusuales, el equipo analizó las respuestas de 808 personas. Utilizaron un método estadístico diseñado para encontrar los vínculos más fuertes entre estas diferentes ideas, buscando las rutas ocultas que conectan la presión social con el comportamiento real.

Los resultados pintaron un cuadro claro y detallado de cómo funciona la influencia social en este contexto. El estudio encontró que las expectativas de la familia y los amigos son una fuerza poderosa. Cuando las personas sienten que su círculo cercano apoya las pruebas genéticas, es mucho más probable que vean la prueba como algo socialmente aceptable y legítimo. Este es un vínculo crucial. Sugiere que la presión social no solo empuja a las personas directamente a actuar; primero cambia su opinión sobre si la tecnología es "correcta" para usarla. Una vez que las personas sienten que las pruebas genéticas son socialmente aceptables, su intención de realizarse la prueba se fortalece. Y finalmente, esta intención es el predictor más confiable de todos: si una persona tiene la intención de realizarse la prueba, es muy probable que efectivamente la lleve a cabo.

Los datos mostraron que el camino desde la presión social hasta la realización real de la prueba no es una línea recta, sino una cadena de eventos. El sentimiento de "mis amigos piensan que debería" potencia fuertemente el sentimiento de "esto es algo bueno y normal de hacer". Ese sentido de normalidad luego alimenta el deseo de actuar, lo que a su vez conduce al acto mismo. Los investigadores encontraron que la aceptabilidad social actúa como un puente vital. Sin ese puente, la presión de los amigos podría no ser suficiente para convencer a alguien de dar el paso. De hecho, el estudio mostró que la intención de realizarse la prueba fue el factor más fuerte que condujo al uso real, pero que esa intención dependía fuertemente de los pasos previos de sentir la presión social y sentir que la prueba era socialmente legítima.

Este hallazgo desafía la idea de que las personas toman estas decisiones de forma aislada. Sugiere que para que una nueva tecnología de salud tenga éxito, no basta con que esté disponible o con decirle a la gente que es útil. La tecnología también debe sentirse socialmente correcta. Si una comunidad o una familia no considera que una prueba es apropiada o legítima, incluso el individuo más dispuesto puede dudar. El estudio implica que el éxito de la medicina de precisión depende de la construcción de un entorno social donde estas pruebas sean vistas como normales, éticas y respaldadas por las personas que más nos importan.

Los investigadores fueron cuidadosos al señalar que su estudio observó un único punto en el tiempo, por lo que no pudieron probar con absoluta certeza que una cosa causara la otra, aunque los patrones fueron muy sólidos. También dependieron de los propios informes de las personas sobre su comportamiento, que a veces pueden ser imperfectos. Sin embargo, la consistencia de los resultados en un grupo tan grande les da confianza en el patrón observado. El estudio no pretende haber resuelto el misterio de por qué la gente evita las pruebas, pero sí ofrece un mapa claro del terreno social. Muestra que para lograr que más personas utilicen las pruebas genéticas, los sistemas de salud y los médicos deben hacer más que simplemente abrir clínicas. Deben fomentar un sentido de aceptación social, asegurando que los pacientes sientan que sus comunidades apoyan la elección, para que la intención de actuar pueda finalmente convertirse en el acto mismo.

Resumen Técnico: Una Perspectiva de la Influencia Social sobre la Adopción de la Tecnología

Planteamiento del Problema
La implementación exitosa de la medicina de precisión, específicamente las pruebas genéticas (PG), enfrenta una "brecha de implementación" significativa. Si bien la disponibilidad y utilidad clínica se han expandido, la captación de los pacientes permanece por debajo de las expectativas. La literatura existente sugiere que la capacidad tecnológica y la efectividad clínica son insuficientes para asegurar una adopción generalizada; en su lugar, los procesos conductuales y sociales que influyen en el compromiso individual son críticos. Los modelos conductuales tradicionales (p. ej., la Teoría de la Conducta Planificada, el Modelo de Aceptación de la Tecnología) se han centrado principalmente en determinantes cognitivos individuales como las actitudes y la utilidad percibida. Sin embargo, estos modelos pueden no explicar completamente cómo la influencia social se traduce en la utilización real de la atención médica, particularmente con respecto a la distinción entre las expectativas percibidas de otros significativos (normas subjetivas) y la percepción social más amplia de la legitimidad e idoneidad de una intervención (aceptabilidad social). Este estudio aborda la brecha en la comprensión de los mecanismos a través de los cuales la influencia social moldea la disposición para utilizar los servicios de pruebas genéticas.

Metodología
El estudio empleó un diseño de encuesta en línea transversal para probar un modelo conductual que integra las normas subjetivas, la aceptabilidad social, las intenciones conductuales y el uso real de las PG.

