Use of large language models in German general practice: A cross-sectional survey

En el silencioso zumbido de un consultorio médico, un nuevo tipo de asistente ha comenzado a aparecer, no con una bata blanca, sino como una línea de código. Este asistente es un modelo de lenguaje de gran tamaño, un tipo de inteligencia artificial entrenada en vastas bibliotecas de texto para comprender y generar el lenguaje humano. A diferencia de los programas informáticos más antiguos que siguen reglas rígidas y preescritas, estos modelos pueden responder preguntas, resumir información compleja y redactar documentos prediciendo qué palabras deberían seguir a continuación, de forma muy similar a un autocompletado muy avanzado que ha leído casi todo lo que se ha escrito jamás. Durante décadas, la relación entre un médico y un paciente ha sido una conversación privada, un intercambio de dos personas sobre síntomas, historia y cuidados. Ahora, un tercer elemento está entrando en ese espacio, planteando una pregunta simple pero profunda: ¿cómo se sienten los médicos de familia en Alemania respecto a incorporar esta herramienta digital en su trabajo diario, y están preparados para dejar que les ayude a decidir cómo tratar a sus vecinos?

Investigadores del Instituto de Medicina Familiar de la Philipps-Universität Marburg se propusieron responder a esto preguntando directamente a los médicos de familia alemanes. Realizaron una encuesta entre febrero y junio de 2026, invitando a médicos de consultas individuales, clínicas grupales y centros médicos de todo el país a compartir sus experiencias. El objetivo no era adivinar qué podría pasar en el futuro, sino capturar una instantánea clara de lo que realmente estaba sucediendo en ese momento. Preguntaron a 206 médicos que completaron el cuestionario sobre qué herramientas utilizaban, con qué frecuencia y para qué tareas. También indagaron sobre los obstáculos que les impedían utilizar estas herramientas con mayor frecuencia, si confiaban en la información que proporcionaban los modelos y cómo pensaban que esta tecnología cambiaría el vínculo entre médico y paciente.

Los resultados revelaron que estos asistentes digitales ya forman parte del panorama, aunque su función aún se está definiendo. Alrededor del 80 por ciento de los médicos encuestados dijeron utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño en su trabajo profesional. La herramienta más popular fue ChatGPT, utilizada por aproximadamente dos tercios de aquellos que utilizaban cualquier modelo. Sin embargo, la forma en que los médicos utilizaban estas herramientas era bastante específica. No solían utilizarlas para escribir informes de pacientes o gestionar trámites administrativos, tareas que podrían parecer obvias para una computadora. En su lugar, recurrían a estos modelos principalmente para la obtención de conocimientos y el apoyo a la toma de decisiones. Cuando un médico se encontraba con una condición rara con la que estaba menos familiarizado, o necesitaba verificar un plan de tratamiento, le pedía información al modelo. Los médicos encontraron estas herramientas más útiles para profundizar en temas médicos desconocidos, apoyar su razonamiento diagnóstico y generar sugerencias de tratamiento.

A pesar de este creciente uso, los médicos abordaban la tecnología con una dosis saludable de cautela. El obstáculo más significativo que les impedía utilizar estos modelos con mayor libertad era el temor a que la información proporcionada pudiera ser errónea. Se sabe que estos modelos a veces producen respuestas que suenan seguras pero que son factualmente incorrectas, un fenómeno que los investigadores señalaron como una preocupación importante. Junto a este miedo a la inexactitud, los médicos estaban preocupados por la protección de datos y las zonas grises legales que rodean la responsabilidad civil. Si un modelo daba un mal consejo, ¿quién era el responsable? Estas incertidumbres impedían a muchos integrar las herramientas más profundamente en su flujo de trabajo. Curiosamente, los médicos que utilizaban estos modelos con mayor frecuencia eran generalmente más jóvenes y tenían menos años de experiencia profesional, mientras que la frecuencia de uso no difería entre hombres y mujeres.

El estudio también analizó de cerca el momento de la atención en sí, cuando el médico se sienta con el paciente. Aunque el 41 por ciento de los médicos admitió utilizar estos modelos mientras el paciente estaba en la sala, una parte notable de ellos lo hacía sin informar al paciente. Cerca del 26 por ciento de todos los encuestados dijo utilizar la herramienta durante la consulta sin revelarlo, mientras que solo el 16 por ciento dijo que era transparente al respecto. Esta brecha entre la práctica y la transparencia es significativa, especialmente dado que la mitad de los médicos creía que los pacientes reaccionarían positivamente si supieran que el médico está utilizando una herramienta de IA para ayudar. Los médicos no creían, por lo general, que los pacientes dejarían de visitarlos solo por haber buscado sus síntomas en línea primero. En su lugar, esperaban que los pacientes que llegaran con información de estos modelos llevaran a más discusión, convirtiendo la visita en una conversación de tres vías entre el paciente, el médico y la información que el paciente trajo consigo.

Quizás el hallazgo más tranquilizador para el futuro de la profesión fue la visión de los médicos sobre su propio papel. La gran mayoría rechazó firmemente la idea de que estos modelos pudieran reemplazarlos. Creían que, si bien las herramientas podían ayudar con hechos y datos, no podían replicar la capacidad humana para la empatía o la profunda pericia requerida para navegar situaciones complejas de la vida real. La mayoría de los médicos sentían que su propio conocimiento sobre estas herramientas era todavía algo bajo, y una gran mayoría nunca había recibido formación formal sobre cómo utilizarlas de forma segura o eficaz. Sin embargo, existía un fuerte deseo de aprender; casi dos tercios expresaron su disposición a asistir a sesiones de formación en el futuro.

Mirando hacia adelante, los médicos encuestados prevén que estas herramientas se conviertan en una parte estándar de la atención primaria, tal como lo es hoy un estetoscopio o una computadora. Anticipan utilizarlas con más frecuencia a medida que la tecnología mejore y las reglas que las rodean sean más claras. El estudio sugiere que la integración de la inteligencia artificial en la medicina de familia no es una cuestión de si ocurrirá, sino de cómo. Probablemente sucederá lentamente, impulsada por médicos que quieran hacer su trabajo más fácil y sus decisiones más informadas, pero solo si las herramientas son fiables, los marcos legales son claros y la formación está disponible para asegurar que el elemento humano del cuidado permanezca en el centro de la práctica.