Muestra: Los datos se recolectaron de 833 adultos a través de la plataforma de investigación de mercado Centiment. Tras el cribado y la eliminación de 25 valores atípicos (identificados mediante la distancia de Mahalanobis), se retuvieron 808 respuestas para el análisis. La muestra fue extraída de Columbia Británica, Canadá, con una edad media de 47.6 años.
Medidas: Los constructos se midieron utilizando una escala Likert de 5 puntos. El estudio utilizó el Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) en lugar del SEM Basado en Covarianza (CB-SEM). Esta elección fue impulsada por la orientación predictiva del estudio, la complejidad del modelo y la necesidad de manejar distribuciones de datos no normales comunes en la investigación aplicada.
Rigor Analítico: El análisis siguió un enfoque de dos pasos:
1. Modelo de Medición: Evaluado para la fiabilidad de los indicadores (cargas > 0.70), consistencia interna (alfa de Cronbach y fiabilidad compuesta), validez convergente (AVE > 0.50) y validez discriminante (utilizando la razón Heterotrait–Monotrait). Se eliminaron los ítems NORM3 y SOCACC1 para resolver problemas de validez discriminante entre la aceptabilidad social y las normas subjetivas.
2. Modelo Estructural: Evaluado para la colinealidad (VIF < 3.3), poder predictivo ( $R^2$ ) y relevancia predictiva (Stone–Geisser $Q^2$ ). El sesgo de método común se evaluó mediante una prueba de colinealidad completa, con todos los VIF por debajo del umbral de 3.3.
Prueba de Hipótesis: Los coeficientes de trayectoria se probaron para determinar su significancia mediante bootstrapping (5,000 submuestras). Los tamaños del efecto ( $f^2$ ) se calcularon para determinar la magnitud de las relaciones independientemente del tamaño de la muestra.

Resultados Clave
El análisis empírico proporcionó un fuerte apoyo para todas las relaciones hipotetizadas dentro del modelo estructural propuesto:

Efectos Directos:
- Normas Subjetivas $\rightarrow$ Aceptabilidad Social: Un efecto positivo fuerte ( $\beta = 0.725$ , tamaño del efecto grande), lo que indica que la presión social percibida moldea significativamente las percepciones de legitimidad societal.
- Normas Subjetivas $\rightarrow$ Intenciones Conductuales: Un efecto positivo significativo ( $\beta = 0.360$ , tamaño del efecto medio).
- Aceptabilidad Social $\rightarrow$ Intenciones Conductuales: Un efecto positivo significativo ( $\beta = 0.281$ , tamaño del efecto pequeño a medio).
- Intenciones Conductuales $\rightarrow$ Uso Real: El predictor más fuerte en el modelo ( $\beta = 0.649$ , tamaño del efecto grande), confirmando el papel central de la intención en la traducción de las percepciones en acciones.
Efectos Indirectos (Mediación): Todas las vías indirectas hipotetizadas fueron estadísticamente significativas, confirmando un proceso de mediación secuencial:
- Las normas subjetivas influyen en el uso real a través de una cadena que involucra la aceptabilidad social y las intenciones conductuales.
- La aceptabilidad social media la relación entre las normas subjetivas y las intenciones conductuales.
- Las intenciones conductuales median la relación entre la aceptabilidad social y el uso real.
Desempeño del Modelo: El modelo explicó el 42.2% de la varianza en el uso real de las PG ( $R^2 = 0.422$ ) y demostró una relevancia predictiva de baja a moderada ( $Q^2 = 0.195$ ). La potencia estadística se estimó en 1.0, confirmando la robustez.

Contribuciones Clave

Extensión Teórica: El estudio extiende la Teoría de la Conducta Planificada al introducir la aceptabilidad social como un mecanismo intermediario distinto. Diferencia entre las normas subjetivas (expectativas percibidas de otros específicos) y la aceptabilidad social (legitimidad social más amplia y adecuación ética), demostrando que la influencia social opera a través tanto de la presión interpersonal como del respaldo social más amplio.
Elucidación del Mecanismo: Al identificar una vía de mediación secuencial (Normas Subjetivas $\rightarrow$ Aceptabilidad Social $\rightarrow$ Intenciones Conductuales $\rightarrow$ Uso Real), el estudio clarifica cómo la influencia social se traduce en la utilización de la atención médica, yendo más allá de los modelos de relación directa.
Brecha Intención-Conducta: La investigación contribuye a la literatura que aborda la brecha entre la intención y la conducta, mostrando que las intenciones favorables no son meramente el resultado de evaluaciones cognitivas individuales, sino que están moldeadas por procesos sociales y de legitimidad complejos e interconectados.
Evidencia Empírica sobre el Uso Real: A diferencia de muchos estudios que se centran únicamente en las intenciones, esta investigación examina el uso real de las PG, proporcionando una visión más completa del ciclo de vida de la adopción.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que la implementación exitosa de la medicina de precisión requiere estrategias que aborden la legitimidad social junto con la accesibilidad del servicio. Los hallazgos sugieren que los esfuerzos de implementación no pueden depender únicamente de la expansión del acceso o de la provisión de información factual; deben fomentar activamente la confianza pública, la aceptación ética y el respaldo comunitario.

Para la Investigación de Servicios de Salud: El estudio proporciona un marco explicativo más completo para la captación de pacientes, sugiriendo que los modelos futuros de adopción de tecnología de salud deben incorporar procesos sociales más amplios y el concepto de aceptabilidad social.
Para la Práctica: Los autores proponen que las estrategias de implementación deben aprovechar las redes sociales de confianza (profesionales de la salud, líderes comunitarios) para normalizar las PG y abordar las preocupaciones éticas/de privacidad para mejorar la legitimidad social. Además, reducir las barreras estructurales es esencial para ayudar a los individuos a traducir sus intenciones formadas en un uso real.
Alcance: Los autores mantienen un alcance modesto, señalando que si bien el marco puede aplicarse a otras tecnologías emergentes (p. ej., IA, salud digital), los hallazgos son específicos para el contexto de las pruebas genéticas y requieren replicación en diferentes jurisdicciones y poblaciones para establecer la generalizabilidad. El estudio reconoce las limitaciones relativas a su diseño transversal (que limita la inferencia causal) y la dependencia de datos de autoinforme.

Resumen Técnico: Una Perspectiva de la Influencia Social sobre la Adopción de la Tecnología

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